【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种昆虫密度估计系统。
技术介绍
1、目前，全世界的农林业每年都会因为害虫灾害而遭受巨大的经济损失。害虫灾害是农林业的巨大威胁，严重的害虫灾害可能会造成农林业的重大损失甚至破坏当地生态平衡。而一部分害虫灾害发生的原因是未能及早发现虫灾的征兆，当虫灾已经形成规模后为时已晚。现有的昆虫密度估计方法需要专业人员通过专业设备进行实地考察，这种估计方式需要耗费大量的人力物力，而且这种估计方式的估计结果会受人员主观因素影响，导致估计结果的准确性较差，无法有效进行虫灾预警。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为解决现有昆虫密度估计方法需要耗费大量的人力物力，且估计结果的准确性差的问题，而提出的一种昆虫密度估计系统。
2、本专利技术为解决上述技术问题所采取的技术方案是：
3、一种昆虫密度估计系统，所述系统包括监控设备和服务器，且服务器上部署有昆虫密度估计模型，昆虫密度估计模型包括目标检测模块和密度估计模块；
4、所述监控设备用于捕捉...
【技术保护点】
1.一种昆虫密度估计系统，其特征在于，所述系统包括监控设备和服务器，且服务器上部署有昆虫密度估计模型，昆虫密度估计模型包括目标检测模块和密度估计模块；
2.根据权利要求1所述的一种昆虫密度估计系统，其特征在于，所述对捕捉的环境图像进行目标检测之前，需要对捕捉的环境图像进行预处理；
3.根据权利要求2所述的一种昆虫密度估计系统，其特征在于，所述目标检测模块的工作过程包括特征提取和目标检测两个阶段；
4.根据权利要求3所述的一种昆虫密度估计系统，其特征在于，使用所述目标检测模块之前，需要先对目标检测模块进行训练，训练时采用的损失函数L为
5....
【技术特征摘要】
1.一种昆虫密度估计系统，其特征在于，所述系统包括监控设备和服务器，且服务器上部署有昆虫密度估计模型，昆虫密度估计模型包括目标检测模块和密度估计模块；
2.根据权利要求1所述的一种昆虫密度估计系统，其特征在于，所述对捕捉的环境图像进行目标检测之前，需要对捕捉的环境图像进行预处理；
3.根据权利要求2所述的一种昆虫密度估计系统，其特征在于，所述目标检测模块的工作过程包括特征提取和目标检测两个阶段；
4.根据权利要求3所述的一种昆虫密度估计系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李熔盛，李鸿鹄，黄少滨，刘野，任志鹏，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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