【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水利工程安全监测,具体涉及一种水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法。
技术介绍
1、随着生产力水平的不断提升和风险理念的引入,水工建筑物安全管理正从传统的工程安全管理向工程风险管理方向发展。大量工程经验表明,水闸的失事破坏是一个从渐变到突变的累进发展过程,具有一定的破坏前兆,若能提前捕捉监测信号异常值,整体感知水闸运行风险,将为水闸工程安全及长效服役提供有利支撑。在水闸的施工和运行中,始终存在两种状态,即可靠(安全、适用、耐久)和失效(不安全、不适用、不耐久)状态;为了正确反映水闸的工作状态,通常采用功能函数来描述;但功能函数随着时间的变化呈现出不同的发展态势,水闸枢纽布置一字排开,两端闸孔与河道中心处闸孔呈现不一样的受力特点和运行工况,导致水闸建筑物风险率状况无法实时得知。
2、中国专利,申请号为202310102781.4,名称为泵站建筑物异常沉降智能预警系统及方法;记载了对不均匀沉降状态进行判断和评估方法中,计算互相关因子指数 r,作为不均匀沉降的评判指标,即考虑了不同因素对
...【技术保护点】
1.水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其特征在于,所述步骤S3中,数据处理模块根据收到水闸建筑物变形原始数据,建立水闸建筑物变形监控模型,具体包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其特征在于,所述步骤S3中,通过水闸建筑物变形监控模型进行单测点的风险率量化,具体如下:
4.根据权利要求3所述的水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其特征在于,所述步骤4具体包括如下步骤:
5.根据权
...【技术特征摘要】
1.水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其特征在于,所述步骤s3中,数据处理模块根据收到水闸建筑物变形原始数据,建立水闸建筑物变形监控模型,具体包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的水闸建筑物变形实时风险率量化与预警方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:马福恒,罗翔,俞扬峰,周守朋,娄本星,李风雷,裴磊,叶伟,王凯,周海啸,
申请(专利权)人:水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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