【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车载动力电池系统健康状态评估，具体是一种基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法。
技术介绍
1、近年来，电动汽车市场稳步发展，以锂离子电池为核心动力源的电动汽车迎来了发展的黄金时代。但是，锂离子电池作为即用即衰的复杂系统，随着电动汽车动力电池组经历充放电循环，动力电池组会出现老化问题，这将导致电动汽车输出功率降低和续驶里程下降。甚至，当电池组出现严重的老化问题时，会发生电池组漏液、鼓包、热失控、燃烧等严重后果，这给驾乘者的生命健康和财产安全带来了威胁。所以，电池系统的健康状态(soh)已经成为行业和国家质检部门关注的热点问题。同时，随着大数据技术和物联网的发展，未来的电池管理系统将朝着无线电池管理系统、智能云连接的方向发展，以电动汽车、充电桩、云端大数据等车-边-端多场耦合监测电动汽车电池系统健康和安全的技术得到广泛的关注。
2、基于车辆电池系统的云端稀疏数据进行电池系统的健康状态评估已经成为一大研究热点，但是通过该研究领域的研究现状可以发现，基于稀疏大数据的电池健康状态评估通常只是将电动汽车的动力电...
【技术保护点】
1.基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于，步骤1中数据清洗包括：
3.根据权利要求1所述的基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于，步骤2方法具体为：
4.根据权利要求1所述的基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于，S3中采用电压响应的不一致性作为电池模组/单体的不一致性演化健康状态评估的指标，具体方法为：
5.根据权利要求1所述的基于充电稀疏大数据的电池系...
【技术特征摘要】
1.基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于，步骤1中数据清洗包括：
3.根据权利要求1所述的基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，其特征在于，步骤2方...
【专利技术属性】
技术研发人员：于全庆，聂玉威，杨宇，郭姗姗，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学威海，
类型：发明
国别省市：
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