System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法技术_技高网

一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法技术

技术编号:40501218 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-26 19:28
本发明专利技术公开一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,属于新能源外送规模预测技术领域,包括:预测新能源发电量,新能源发电量包括风电发电量和光伏发电量;根据用氢需求、电力需求和预测出的新能源发电量,得到新能源的外送规模。氢负荷需求预测模块综合考虑工业领域、电力领域、市政热力和交通领域的用氢特性,实现对氢负荷需求的预测;电力负荷需求预测模块,按照用电结构将用电量分解为第一产业用电、第二产业用电、第三产业用电和城乡居民生活用电,实现对电力需求的预测;新能源外送规模预测模块,综合以上预测出的新能源发电量、氢负荷需求和电力负荷需求,实现对新能源外送规模的预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,属于新能源外送规模预测。


技术介绍

1、新能源外送规模的预测是一个复杂的过程,包括工业、电力、热力、交通四个领域的氢负荷需求,以及涵盖第一产业、第二产业、第三产业、城乡生活用电的电力负荷需求。同时要探究其内部之间的联系,依靠系统动力学准确得到其未来的发展情况,最终确定新能源的外送规模。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,以解决现有技术中,新能源外送规模的预测结果不准确的问题。

2、一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,包括:

3、预测新能源发电量,新能源发电量包括风电发电量和光伏发电量;

4、sre=sw+ss;

5、其中,sre、sw、ss分别为新能源发电量、风电发电量和光伏发电量;

6、根据用氢需求、电力需求和预测出的新能源发电量,得到新能源的外送规模。

7、风电发电量包括:

8、风电平均满载小时数为:tw=tw0×aw;

9、其中,tw、tw0、aw分别为风电平均满载小时数、风电初始满载小时数和风电技术指数;

10、风电装机成本为:cw=cw0/aw;

11、其中,cw、cw0、aw分别为风电装机成本、风电初始装机成本和风电技术指数;

12、风电装机容量增加为:

13、vw=cw×kwc+dwi×kwi+dwt×kwt+dwf×kwf+dwl×kwl;

14、其中,vw、cw、dwi、dwt、dwf、dwl、kwc、kwi、kwt、kwf、kwl分别为风电装机容量增加、风电装机成本、风电产业投资增量、风电产业技术人员增量、风电产业技术开发经费增量、风电产业劳动力增量、风电装机成本影响因子、风电投资影响因子、风电技术人员影响因子、风电技术资金影响因子和风电劳动力影响因子。

15、光伏发电量包括:

16、光伏平均满载小时数为:ts=ts0×as;

17、其中,ts、ts0、as分别为光伏平均满载小时数、光伏初始满载小时数和光伏技术指数;

18、光伏装机成本为:cs=cs0/as;

19、其中,cs、cs0、as分别为光伏装机成本、光伏初始装机成本和光伏技术指数;

20、光伏装机容量增加为:

21、vs=cs×ksc+dsi×ksi+dst×kst+dsf×ksf+dsl×ksl;

22、其中,vs、cs、dsi、dst、dsf、dsl、ksc、ksi、kst、ksf、ksl分别为光伏装机容量增加、光伏装机成本、光伏产业投资增量、光伏产业技术人员增量、光伏产业技术开发经费增量、光伏产业劳动力增量、光伏装机成本影响因子、光伏投资影响因子、光伏技术人员影响因子、光伏技术资金影响因子和光伏劳动力影响因子。

23、绿氢负荷的用电量为:sg=e/η;

24、其中,sg、e、η分别为绿氢负荷的用电量、绿氢负荷和制氢效率;

25、则新能源外送规模为:se=sre-(si-sf-sh)-sg;

26、其中,se、sre、si、sf、sh、sg分别为新能源外送规模、新能源发电量、电力负荷需求、火电发电量、水电发电量和绿氢负荷用电量。

27、一种基于系统动力学模型的新能源外送规模预测装置,包括:

28、新能源发电量预测模块,结合政策因素和经济因素实现对新能源发电量的预测;

29、氢负荷需求预测模块,结合工业领域、电力领域、市政热力和交通领域的用氢特性,实现对氢负荷需求的预测;

30、电力负荷需求预测模块,按照用电结构将用电量分解为第一产业用电、第二产业用电、第三产业用电和城乡居民生活用电,实现对电力需求的预测;

31、新能源外送规模预测模块,综合以上预测出的新能源发电量、氢负荷需求和电力负荷需求,实现对新能源外送规模的预测。

32、相对比现有技术,本专利技术具有以下有益效果:考虑新型电力系统建设、“双碳”目标等政策因素和技术成熟度影响下的装机成本等经济因素,构建新能源发展潜力子系统,实现了对新能源发电量的预测;按照用电结构将用电量分解为第一产业用电、第二产业用电、第三产业用电和城乡居民生活用电,构建电力需求子系统,实现了对电力需求的预测。根据预测出的新能源发电量、用氢需求和电力需求,得到新能源的外送规模。

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【技术保护点】

1.一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,风电发电量包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,光伏发电量包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,绿氢负荷的用电量为:SG=E/η;

5.根据权利要求4所述的一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,使用一种基于系统动力学模型的新能源外送规模预测装置,包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,风电发电量包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法,其特征在于,光伏发电量...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁坤孙亚璐杨昌海宋汶秦刘永成
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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