【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于核反应堆工程与计算机科学，具体涉及一种棒束通道两相流动参数智能预测方法和系统。
技术介绍
1、棒束型燃料元件作为轻水核反应堆及其他相关堆芯的主体结构，其流道内部的流动阻力特性和沸腾传热特性对反应堆的设计与安全运行起着至关重要的作用。棒束通道与常规闭式通道(如圆管等)不同，其中的流体具有更强的搅混强度，相界面更易变形，相态分布也更加复杂。棒束通道内的相态分布特性的转变往往会引起两相流动阻力与传热、临界热流密度等特定的变化，是两相流动与传热的决定性因素。因此，有必要针对棒束通道内的相态分布及影响机制进行深入地研究与分析。
2、现有针对棒束通道内的两相流动特性研究，主要基于试验数据通过三维高精度cfd流体软件或堆芯子通道热工水力软件对棒束通道两相流动过程进行精细化建模与分析，但当通道结构拓展至全堆芯级别时对计算资源的消耗大、计算速度慢、计算效率不高，即使在超大规模高性能服务器上，棒束通道两相参数的计算也需要大量的时间。
技术实现思路
1、为了解决现有通过对棒束通道两相流...
【技术保护点】
1.一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，与棒束通道两相流动过程相关的输入参数包括气相折算速度、液相折算速度、通道轴向测点长度、棒束组件类型、单棒直径、径向方向测点位置、通道入口流体压力、通道入口流体温度、通道壁面粗糙度、通道入口流体流量、通道加热功率或热流密度、流体物性参数、运动自由度参数中的一个或两个以上组合。
3.根据权利要求2所述的一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，与棒束通道两相流动过程相关的输出参数包括两相界面浓度、空...
【技术特征摘要】
1.一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，与棒束通道两相流动过程相关的输入参数包括气相折算速度、液相折算速度、通道轴向测点长度、棒束组件类型、单棒直径、径向方向测点位置、通道入口流体压力、通道入口流体温度、通道壁面粗糙度、通道入口流体流量、通道加热功率或热流密度、流体物性参数、运动自由度参数中的一个或两个以上组合。
3.根据权利要求2所述的一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，与棒束通道两相流动过程相关的输出参数包括两相界面浓度、空泡份额、速度、截面气相分布、轴向测点压力、轴向测点焓值中的一个或者两个以上组合。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种棒束通道两相流动参数智能预测方法，其特征在于，所述机器学习模型采用双层stacking模型，第一层通过随机森林、极限学习机、极端梯度提升法、反向传播神经网络和支持向量回归组成基学习器产生多组预测序列，第二层采用...
【专利技术属性】
技术研发人员：于洋，黄擎宇，芦韡，郭凤晨，卢川，曾辉，冯晋涛，王雪强，张吉斌，李治刚，王雅峰，张尧毅，孙梓彬，林源峰，
申请(专利权)人：中国核动力研究设计院，
类型：发明
国别省市：
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