【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融安全管理领域，特别是基于深度学习的企业金融信息安全管理方法及系统。
技术介绍
1、企业在开办时，总会存在竞争企业或者想对企业造成经济损失的情况，而通常对企业造成巨大经济损失的原因为企业内部的金融信息管理出现问题。企业内部的金融信息管理出现问题有很多原因，其中有一种原因为有异常的访问信息恶意攻击企业的金融信息系统，造成企业的金融信息系统瘫痪，或者企业的金融信息系统内的企业金融信息泄露，使企业造成巨大的经济损失。对企业金融信息进行安全管理，可以保持企业的财务健康，防止经济损失，同时为了确保数据的安全稳定，同时提升企业的用户信任程度和品牌声誉，提高投资者和股东的信心，为企业吸引投资和保持股价稳定提供支持。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了基于深度学习的企业金融信息安全管理方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，包括以下步骤：
4...
【技术保护点】
1.基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，所述对金融信息系统的访问信息进行来源分析和病毒分析，并基于分析结果得到第一授权访问信息和第二授权访问信息，具体为：
3.根据权利要求1中所述的基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，所述通过决策树算法对金融信息系统内的企业金融信息进行分类，得到敏感金融信息和非敏感金融信息，具体为：
4.根据权利要求1中所述的基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，所述将预访问信...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，所述对金融信息系统的访问信息进行来源分析和病毒分析，并基于分析结果得到第一授权访问信息和第二授权访问信息，具体为：
3.根据权利要求1中所述的基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，所述通过决策树算法对金融信息系统内的企业金融信息进行分类，得到敏感金融信息和非敏感金融信息，具体为：
4.根据权利要求1中所述的基于深度学习的企业金融信息安全管理方法，其特征在于，所述将预访问信息与企业金融信息进行结合分析，根据结合分析结果获取金融信息系统漏洞，并对金融信息系统漏洞进行修复及优化处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨寿姗，张剑峰，
申请(专利权)人：深圳市和合信诺大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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