System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 故障设备的定位方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

故障设备的定位方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40494553 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-26 19:23
本申请公开了一种故障设备的定位方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取目标空间中作业设备在运行时产生的音频信息;从音频信息中提取声学特征,并将声学特征转换为频域特征;从预设样本特征数据库中确定与频域特征对应的样本特征,并确定与样本特征匹配的声源信息,其中,样本特征数据库中存储有样本特征和与故障设备的映射关系,样本特征至少用于表示作业设备在处于故障状态时的故障类型;依据声源信息确定目标空间中发生故障的故障设备。本申请解决了由于对机房的工况进行异常检测时依赖人工造成的判断延迟和不能及时修复的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及故障定位领域,具体而言,涉及一种故障设备的定位方法、装置及电子设备


技术介绍

1、在电信机房中,视频监控和动环监控是两种重要的监测和管理系统,用于确保机房的安全性、稳定性和运行效率,它们通过不同的技术手段来实现对机房内部环境和设备的监控以及控制。其中,视频监控系统是一种利用摄像头和相关设备来监视机房内部情况的系统,它通过摄像头捕捉实时画面,并将画面传输到监控中心或录像设备进行实时监控和录制;动环监控系统是一种用于监测和管理机房内部基础设施的系统,包括电力、温度、湿度、空调、供电等,它通过传感器和监测设备收集环境参数,实时监控机房内部环境和设备的运行状态。

2、虽然可以通过上述两种系统(视频监控系统和动环监控系统)对机房的安全运行工况进行监控,但是这两种系统都需要依靠人工判断非正常工况,在进行故障判断时存在一定的延迟。

3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种故障设备的定位方法、装置及电子设备,以至少解决由于对机房的工况进行异常检测时依赖人工造成的判断延迟和不能及时修复的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种故障设备的定位方法,包括:获取目标空间中作业设备在运行时产生的音频信息;从音频信息中提取声学特征,并将声学特征转换为频域特征;从预设样本特征数据库中确定与频域特征对应的样本特征,并确定与样本特征匹配的声源信息,其中,样本特征数据库中存储有样本特征和与故障设备的映射关系,样本特征至少用于表示作业设备在处于故障状态时的故障类型;依据声源信息确定目标空间中发生故障的故障设备。

3、可选地,确定与样本特征对应的声源信息,包括:依据预设对应关系确定与样本特征对应的位置信息,其中,预设对应关系用于表示样本特征和作业设备的位置信息的对应关系;依据位置信息和与样本特征匹配的设备类型,确定声源信息。

4、可选地,获取目标空间中作业设备在运行时产生的音频信息,包括:获取目标空间中不同位置的音频采集设备采集的音频信息,其中,音频信息中携带有作业设备的音频数据和音频采集设备的位置信息;确定与样本特征对应的声源信息,包括:依据音频信息确定与音频信息对应的音频采集设备的位置信息;依据音频采集设备的位置信息和与样本特征匹配的设备类型,确定声源信息,其中,音频采集设备的位置信息与作业设备存在映射关系。

5、可选地,将声学特征转换为频域特征,包括:对声学特征进行傅里叶变换,得到频域特征。

6、可选地,从音频信息中提取声学特征,包括:对音频信息在时域上进行加窗处理,得到多段音频数据,从多段音频数据中提取声学特征,其中,进行加窗处理所使用的窗口大小与作业设备的类型相关联;对声学特征进行傅里叶变换,得到频域特征,包括:对多段音频数据中提取的声学特征进行傅里叶变换,得到作业设备的频域特征。

7、可选地,依据声源信息确定目标空间中发生故障的故障设备之前,方法还包括:在预设样本特征数据库中不存在与频域特征对应的样本特征的情况下,响应于对人机交互界面的输入操作,接收通过输入操作输入的修正信息,其中,人机交互界面为与作业设备进行通信连接的设备中所运行的人机交互界面;依据修正信息对声源信息进行修正。

8、可选地,方法还包括:通过图像采集设备获取目标空间中目标对象的行为信息;依据行为信息和目标空间中发生故障的故障设备所属的设备类型确定是否进行告警。

9、可选地,依据行为信息和目标空间中发生故障的故障设备所属的设备类型确定是否进行告警,包括:确定行为信息对应的第一评分指标,以及设备类型对应第二评分指标;对第一评分指标和第二评分指标进行加权平均处理,得到目标评分指标;确定与目标评分指标对应的取值范围,并确定与取值范围对应的告警等级;采用与告警等级对应的告警策略进行告警。

10、根据本申请实施例的另一个方面,提供了一种故障设备的定位装置,包括:获取模块,用于获取目标空间中作业设备在运行时产生的音频信息;转换模块,用于从音频信息中提取声学特征,并将声学特征转换为频域特征;第一确定模块,用于从预设样本特征数据库中确定与频域特征对应的样本特征,并确定与样本特征匹配的声源信息,其中,样本特征数据库中存储有样本特征和与故障设备的映射关系,样本特征至少用于表示作业设备在处于故障状态时的故障类型;第二确定模块,用于依据声源信息确定目标空间中发生故障的故障设备。

11、根据本申请实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为通过计算机程序执行以上的故障设备的定位方法。

12、在本申请实施例中,采用对目标空间中作业设备运行时的音频信息转换为频域特征,并基于频域特征确定相应的声源信息,然后依据声源信息确定发生故障的故障设备的方式,通过获取目标空间中作业设备在运行时产生的音频信息;从音频信息中提取声学特征,并将声学特征转换为频域特征;从预设样本特征数据库中确定与频域特征对应的样本特征,并确定与样本特征匹配的声源信息,其中,样本特征数据库中存储有样本特征和与故障设备的映射关系,样本特征至少用于表示作业设备在处于故障状态时的故障类型;依据声源信息确定目标空间中发生故障的故障设备,达到了利用作业设备的声学特征识别发生故障的设备以提高故障设备的判断效率的目的,进而解决了由于对机房的工况进行异常检测时依赖人工造成的判断延迟和不能及时修复技术问题。

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【技术保护点】

1.一种故障设备的定位方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述声学特征转换为频域特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述声源信息确定所述目标空间中发生故障的故障设备之前,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,依据所述行为信息和所述目标空间中发生故障的故障设备所属的设备类型确定是否进行告警,包括:

9.一种故障设备的定位装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至8中任意一项所述的故障设备的定位方法。

【技术特征摘要】

1.一种故障设备的定位方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述声学特征转换为频域特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述声源信息确定所述目标空间中发生故障的故障设备之前,所述方法还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:钱进袁陵星王敏琪
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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