【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及录像视频分析，且更确切地涉及一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法。
技术介绍
1、录像视频分析码流转运方法在生活中通过对视频监控数据的快速分析和决策极大地提升了监控系统的智能化和自动化水平，录像视频分析码流转运方法通过对视频监控数据的分析实现对安防事件的自动识别和报警，提升安防监控系统的响应能力和精准度，通过对交通监控视频数据的分析实现对交通流量的实时监测和管理，提高交通管理的效率和便捷性，通过对视频监控数据的人脸识别技术的应用实现对人员的身份判别和追踪监测，提高公共安全和管理效率。
2、总之，录像视频分析码流转运方法是目前视频监控系统中的重要技术，它为各个领域提供更加精细化的数据分析和处理，实现各种行业的智能化和自动化，然而录像视频分析码流转运方法仍旧存在以下弊端：
3、1、图像处理准确性低，现有视频分析过程图像处理不够准确，容易存在误差；
4、2、处理分析结果不够精细，不便于用户对分析结果进行查看和管理；
5、为了克服以上弊端，本专利技术公开一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法，本专利技术采用特征提取算法提高图像处理的准确性，同时采用目标识别算法实现目标检测；采用数据统计方法对分析结果进行筛选、汇总和统计，确保分析结果的准确性和完整性；采用图表和表格可视化形式直观地展示分析结果并通过人机交互进行分析参数调整及报表和图表编辑，优化用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对已有录像视频分析码流
2、为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法，包括以下步骤：
4、步骤1、确定录像源；
5、在本步骤中，确定需要分析的录像源是nvr的摄像头或dvr设备；
6、步骤2、配置nvr接口；
7、在本步骤中，将nvr的ip地址、端口、账号和密码信息配置到视频分析设备上，以获取到nvr上的视频流；
8、步骤3、视频流获取；
9、在本步骤中，使用视频分析设备的视频采集模块，从nvr上获取需要分析的视频流；
10、步骤4、视频分析；
11、在本步骤中，对获取到的视频流进行人脸识别、车辆识别及行为分析；
12、步骤5、处理分析结果；
13、在本步骤中，对视频分析结果进行处理，将结果保存到数据库并通过网络传输到前端显示；
14、步骤6、码流转运；
15、在本步骤中，将视频分析后的码流发送到录像机进行录像和存储，在码流转运的过程中通过码流转换、码流控制及码率控制操作保证视频录像的质量和效果；
16、步骤7、录像文件管理；
17、在本步骤中，管理多个录像文件存储空间并删除过期文件。
18、作为本专利技术进一步的技术方案，
19、所述配置nvr接口步骤为：
20、步骤一、获取nvr的ip地址、端口、账号和密码信息；
21、步骤二、进入视频分析设备的配置页面，在设置或配置选项卡中选择相关设置；
22、步骤三、在设置或者配置选项卡中输入nvr的ip地址、端口、账号和密码；
23、步骤四、配置完成后保存并退出设置页面。
24、作为本专利技术进一步的技术方案，
25、所述视频分析设备基于nvr语音协议和网络传输协议获取视频流，视频分析设备通过请求nvr上指定的摄像头通道并根据nvr语音协议和网络传输协议发送数据请求到nvr，nvr对请求进行回复并将视频流实时传输到视频分析设备上，同时对视频流进行缓存和解码处理以实现视频流易分析和易处理。
26、作为本专利技术进一步的技术方案，
27、所述视频分析通过对获取到的视频流进行图像处理、目标识别和运动分析操作来达到对视频流进行分析的目的，所述图像处理包括图像滤波、边缘检测和目标检测，所述视频分析设备采用特征提取算法提高图像处理的准确性，同时采用目标识别算法实现目标检测。
28、作为本专利技术进一步的技术方案，
29、所述特征提取算法工作方法为：
30、将采集的图像t(x,y)分解成垂直向图像c(x,y)和水平向图像s(x,y)，
31、t(x,y)＝logc(x,y)*s(x,y) (1)
32、特征提取算法在对数域中表示为：
33、
34、采用高斯卷积函数对视频流图像进行局部处理后得到：
35、
36、∫∫{log[c(x,y)]-log[s(x,y)]}＝1 (4)
37、式(3)中，是常量矩阵,c是滤波半径；
38、特征提取算法处理后视频流图像为：
39、
