【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云服务，具体为一种基于云服务的信息检索系统及方法。
技术介绍
1、随着信息化社会的发展，信息数量变得越来越庞大，人们获取对自己有用的信息也就变得越来越困难，由此，信息检索系统应运而生；随着计算机技术的不断发展云服务运用范围越来越宽，不仅提供了安全合规的存储措施，还提供了强大的大数据分析工具，帮助企业处理和分析海量数据，这时海量信息检索的重要性越来越明显，利用云服务进行信息检索的系统也随之发展；
2、信息检索系统尽管取得了显著的进展，但依然面临一系列挑战，其中对检索内容的理解和相关性排名是关键问题，自然语言处理技术的进步有助于更好地捕捉用户的意图，但对于语义的准确理解仍然具有挑战性，尤其是在处理复杂的语境和多义词时；尽管深度学习在自然语言处理领域取得了巨大成功，但在相关性排名中的应用仍面临一些挑战，检索的关键词在文档中的权重如何计算得出评分进行排名，这些问题都让信息检索系统的发展受到阻碍。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于云服务的信息检索系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云服务的信息检索系统，该信息检索系统包括登录查询模块、检索引擎模块、数据存储模块、用户交互模块；
3、所述登录查询模块在用户登录成功后，输入查询需求；所述检索引擎模块会对用户查询需求进行分析，提取关键信息在已有数据中进行检索，在检索到所有相关信息后，根据相关性排名对相关信息进行
4、所述登录查询模块的输出端连接检索引擎模块的输入端，所述检索引擎模块的输出端连接数据存储模块的输入端，所述数据存储模块的输出端连接用户交互模块的输入端。
5、根据上述技术方案，所述登录查询模块包括用户登录单元、查询输入单元；
6、所述登录查询模块包括用户登录单元、查询输入单元组成，登录查询模块的输出端连接检索引擎模块的输入端；
7、所述用户登录单元负责验证用户身份，确保只有经过身份认证的用户才能访问系统的功能和数据，新用户需要进行注册，注册成功后可通过用户名密码、手机验证码方式进行登录，遗忘密码提供找回功能；
8、所述查询输入单元负责接收用户的查询请求，并将请求传递给检索引擎模块以获取相关信息，用户登录完成后进入检索页面，提供用户输入查询的搜索框，同时提供查询建议，帮助用户快速输入查询。
9、所述检索引擎模块包括查询处理单元、相关性排名单元、缓存和日志单元；
10、所述检索引擎模块包括查询处理单元、相关性排名单元、缓存和日志单元组成，查询输入单元的输出端连接查询处理单元的输入端，查询处理单元的输出端连接相关性排名的输入端；
11、所述查询处理单元负责接收用户查询信息，解析查询语句，理解语义，提取关键词，转化为检索引擎可以理解的形式，产生相关的搜索结果，接收到查询信息后，查询处理单元首先对查询信息进行词法解析，包括词干提取、同义词处理，之后进行语义分析，理解用户检索目的，进行语义相似度计算，判断文本之间的语义关联，语义相似度计算使用词嵌入模型word2vec将文本映射到高维向量空间，获取词嵌入向量，通过选择并下载预训练的词嵌入模型word2vec，然后使用词嵌入模型word2vec查询词嵌入向量，获取到对应的词嵌入向量后，使用：
12、
13、计算得出词义相似度，其中，a、b表示查询信息的单词，veca、vecb表示使用通过词嵌入模型word2vec得到a、b两个词的词嵌入向量，*表示向量的点积，|veca|、|vecb|表示向量的模，同时语义相似度计算的取值范围是[-1，1]，其中，1表示完全相似，0表示不相关，-1表示完全相反；得到词义相似度之后，检索引擎模块会统计出符合范围的相关信息传送到相关性排名单元；
14、所述相关性排名单元负责根据查询信息和文档之间的相关性，对搜索结果进行排序，让用户获得相关性排名，便于查看检索信息，相关性排名单元会提取与查询相关的特征，根据特征评估相关性，使用以下方式计算相关性：
15、
16、其中，tf表示一个词在文档中出现的频率，t表示查询关键词，d表示某一个相关文档，w表示词t在文档d中的出现次数，x表示文档d中的总词数；
17、
18、其中，idf表示逆文档频率，衡量一个词在整个数据库中的重要性，t表示查询关键词，d表示整个数据库，z表示整个数据库中文档总数，v表示包含词t的文档总数，分母为v+1是为了避免数据库中不包含词t时分母为零，导致对数运算无法定义的情况；
19、h(t，d，d)＝tf(t，d)*idf(t，d)
20、其中，h表示词t对于文档的重要性权重，权重越大，相关性越高，以此为依据进行相关性排名，将相关性高的文档排在前面。
