【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络空间安全研究，尤其涉及一种组织机构对自治系统影响力的排序方法及相关装置。
技术介绍
1、自治系统(autonomous system，as)是一个或多个实体管辖下的所有网际互连协议(internet protocol，ip)地址网络和路由器的组合，它们对互联网执行共同的路由策略。全球的互联网是一个由成千上万个自治系统构成的复杂系统，这些自治系统具有独特的数字标，通过不同的形式相互连接，以实现全球互联网通信。为了实现全球互联网的数据传输，需要进行自治系统间的路由选择。
2、现有技术，通常基于自治系统自身的影响力进行路由选择，其中，自治系统自身的影响力是基于自治系统覆盖的地理信息和出入度获得的。
3、然而，由于每个自治系统有其归属的特定的组织机构，各组织机构之间的关系复杂，组织机构对数据传输中的各自治系统也存在一定的影响力，因此，若仅基于自治系统自身的影响力进行路由选择，会出现与自己存在竞争关系的组织机构，对选择的路由中包含的自治系统的影响力较大的情况，可能导致网络故障，从而导致数据传输不安全。
4、因此，目前亟需提出一种组织机构对自治系统影响力的排序方法，以提高数据传输的安全性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种组织机构对自治系统影响力的排序方法及相关装置，以提高数据传输的安全性。
2、本申请实施例提供的具体技术方案如下：
3、第一方面，提供一种组织机构对自治系统影响力的排序方法，包括：
4、
5、分别基于各目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，确定目标组织机构对各目标自治系统各自的目标影响力结果，并根据获得的各目标影响力结果进行排序，其中，每个特征权重为：相应影响维度的权重。
6、第二方面，提供一种组织机构对自治系统影响力的排序装置，包括：
7、获取单元，用于分别获取目标组织机构对各目标自治系统的影响力特征值集，其中，每个影响力特征值集包含：相应目标自治系统在各影响维度下的影响力特征值，各影响维度包括：目标组织机构的各自身属性维度，以及目标组织机构与相应目标自治系统之间的各关系属性维度；
8、确定单元，用于分别基于各目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，确定目标组织机构对各目标自治系统各自的目标影响力结果，并根据获得的各目标影响力结果进行排序，其中，每个特征权重为：相应影响维度的权重。
9、可选的，分别获取目标组织机构对各目标自治系统的影响力特征值集时，获取单元还用于：
10、基于目标组织机构的机构标识和各目标自治系统的系统标识，从数据库中，读取目标组织机构的管理信息和各目标自治系统的基础信息，以及各目标自治系统之间的关系信息；
11、基于管理信息、基础信息和关系信息，确定目标组织机构对各目标自治系统的影响力特征值集。
12、可选的，分别基于各目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，确定目标组织机构对各目标自治系统各自的目标影响力结果，并根据获得的各目标影响力结果进行排序时，确定单元还用于：
13、针对各目标自治系统中每两个目标自治系统，分别执行以下操作：基于两个目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，获得两个目标自治系统的目标影响力比较结果；
14、基于获得的各目标影响力比较结果，对各目标自治系统进行排序，获得目标组织机构对各目标自治系统的影响力排序结果。
15、可选的，基于两个目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，获得两个目标自治系统的目标影响力比较结果时，确定单元还用于：
16、基于两个目标自治系统中的第一目标自治系统的影响力特征值集和各特征权重，确定目标组织机构对第一目标自治系统的第一目标影响力值；
17、基于两个目标自治系统中的第二目标自治系统的影响力特征值集和各特征权重，确定目标组织机构对第二目标自治系统的第二目标影响力值；
18、基于第一目标影响力值和第二目标影响力值，确定两个目标自治系统的目标影响力比较结果。
19、可选的，各目标自治系统各自的目标影响力结果是通过将各目标自治系统对应的影响力特征值集，输入目标影响力比较模型获得的，装置还包括训练单元，训练单元用于：
20、基于训练样本集对待训练的影响力比较模型进行迭代训练，获得目标影响力比较模型；每个训练样本包括：样本组织机构、第一样本自治系统、第二样本自治系统、标签值，其中，每个迭代过程执行以下操作：
21、分别按照预设的各样本影响维度，对选取的训练样本进行特征提取，获得训练样本中的样本组织机构对第一样本自治系统的各第一样本影响力特征值，以及训练样本中的样本组织机构对第二样本自治系统的各第二样本影响力特征值；
22、基于各第一样本影响力特征值和各第二样本影响力特征值，结合各样本特征权重，获得训练样本的影响力比较结果，并基于影响力比较结果和标签值进行调参，其中，每个样本特征权重为：相应样本影响维度的权重。
23、可选的，基于训练样本集对待训练的影响力比较模型进行迭代训练，获得目标影响力比较模型之前，训练单元还用于：
24、从预设的样本组织机构集中，随机选取一个样本组织机构，并从预设的样本自治系统集中，随机选取一个第一样本自治系统和一个第二样本自治系统；
25、获取样本组织机构对第一样本自治系统的第一影响力，与样本组织机构对第二样本自治系统的第二影响力之间的对比分值，作为标签值；
26、将样本组织机构，第一样本自治系统，第二样本自治系统，以及标签值，作为一个训练样本。
27、第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面任一项所述方法的步骤。
28、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项所述方法的步骤。
29、第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请第一方面任一项所述方法的步骤。
30、本申请实施例中，分别获取目标组织机构对各目标自治系统的影响力特征值集，然后分别基于各目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，确定目标组织机构对各目标自治系统各自的目标影响力结果，并根据获得的各目标影响力结果进行排序。这样，综合各自身属性维度和各关系属性维度下的影响力特征值进行目标影响力确定，保证了目标影响力结果的准确度，同时确定出目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种组织机构对自治系统影响力的排序方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取目标组织机构对各目标自治系统的影响力特征值集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述各目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，确定所述目标组织机构对所述各目标自治系统各自的目标影响力结果，并根据获得的各目标影响力结果进行排序，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述两个目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合所述各特征权重，获得所述两个目标自治系统的目标影响力比较结果，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述各目标自治系统各自的目标影响力结果是通过将所述各目标自治系统对应的影响力特征值集，输入目标影响力比较模型获得的，其中，所述目标影响力比较模型是采用以下方式训练获得的：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于训练样本集对待训练的影响力比较模型进行迭代训练，获得所述目标影响力比较模型之前，还包括：
7.
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种组织机构对自治系统影响力的排序方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取目标组织机构对各目标自治系统的影响力特征值集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述各目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合各特征权重，确定所述目标组织机构对所述各目标自治系统各自的目标影响力结果，并根据获得的各目标影响力结果进行排序，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述两个目标自治系统各自对应的影响力特征值集，结合所述各特征权重，获得所述两个目标自治系统的目标影响力比较结果，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述各目标自治系统各自的目标影响力结果是通过将所述各目标自治系统对应的影响力特征值集，输入目标影响力比较...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘翔，危嘉祺，孙放，马尚荣，贾晋康，
申请(专利权)人：天翼安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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