【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种巡检图像过滤方法和过滤装置。
技术介绍
1、现有技术中，为保障燃气用户用气安全，有关单位规定工作人员需定期对用户燃气设备(管道、流量表和阀门等)及用气情况进行安全检查，安检过程中巡检人员需要使用燃气专用移动设备(pda)对关键位置进行拍照留存，因终端用户数量和管网规模巨大，导致每月新增巡检图像在百万级以上。为保证巡检人员上传的图像符合安全检查规定及真实有效，质检团队需进行100％覆盖率的图像质检工作，以避免照片重复上传、相同照片剪裁后上传等造假行为的发生。针对百万级增量图像，在时间和人力均有限的情况下，通过人工逐一比对，无法实现质检100％全量覆盖。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种巡检图像过滤方法和过滤装置，解决现有图像质检效率低、质检覆盖面不全的技术问题。
2、本专利技术实施例的巡检图像过滤方法，包括：
3、形成特征提取服务，对图像进行特征提取和量化形成图像特征数据；
4、形成图库存储服务，建立存储结构和索引结构分别存储图像和图像特征数据形成巡检图库更新；
5、形成图像查重服务，根据特征匹配策略对输入图像在巡检图库中进行查重比对。
6、本专利技术一实施例中，所述特征提取服务包括：
7、接收巡检图像，采集巡检图像中的时序信息和地理信息形成采集巡检图像的现场标识数据；
8、通过dolg模型进行巡检图像的全局特征描述子提取和局部特征描述子提取
9、利用特征描述子形成图像特征数据。
10、本专利技术一实施例中，所述图库存储服务包括：
11、对入库巡检图像进行散列处理形成唯一标识符；
12、对入库巡检图像进行base64编码形成图像字符串数据；
13、将图像特征数据存入索引结构形成检索数据，将图像字符串数据存入存储结构形成巡检数据。
14、本专利技术一实施例中，所述图像查重服务包括：
15、根据输入图像的图像特征数据与巡检图库的检索数据逐一进行汉明距离计算；
16、根据设定的第一汉明距离阈值区间，确定与输入图像的图像特征相近的第一备选巡检图像集合；
17、根据第一备选巡检图像集合提取既有巡检图像形成推荐比对图像集合供人工校验。
18、本专利技术一实施例中，所述图像查重服务包括：
19、提取输入图像的图像特征数据中的全局特征数据与巡检图库的检索数据中全局特征数据逐一进行汉明距离计算；
20、根据设定的第二汉明距离阈值区间，确定与输入图像的全局图像特征相近的第二备选巡检图像集合；
21、提取输入图像的图像特征数据中的局部特征数据在第二备选巡检图像集合的检索数据中局部特征数据逐一进行汉明距离计算；
22、在第二备选巡检图像集合中根据汉明距离进行排序，根据设定的第三汉明距离阈值区间，确定与输入图像的局部图像特征相近的第三备选巡检图像集合；
23、根据第三备选巡检图像集合提取既有巡检图像形成推荐比对图像集合供人工校验。
24、本专利技术一实施例中，所述图像查重服务包括：
25、提取输入图像的图像特征数据中的全局特征数据与巡检图库的检索数据中全局特征数据逐一进行汉明距离计算；
26、根据设定的第二汉明距离阈值区间，确定与输入图像的全局图像特征相近的第二备选巡检图像集合；
27、提取输入图像的图像特征数据中的局部特征数据与巡检图库的检索数据中局部特征数据逐一进行汉明距离计算；
28、根据设定的第四汉明距离阈值区间，确定与输入图像的局部图像特征相近的第四备选巡检图像集合；
29、将第二备选巡检图像集合与第四备选巡检图像集合中重合的备选巡检图像排序形成第五备选巡检图像集合；
30、根据第五备选巡检图像集合中选定排序在先的备选巡检图像提取既有巡检图像形成推荐比对图像集合供人工校验。
31、本专利技术实施例的巡检图像过滤装置，包括：
32、特征提取模块，用于形成特征提取服务，对图像进行特征提取和量化形成图像特征数据；
33、图库更新模块，用于形成图库存储服务，建立存储结构和索引结构分别存储图像和图像特征数据形成巡检图库更新；
34、特征查重模块，用于形成图像查重服务，根据特征匹配策略对输入图像在巡检图库中进行查重比对。
35、本专利技术实施例的巡检图像过滤方法，包括：
36、接收新增巡检图像，利用特征提取服务形成对应的新增图像特征数据；
37、利用图像查重服务对新增图像特征数据在巡检图库进行遍历比对确定备选巡检图像集合，根据推荐比对图像数量选择提交人工校验判定；
38、利用图库存储服务对判定通过的新增巡检图像进行图像和图像特征数据有序存储，形成巡检图库增量更新。
39、本专利技术实施例的巡检图像过滤装置，包括：
40、新增图像接收模块，用于接收新增巡检图像，利用特征提取服务形成对应的新增图像特征数据；
41、新增图像查重模块，用于利用图像查重服务对新增图像特征数据在巡检图库进行遍历比对确定备选巡检图像集合，根据推荐比对图像数量选择提交人工校验判定；
42、新增图像入库模块，用于利用图库存储服务对判定通过的新增巡检图像进行图像和图像特征数据有序存储，形成巡检图库增量更新。
43、本专利技术实施例的巡检图像过滤装置，包括：
44、存储器，用于存储上述的巡检图像过滤方法处理过程中对应的程序代码；
45、处理器，用于执行所述程序代码。
46、本专利技术实施例的巡检图像过滤方法和过滤装置通过提取的图像特征差异性建立图像源数据的索引基础并形成巡检图库，实现增量图像的查重过程有效将检索过程和图像特征结合，使得对增量图像进行批量查重时，并行的检索性能和查重性能可以高效保持，可以充分满足巡检图库中巡检图像持续增加所需的查重性能。
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1.一种巡检图像过滤方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述特征提取服务包括：
3.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述图库存储服务包括：
4.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述图像查重服务包括：
5.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述图像查重服务包括：
6.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述图像查重服务包括：
7.一种巡检图像过滤装置，其特征在于，包括：
8.一种巡检图像过滤方法，其特征在于，包括：
9.一种巡检图像过滤装置，其特征在于，包括：
10.一种巡检图像过滤装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种巡检图像过滤方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述特征提取服务包括：
3.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述图库存储服务包括：
4.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法，其特征在于，所述图像查重服务包括：
5.如权利要求1所述的巡检图像过滤方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵新磊，程韦豪，李建峰，张大兵，李持佳，徐秀梅，
申请(专利权)人：北京市燃气集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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