21、所述缓存和日志单元负责提高系统性能和跟踪系统的运行状况，缓存单元会将先前检索过的数据结果存储在缓存中，当用户再次查询相同的信息时，可以直接从缓存中获取结果，不必重新计算，降低资源消耗，提高系统可扩展性；日志单元记录系统运行状况、用户查询信息，记录用户访问请求、访问路径。
22、所述数据存储模块包括分布式存储单元、实时索引更新单元、数据备份和恢复单元；
23、所述数据存储模块包括分布式存储单元、实时索引更新单元、数据备份和恢复单元组成，检索引擎模块的输出端连接数据存储模块的输入端；
24、所述分布式存储单元负责将系统的数据分布式地存储在多个节点上，以提高系统的可扩展性和容错性，分布式存储单元选择分布式文件系统，将系统的数据分为多个分区，每个分区存储在不同的存储节点上以便在处理大规模数据时能够保持高效性能；
25、所述实时索引更新单元负责在系统中的索引数据发生变化时，实时索引以保持与底层数据的一致性，实时索引更新单元能够快速、实时地响应数据变化，监听底层数据的变更，实时索引更新单元能够处理底层数据的增加、删除和修改操作，相应地更新索引数据。
26、所述数据备份和恢复单元负责确保系统数据的安全性和可恢复性，数据备份和恢复单元采用定期的数据备份策略，在备份中包含多个备份点，以便能够选择在不同时间点的备份进行恢复，制定紧急恢复策略。
27、所述用户交互模块包括结果呈现单元、用户反馈单元；
28、所述用户交互模块包括结果呈现单元、用户反馈单元组成，数据存储模块的输出端连接用户交互模块的输入端；
29、所述结果呈现单元负责将用户查询结果以清晰、有序的方式呈现给用户，结果呈现单元显示与用户查询信息相关的文档、文件、信息列表，对检索结果分组或分类，同时提高过滤选项，允许用户根据特定条件筛选结果，在检索结果中标识本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：该信息检索系统包括登录查询模块、检索引擎模块、数据存储模块、用户交互模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述登录查询模块包括用户登录单元、查询输入单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述检索引擎模块包括查询处理单元、相关性排名单元、缓存和日志单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述数据存储模块包括分布式存储单元、实时索引更新单元、数据备份和恢复单元；
5.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述用户交互模块包括结果呈现单元、用户反馈单元；
6.一种基于云服务的信息检索方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于云服务的信息检索方法，其特征在于：在步骤S2中，查询处理单元解析语义，计算语义相似度：
8.根据权利要求6所述的一种基于云服务的信息检索方法，其特征在于：在步骤S2中，相关性排名单
9.根据权利要求6所述的一种基于云服务的信息检索方法，其特征在于：在步骤S3中，分布式存储单元：
10.根据权利要求6所述的一种基于云服务的信息检索方法，其特征在于：在步骤S4中，用户反馈单元：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：该信息检索系统包括登录查询模块、检索引擎模块、数据存储模块、用户交互模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述登录查询模块包括用户登录单元、查询输入单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述检索引擎模块包括查询处理单元、相关性排名单元、缓存和日志单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征在于：所述数据存储模块包括分布式存储单元、实时索引更新单元、数据备份和恢复单元；
5.根据权利要求1所述的一种基于云服务的信息检索系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：周长江，
申请(专利权)人：上海研途标准化技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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