【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信信号调制领域，具体涉及一种fsk信号类内识别的方法、介质及系统。
技术介绍
1、通信信号调制方式自动识别的主要任务是信号监测、信号侦察,常用于频率管理、通信对抗等领域,尤其是在军事通信对抗中,通信信号的自动识别显得更为重要，对敌信号的快速准确地识别是进行干扰、侦听的前提,是有效破坏对方通信的关键。
2、fsk信号因其实现容易、抗噪能力强、可以实现无差错接收等特性而被广泛应用。已有的fsk信号类内自动识别方法较多,有基于频谱中出现的谱峰数目确定调制阶数m的自动识别方法，但该方法只有fsk信号符号速率与频移值成特定比值时才有效；有基于信号瞬时特征的自动识别方法，但该方法是在信噪比较高时才可以稳健工作；有基于星座图、基于高阶累积量的自动识别方法，该方法的前提是实现了载波频率、定时同步。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的不足，本专利技术提供了一种解决低信噪比下fsk信号瞬时频率求解的方法，解决了低信噪比及载波频率、定时不同步条件下fsk信号类内难识别的问题。其技术方案为：
2、一种fsk信号类内识别的方法、介质及系统，步骤如下：
3、s1.接收fsk信号的i分量和q分量，对i分量和q分量排列形成的iq数据进行相位求解运算，得到卷绕相位序列；
4、s2.根据所述卷绕相位序列确定相位修正序列，然后对卷绕相位序列和相位修正序列进行求和运算，得到解卷绕的相位序列；
5、s3.根据所述解卷绕相位序列，进行相位求导运算
6、s4.根据所述瞬时频率序列，进行峰值搜索运算，得到瞬时频率峰值序列；
7、s5.根据所述频率峰值序列，进行零中心归一化操作；然后对零中心归一化峰值序列进行求绝对值运算，得到峰值序列零中心归一化绝对值序列；
8、s6.根据所述绝对值序列，进行离散系数求解，然后将离散系数值与预设门限值tj比较，得到fsk的调制阶数，其中j为自然数；
9、优选的，步骤s6中，对零中心归一化峰值序列进行求绝对值运算，得到峰值序列零中心归一化绝对值序列abs1，由步骤s6得到cv1；对abs1进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列abs2，据所述绝对值序列abs2，进行离散系数求解，然后将离散系数值cv2，重复上述步骤得到absj和cvj。
10、优选的，步骤s6中，若离散系数值cv1≤预设门限值t1，则调制阶数为2，调制类型为2fsk。
11、优选的，当j≤3时，若离散系数值cv1>预设门限值t1，对绝对值序列abs1进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列abs2；根据绝对值序列abs2，进行离散系数求解运算，然后将离散系数值cv2与预设门限值t2比较，若离散系数cv2≤t2，则调制阶数为4，调制类型为4fsk；
12、若离散系数值cv2>预设门限值t2，对绝对值序列abs2，进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列abs3，根据所述绝对值序列abs3，进行离散系数求解，然后将离散系数值cv3与预设门限值t3比较，若离散系数cv3≤t3，则调制阶数为8，调制类型为8fsk；若cv3>t3,则调制阶数为16，调制类型为16fsk。
13、优选的，步骤s1中，相位求解采用反正切运算。
14、优选的，步骤s2中，卷绕相位序列确定相位修正序列按照以下公式进行：
15、
16、其中，c(i)为相位修正序列，为原始相位序列。
17、优选的，步骤s5中，根据所述频率峰值序列，进行零中心归一化操作按照以下公式进行：
18、
19、其中，fnorm(i)为瞬时频率峰值零中心归一化序列，f(i)为瞬时频率峰值序列，n为瞬时频率峰值序列总个数。
20、优选的，步骤s6中，根据所述绝对值序列，进行离散系数求解运算按照以下公式进行：
21、
22、其中，cv1为离散系数，σ为绝对值序列标准差，μ为绝对值序列均值。
23、一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权本申请的fsk信号类内识别方法。
24、一种嵌入式系统，所述系统包括处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于根据所述计算机程序执行本申请所述的方法
25、与现有技术相比，本申请有益效果如下：
26、本专利技术避免了载波频率、定时同步难以确定及同步算法不稳定的困扰，与传统的提取瞬时频率特征确定调制方式相比，本专利技术引入峰值搜索的理念，得到瞬时频率峰值序列，解决了低信噪比下瞬时频率不稳定的困扰，并且可以得到频移键控调制中的重要参数频移。
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1.一种FSK信号类内识别的方法、介质及系统，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S6中，对零中心归一化峰值序列进行求绝对值运算，得到峰值序列零中心归一化绝对值序列ABS1，由步骤S6得到Cv1；对ABS1进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列ABS2，据所述绝对值序列ABS2，进行离散系数求解，然后将离散系数值Cv2，重复上述步骤得到ABSj和Cvj。
3.根据权利要求2所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S6中，若离散系数值Cv1≤预设门限值T1，则调制阶数为2，调制类型为2FSK。
4.根据权利要求2所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S6中，当j≤3时，若离散系数值Cv1>预设门限值T1，对绝对值序列ABS1进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列ABS2；根据绝对值序列ABS2，进行离散系数求解运算，然后将离散系数值Cv2与预设门限值T2比较，若离散系数Cv2≤T2，
5.根据权利要求1-4任一所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S1中，相位求解采用反正切运算。
6.根据权利要求1所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S2中，卷绕相位序列确定相位修正序列按照以下公式进行：
7.根据权利要求1-4任一所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S5中，根据所述频率峰值序列，进行零中心归一化操作按照以下公式进行：
8.根据权利要求2-4任一所述的一种FSK信号类内识别的方法，其特征在于，步骤S6中，根据所述绝对值序列，进行离散系数求解运算按照以下公式进行：
9.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项一种FSK信号类内识别方法。
10.一种嵌入式系统，其特征在于，所述系统包括处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于根据所述计算机程序执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种fsk信号类内识别的方法、介质及系统，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种fsk信号类内识别的方法，其特征在于，步骤s6中，对零中心归一化峰值序列进行求绝对值运算，得到峰值序列零中心归一化绝对值序列abs1，由步骤s6得到cv1；对abs1进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列abs2，据所述绝对值序列abs2，进行离散系数求解，然后将离散系数值cv2，重复上述步骤得到absj和cvj。
3.根据权利要求2所述的一种fsk信号类内识别的方法，其特征在于，步骤s6中，若离散系数值cv1≤预设门限值t1，则调制阶数为2，调制类型为2fsk。
4.根据权利要求2所述的一种fsk信号类内识别的方法，其特征在于，步骤s6中，当j≤3时，若离散系数值cv1>预设门限值t1，对绝对值序列abs1进行零中心归一化操作，然后对零中心归一化序列进行求绝对值运算，得到绝对值序列abs2；根据绝对值序列abs2，进行离散系数求解运算，然后将离散系数值cv2与预设门限值t2比较，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张波，许建华，刘军，王元恺，杨青，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第四十一研究所，
类型：发明
国别省市：
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