【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公共交通的运行效率领域，具体而言，属于公交运行风险的识别领域，涉及一种公交运行风险的识别方法及装置。
技术介绍
1、在现有技术中，现有公交运行风险主要是对历史客流数据进行推断预测，以得到公交站点的风险等级，从而提升公交运行安全水平。然而由于城市地面公交具有客流量大、高峰时段车内及站台客流拥挤、乘客安检措施缺乏、与其他社会车辆共享道路资源的相关问题，导致公交运行风险的识别性差，时效性滞后，无法对公交各班次进行实时调整。因此，亟需一种公交运行风险的识别方法，实现对公交运行状态的实时监测，其通过基于实时在车乘客数计算的站点满载率与基于乘客实时反馈的车厢拥挤状态进行匹配，得到公交站点的风险等级，所述公交运行风险等级用于进行公交运行风险的状态预警，提升了公交运行安全水平。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种公交运行风险的识别方法及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种公交运行风险的识别方法，所述方法包括：
3、获取公交交易系统内乘客交易支付数据和车厢拥挤度评价信息；
4、根据所述乘客交易支付数据进行数据提取，得到车辆信息和乘客出行信息，所述乘客出行信息包括乘客上车站点信息和乘客下车站点信息；
5、对所述车辆信息和所述乘客出行信息通过预设的满载率求解模型进行求解，得到满载率数据集；
6、对所述车厢拥挤度评价信息通过预设的拥挤度排序模型进行处理，得
7、对所述满载率数据集和所述车厢拥挤度数据集进行匹配，得到公交运行风险等级，所述公交运行风险等级用于进行公交运行风险的状态预警。
8、第二方面，本申请还提供了一种公交运行风险的识别装置，所述装置包括：
9、获取模块，用于获取公交交易系统内乘客交易支付数据和车厢拥挤度评价信息；
10、第一处理模块，用于根据所述乘客交易支付数据进行数据提取，得到车辆信息和乘客出行信息，所述乘客出行信息包括乘客上车站点信息和乘客下车站点信息；
11、第二处理模块，用于对所述车辆信息和所述乘客出行信息通过预设的满载率求解模型进行求解，得到满载率数据集；
12、第三处理模块，用于对所述车厢拥挤度评价信息通过预设的拥挤度排序模型进行处理，得到车厢拥挤度数据集；
13、第四处理模块，用于对所述满载率数据集和所述车厢拥挤度数据集进行匹配，得到公交运行风险等级，所述公交运行风险等级用于进行公交运行风险的状态预警。
14、本专利技术的有益效果为：
15、本方法首先根据乘客交易支付数据通过预设的满载率求解模型进行求解，得到满载率数据集，所述满载率数据集用于反映基于实时在车乘客数计算的站点满载率；之后，对所述车厢拥挤度评价信息通过预设的拥挤度排序模型进行处理，得到车厢拥挤度数据集，所述车厢拥挤度数据集用于反映基于乘客实时反馈的车厢拥挤状态；最后，将所述满载率数据集和所述车厢拥挤度数据集进行匹配计算，得到公交运行风险等级。本方法实现对公交运行状态的实时监测，能够实现交易数据、车辆信息、站点满载率、车厢拥挤状态的全时段、多平台数据的集成管理，提升了公交运行安全水平，提高公交运行风险的识别精度。当识别公交各班次的运行风险后，对于公交企业，可以实现公交行车计划的实时动态调整，比如调整发车班次，优化发车间隔等，以减少班次运营压力，提升运行安全水平；对于公交乘客，满足了乘客出行需求的波动变化，减少了乘客的乘车风险，提升了公交出行效率和服务水平。
16、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
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1.一种公交运行风险的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于，根据所述乘客交易支付数据进行数据提取，得到乘客下车站点信息，包括：
3.根据权利要求2所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于,对所述乘客下车概率进行计算，得到乘客下车站点信息，包括：
4.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于,对所述车辆信息和所述乘客出行信息通过预设的满载率求解模型进行求解，得到满载率数据集，所述满载率求解模型包括站点乘客数量求解模型和站点满载率求解模型，所述车辆信息包括车辆运行班次和车辆运行编号，包括：
5.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于,对所述车厢拥挤度评价信息通过预设的拥挤度排序模型进行处理，得到车厢拥挤度数据集，所述车厢拥挤度评价信息包括乘客身份唯一标识号、车厢拥挤状态和反馈时间提交信息，包括：
6.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于，对所述满载率数据集和所述车厢拥挤度数据集进行匹配，得到公交运行风险等级，所述车辆信息包括车
7.一种公交运行风险的识别装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的公交运行风险的识别装置，其特征在于，所述第一处理模块还包括第二处理单元，所述第二处理单元包括：
9.根据权利要求8所述的公交运行风险的识别装置，其特征在于，所述第六计算单元包括：
10.根据权利要求7所述的公交运行风险的识别装置，其特征在于，当所述车辆信息包括车辆运行班次和车辆运行编号时，在所述第四处理模块中包括：
...【技术特征摘要】
1.一种公交运行风险的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于，根据所述乘客交易支付数据进行数据提取，得到乘客下车站点信息，包括：
3.根据权利要求2所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于,对所述乘客下车概率进行计算，得到乘客下车站点信息，包括：
4.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于,对所述车辆信息和所述乘客出行信息通过预设的满载率求解模型进行求解，得到满载率数据集，所述满载率求解模型包括站点乘客数量求解模型和站点满载率求解模型，所述车辆信息包括车辆运行班次和车辆运行编号，包括：
5.根据权利要求1所述的公交运行风险的识别方法，其特征在于,对所述车厢拥挤度评价信息通过预设的拥挤度排序模型进行处理，得到车厢拥...
【专利技术属性】
技术研发人员：周雨阳，张梦瑶，邓沙沙，胡世龙，李资资，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：
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