【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通客流预测，更具体地，涉及一种突发事件下的城市轨道交通短时od需求预测方法。
技术介绍
1、突发情况下的od需求具有较大的随机性和突发性，给城市轨道交通的运营管理带来巨大挑战，同时也给乘客出行造成极大不便，因此突发事件下的城市轨道交通短时od需求预测尤为重要。
2、在现有技术中，关于突发事件下的城市轨道交通od需求预测方案主要存在以下缺陷或特点：与出租车od需求不同，城市轨道交通实时od需求数据只有当乘客完成出行才能获得，因此在城市轨道交通短时od需求预测时，无法即刻获得完整的实时od需求数据；受城市内不同地理区域的用地性质不同的影响，od需求并非均匀分布在城市的各个区域，其分布具有明显的稀疏性，这种稀疏性使得模型在学习od需求的时空分布特性时容易受到较低的od需求影响，从而无法准确学习od需求的分布；由于od需求描述了站点与站点之间的客流关系，在处理od需求数据时，其维度通常高于常规的进出站客流数据，从而使模型的计算成本提高；由于突发事件会给城市轨道交通od需求分布带来较大影响，短时间内造成od需求的异常波...
【技术保护点】
1.一种突发事件下的城市轨道交通短时OD需求预测方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括实时OD估计模块、编码器和解码器，其中：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包含多个BiLSTM、异质信息融合模块和全连接层，其中第一BiLSTM用于捕捉实时全局的时空分布信息，其余的BiLSTM用于聚合来自所述编码器的特征表示和经过第一BiLSTM处理的实时OD需求；所述异质信息融合模块用于挖掘突发事件信息和OD需求信息间的交互信息；所述全连接层用于实现下一个时间段的城市轨道交通OD需求预测。>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种突发事件下的城市轨道交通短时od需求预测方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括实时od估计模块、编码器和解码器，其中：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包含多个bilstm、异质信息融合模块和全连接层，其中第一bilstm用于捕捉实时全局的时空分布信息，其余的bilstm用于聚合来自所述编码器的特征表示和经过第一bilstm处理的实时od需求；所述异质信息融合模块用于挖掘突发事件信息和od需求信息间的交互信息；所述全连接层用于实现下一个时间段的城市轨道交通od需求预测。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实时od估计模块执行以下过程：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张金雷，杨立兴，章树鑫，邹丹，孙思齐，李树凯，戚建国，高自友，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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