40、作为本专利技术进一步的技术方案，
41、所述处理分析结果通过对分析结果进行筛选、汇总和统计并生成相应的报表和图表以供用户查看和管理，所述处理分析结果的步骤为：
42、首先，对分析结果进行数据筛选和分类，所述分析结果包括目标物体的类型、位置及大小；
43、其次，根据需求生成相应的报表和统计图表，采用数据统计方法对目标物体出现次数及时间分布进行统计，以确保分析结果的准确性和完整性，并采用图表和表格可视化形式直观地展示分析结果以便用户查看和管理；
44、最后，对分析结果进行人机交互，通过对分析参数进行调整及对报表和图表查看编辑实现用户对分析结果的细化和优化。
45、作为本专利技术进一步的技术方案，
46、所述码流转运步骤为：
47、(步骤一)、将nvr所存储的视频码流输入到视频分析设备中；
48、(步骤二)、对输入的视频码流进行解码，提取出其中的视频和音频信号；
49、(步骤三)、对视频信号进行去噪、清晰化及运动补偿预处理；
50、(步骤四)、对预处理后的视频帧进行颜色、形状及纹理特征的提取和目标物体的检测及跟踪操作；
51、(步骤五)、对目标物体的类型、位置、大小及运动状态信息进行提取和分析；
52、(步骤六)、根据需求生成目标物体的出现次数及时间分布信息报表和统计图表，以方便用户对分析结果进行查看和管理；
53、(步骤七)、将经过处理和分析的视频码流输出到指定的媒体设备或存储介质中。
54、本专利技术有益的积极效果在于：
55、本专利技术通过设置视频分析设备采用特征提取算法提高图像处理的准确性，同时采用目标识别算法实现目标检测，提高图像处理的准确性和速度；通过对分析结果进行筛选、汇总和统计，采用数据统计方法对目标物体出现次数及时间分布进行统计，确保分析结果的准确性和完整性；采用图表和表格可视化形式直观地展示分析结果以便用户查看和管理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述配置NVR接口步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述视频分析设备基于NVR语音协议和网络传输协议获取视频流，视频分析设备通过请求NVR上指定的摄像头通道并根据NVR语音协议和网络传输协议发送数据请求到NVR，NVR对请求进行回复并将视频流实时传输到视频分析设备上，同时对视频流进行缓存和解码处理以实现视频流易分析和易处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述视频分析通过对获取到的视频流进行图像处理、目标识别和运动分析操作来达到对视频流进行分析的目的，所述图像处理包括图像滤波、边缘检测和目标检测，所述视频分析设备采用特征提取算法提高图像处理的准确性，同时采用目标识别算法实现目标检测。
5.根据权利要求1所述的一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所
6.根据权利要求1所述的一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述处理分析结果通过对分析结果进行筛选、汇总和统计并生成相应的报表和图表以供用户查看和管理，所述处理分析结果的步骤为：
7.根据权利要求1所述的一种基于NVR对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述码流转运步骤为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述配置nvr接口步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述视频分析设备基于nvr语音协议和网络传输协议获取视频流，视频分析设备通过请求nvr上指定的摄像头通道并根据nvr语音协议和网络传输协议发送数据请求到nvr，nvr对请求进行回复并将视频流实时传输到视频分析设备上，同时对视频流进行缓存和解码处理以实现视频流易分析和易处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于nvr对接的录像视频分析码流转运方法，其特征在于：所述视频分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐建，
申请(专利权)人：富盛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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