资源分配方法和资源智能分配系统技术方案

技术编号：40493187 阅读：9 留言：0更新日期：2024-02-26 19:22

本公开提供了一种资源分配方法，可以应用于大数据技术领域和金融技术领域。该资源分配方法包括：基于多个待分配用户的用户信息，获取多个待分配用户的用户特征；基于用户特征，确定多个待分配用户各自的倾向预测得分，其中，倾向预测得分用于表征用户特征对资源分配结果倾向的影响；基于倾向预测得分和用户特征，确定多个待分配用户各自的意愿评估得分，其中，意愿评估得分用于表征资源分配结果对待分配用户选择交易方式意愿的影响；基于意愿评估得分和预设资源数目，对多个待分配用户进行资源分配。本公开还提供了一种资源智能分配系统。

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【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大数据技术和金融科技，更具体地涉及一种资源分配方法和资源智能分配系统。

技术介绍

1、为了使消费者有更好的消费体验，提高消费者的满意度和忠诚度，降低客户流失率，部分商户会对潜在消费者进行有利于消费者的资源分配。

2、在相关技术的资源智能分配系统中，通常通过基于模型假设的参数方法、无模型假设的非参数方法或者基于表示学习的方法等，对消费者群体或个体选择提前消费的意愿进行评估，根据评估结果选择潜在消费者，并且对潜在消费者进行资源分配。

3、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：现有的资源智能分配系统所采用的资源分配方法准确性较低、无法较为准确地确定潜在消费者。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种资源分配方法和资源智能分配系统。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种资源分配方法，包括：基于多个待分配用户的用户信息，获取多个待分配用户的用户特征；基于上述用户特征，确定多个待分配用户各自的倾向预测得分，其中，上述倾向预测得分用于表征用户特征对资源分配结果倾向的影响；基于上述倾向预测得分和上述用户特征，确定多个待分配用户各自的意愿评估得分，其中，上述意愿评估得分用于表征资源分配结果对上述待分配用户选择交易方式意愿的影响；基于上述意愿评估得分和预设资源数目，对多个待分配用户进行资源分配。

3、根据本公开的实施例，上述基于上述用户特征，确定多个待分配用户各自的倾向预测得分，包括：基于上述用户特征，

4、根据本公开的实施例，上述基于上述用户特征和上述多种倾向预测方法，确定多种倾向预测方法各自的第一权重，包括：基于上述用户特征和上述多种倾向预测方法，确定初始倾向得分；基于上述用户特征和上述初始倾向得分，确定上述倾向预测方法各自的第一权重。

5、根据本公开的实施例，上述基于上述用户特征和上述多种倾向预测方法，确定初始倾向得分，包括：确定待预测用户的预测用户特征，其中，上述预测用户特征为不包含待预测用户的其余上述待分配用户的用户特征；基于上述预测特征和上述多种倾向得分匹配方法，确定上述初始倾向得分。

6、根据本公开的实施例，上述基于上述用户特征和上述初始倾向得分，确定上述倾向预测方法各自的第一权重，包括：基于上述用户特征和上述初始倾向得分，确定上述多种倾向得分匹配方法各自第一权重的取值范围；基于上述多种倾向得分匹配方法各自第一权重的取值范围，确定上述倾向预测方法各自的第一权重。

7、根据本公开的实施例，上述基于上述倾向预测得分和上述用户特征，确定多个待分配用户各自的意愿评估得分，包括：基于上述倾向预测得分、上述用户特征和上述多种意愿评估方法，确定上述意愿评估方法各自的第二权重，上述意愿评估方法用于评估资源分配结果对上述待分配用户选择交易方式意愿的影响；基于上述多种意愿评估方法和上述多种意愿评估方法各自的第二权重，确定意愿评估模型；基于上述用户特征和上述意愿评估模型，确定上述多个待分配用户各自的意愿评估得分。

8、根据本公开的实施例，上述基于上述倾向预测得分、上述用户特征和上述多种意愿评估方法，确定上述意愿评估方法各自的第二权重，包括：基于上述用户特征和上述多种意愿评估方法，确定第一评估结果；基于上述用户特征和上述倾向预测得分，确定第二评估结果；基于上述第一评估结果和上述第二评估结果，确定上述意愿评估方法各自的第二权重。

9、根据本公开的实施例，上述基于上述第一评估结果和上述第二评估结果，确定上述意愿评估方法各自的第二权重，包括：基于上述第一评估结果和上述第二评估结果，确定第一损失和第二损失；基于上述第一损失和上述第二损失，确定上述意愿评估方法各自的第二权重。

10、根据本公开的实施例，上述基于上述意愿评估得分和预设资源数目，对多个待分配用户进行资源分配，包括：基于上述意愿评估得分，确定多个待分配用户中的备选分配用户；基于上述预设资源数目和上述备选分配用户的数目，确定目标分配数目；基于上述意愿评估得分和上述目标分配数目，确定目标分配用户；对上述目标分配用户进行资源分配。

11、本公开的第二方面提供了一种资源智能分配系统，包括：特征获取模块，用于基于多个待分配用户的用户信息，获取多个待分配用户的用户特征；倾向确定模块，用于基于上述用户特征，确定多个待分配用户各自的倾向预测得分，其中，上述倾向预测得分用于表征用户特征对资源分配结果倾向的影响；意愿确定模块，用于基于上述倾向预测得分和上述用户特征，确定多个待分配用户各自的意愿评估得分，其中，上述意愿评估得分用于表征资源分配结果对上述待分配用户选择交易方式意愿的影响；资源分配模块，用于基于上述意愿评估得分和预设资源数目，对多个待分配用户进行资源分配。

12、根据本公开的实施例，基于用户信息得到用户特征，去除不必要的干扰信息；基于用户特征，通过多种倾向预测方法确定倾向预测得分，基于倾向预测得分和用户特征，通过多种意愿评估方法，得到较为准确的意愿评估得分。资源智能分配系统通过向意愿评估得分较高的待分配用户分配资源，以达到将潜在用户转化为实际用户的效果，不仅提高了用户的消费体验，而且提高了资源智能分配系统的智能化程度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种资源分配方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户特征，确定多个待分配用户各自的倾向预测得分，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述用户特征和所述多种预设倾向预测方法，确定多种预设倾向预测方法各自的第一权重，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述用户特征和所述多种预设倾向预测方法，确定初始倾向得分，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述用户特征和所述初始倾向得分，确定所述预设倾向预测方法各自的第一权重，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述倾向预测得分和所述用户特征，确定多个待分配用户各自的意愿评估得分，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述倾向预测得分、所述用户特征和所述多种预设意愿评估方法，确定所述预设意愿评估方法各自的第二权重，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，确定所述预设意愿评估方法各自的第二权重，包括：