【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据压缩，具体而言，涉及一种基于ofdm的数据压缩方法、数据压缩装置、计算机可读存储介质和通信系统。
技术介绍
1、数据压缩技术是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据比特来表示信息的过程。数据压缩可以分为两类，有损数据压缩和无损数据压缩。在允许一定精度损失的情况下，有损数据压缩可以实现更高的压缩率，达到节省资源的目的。
2、均匀量化是实现数据压缩最简便的方法，但仅在输入数据服从均匀分布的情况下可获取最佳量化信噪比性能。在一般概率分布情况下，均匀量化器无法获得该优化问题的最佳量化性能，这也是引入非线性量化器的主要原因。计算最优非线性量化器的lloyd-max算法有大量的迭代计算，尤其是在量化阶数较大时，会导致更大的计算复杂度和较大的量化区间存储空间。在解量化时也同样对应较高的计算复杂度。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于ofdm的数据压缩方法、数据压缩装置、计算机可读存储介质和通信系统，以至少解决现有技术中非均匀分布函数进行数据压缩的过程中计算复杂占用资源较多的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于ofdm的数据压缩方法，所述方法包括：获取待压缩信号并对所述待压缩信号进行iq分解得到多个第一目标信号，所述待压缩信号为非均匀分布的复值信号，所述第一目标信号为所述待压缩信号的实部或虚部；根据所述第一目标信号确定等效峰值和第一目标值并根据所述等效峰值和所述第一目标值对所述第一目标信号进行归一化得到第一等效
3、可选地，根据所述第一目标信号确定等效峰值和第一目标值，包括：根据所述目标信号确定所述目标信号的所述信号值的最大值并以二进制序列进行表示得到目标峰值；根据所述目标峰值确定目标位置并根据所述目标位置确定目标标识信息，所述目标位置信息为所述目标峰值中第一个非0值所在的位置，所述目标标识信息为所述目标信号对应的标识信息，所述标识信息为所述目标峰值中从所述目标位置起始连续预设位数的值；根据所述目标标识信息查询第二映射关系得到所述等效峰值和所述第一目标值，所述等效峰值为长度与所述目标峰值一致且对应所述标识信息与所述目标标识信息一致的等效值，所述第二映射关系为所述标识信息与所述等效值以及所述等效值对应的倒数的映射关系。
4、可选地，根据所述等效峰值和所述第一目标值对所述第一目标信号进行归一化得到第一等效信号，包括：计算预设值与所述目标位置的差值得到目标参数；将所述第一目标信号中各所述比特以所述二进制序列进行表示得到多个第二目标值，所述第二目标值与所述第一目标信号中的所述比特一一对应；计算各所述第二目标值和对应的所述第一目标值的乘积并将所述乘积右移所述目标参数的位数得到第一等效信号。
5、可选地，根据所述第一等效信号查询第一映射关系得到多个第一拟合系数组，包括：获取多个第三目标值，所述第三目标值为所述第一等效信号中的各所述比特对应的所述信号值；将各所述第三目标值右移第一预设位数得到对应的第一目标检索值，并根据所述目标检索值查询所述第一映射关系得到对应的所述第一拟合系数组。
6、可选地，根据所述目标检索值查询所述第一映射关系得到对应的所述第一拟合系数组，包括：在所述第一目标检索值大于第一阈值的情况下，根据所述第一阈值查询所述第一映射关系得到对应的所述第一拟合系数组；在所述第一目标检索值小于第二阈值的情况下，根据所述第二阈值查询所述第一映射关系得到对应的所述第一拟合系数组。
7、可选地，在对所述第二目标信号进行均匀量化得到压缩信号之后，所述方法还包括：将所述压缩信号以所述二进制序列进行表示得到多个第四目标值并将各所述第四目标值右移第二预设位数得到第二目标检索值；根据各所述第二目标检索值查询第三映射关系得到多个第二拟合系数组，并根据多个第二拟合系数组对第二预设公式进行线性拟合得到第二目标公式，所述第三映射关系为所述第二目标检索值与所述拟合系数的映射关系，所述第二预设公式用于将所述压缩信号转换成解压信号，所述第二拟合系数组与所述压缩信号中的所属比特一一对应，所述第二拟合系数组包括所述压缩信号中对应的所述比特对应的所述拟合系数；根据所述压缩信号和所述第二目标公式确定第二等效信号，并对所述第二等效信号进行逆归一化得到解压缩信号。
8、可选地，对所述第二等效信号进行逆归一化得到解压缩信号，包括：根据所述等效峰值对所述第二等效信号进行逆归一化得到所述解压缩信号。
9、根据本申请的另一方面，提供了一种基于ofdm的数据压缩装置，所述装置包括：获取单元，用于获取待压缩信号并对所述待压缩信号进行iq分解得到多个第一目标信号，所述待压缩信号为非均匀分布的复值信号，所述第一目标信号为所述待压缩信号的实部或虚部；第一计算单元，用于根据所述第一目标信号确定等效峰值和第一目标值并根据所述等效峰值和所述第一目标值对所述第一目标信号进行归一化得到第一等效信号，所述等效峰值为所述第一目标信号的信号值的最大值的等效值，所述第一目标值为所述等效峰值的倒数；查询单元，用于根据所述第一等效信号查询第一映射关系得到多个第一拟合系数组，并根据多个所述第一拟合系数组对第一预设公式进行线性拟合得到第一目标公式，所述第一映射关系为所述信号值与对应拟合系数的映射关系，所述第一预设公式用于将非均匀分布的信号转化为均匀分布的信号，所述第一拟合系数组与所述第一等效信号中的比特一一对应，所述第一拟合系数组包括所述第一等效信号中对应的所述比特对应的所述拟合系数，一个所述比特对应两个所述拟合系数；第二计算单元，用于根据所述第一等效信号和所述第一目标公式确定第二目标信号，并对所述第二目标信号进行均匀量化得到压缩信号，完成对所述待压缩信号的数据压缩。
10、根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。
11、根据本申请的又一方面，提供了一种通信系统，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
12、应用本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于OFDM的数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标信号确定等效峰值和第一目标值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述等效峰值和所述第一目标值对所述第一目标信号进行归一化得到第一等效信号，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一等效信号查询第一映射关系得到多个第一拟合系数组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标检索值查询所述第一映射关系得到对应的所述第一拟合系数组，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述第二目标信号进行均匀量化得到压缩信号之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述第二等效信号进行逆归一化得到解压缩信号，包括：
8.一种基于OFDM的数据压缩装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算
10.一种通信系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ofdm的数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标信号确定等效峰值和第一目标值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述等效峰值和所述第一目标值对所述第一目标信号进行归一化得到第一等效信号，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一等效信号查询第一映射关系得到多个第一拟合系数组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标检索值查询所述第一映射关系得到对应的所述第一拟合系数组，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述第二目标信号进行均匀量化得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小梦，付彦路，史征国，杨小军，钱蔓藜，石晶林，
申请(专利权)人：北京中科晶上科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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