【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配网自愈系统，特别是涉及一种配网自愈系统的可靠性分析方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、瓯江口由瓯江口产业集聚区管委会管辖，地处温州城市东部，东海与瓯江的交汇处，是温州中心城市主拓展区和温州海洋经济示范区，是浙江省首个获批的省级产业集聚区，是温州高质量发展的主引擎、主战场、主阵地、主窗口、主渠道，也是温州都市区发展东拓的主平台。瓯江口区内主供站为220kv经鸿变、110kv起步变，共有20kv出线25回，其中电缆线路23回，混合线路2回。线路联络率92％、站间线路联络率72％，自动化有效覆盖率为38.70％。
2、根据瓯江口新区2022年全口径电能质量统计表的数据分析(统计时间为2022年1月-2022年12月)，全年停电时户数为4029.17，其中故障停电时户数为3573.47，计划停电时户数为455.70，等效总用户数为821.28，对应的rs-1为99.944％。考虑瓯江口为a类供电区域，要求供电可靠率至少达到99.99％，因此当前的供电可靠率同要求相去甚远，瓯江口新区配网线路电缆化率高，自动化水平较低，因此导致区域以往故障停电时户数较高，急需通过补强自动化配置从而提升供电可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是结合现有配网自愈系统，通过建立标准配网电缆线路模型，计算不同故障类型引起的用户停电时间，分析预测自愈系统建设对区域供电可靠性的提升情况，并根据供电可靠性调整配网自愈系统的配置。
2、为了实现上述目的，第一方面，本专利技术
3、根据配网自愈系统和其对应的一次网架模型，确定影响供电可靠性的故障因素；所述故障因素包括：出口断路器故障、线路分段故障、分段开关故障和配变故障；
4、根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间；
5、根据所述所有用户停电时间，计算用户平均停电时间；
6、根据所述用户平均停电时间，按照如下公式计算所述配网自愈系统的供电可靠率：
7、
8、进一步地，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
9、获取所述故障因素所对应元件的故障率；
10、根据所述所述故障因素，获取所述元件发生故障后的复电时间、用户数量和故障修复时间；
11、根据所述故障率、以及所述元件发生故障后对应的复电时间、用户数量和故障修复时间，计算各个所述故障因素导致的用户停电时间。
12、进一步地，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
13、采用如下公式获取所述出口断路器故障、线路分段故障和分段开关故障导致的停电时间：
14、t(x,k)＝λx(ax,kt1+bx,krx+cx,kt2)
15、其中，x对应不同的元件；k表示节点编号；λx为元件x的故障率；t1为元件x发生故障后，引起失电时刻到重合成功的复电时间；t2为元件x发生故障后，元件失电时刻到转供成功的复电时间；rx为元件x故障修复时间；ax,k为元件x故障时引起失电并通过重合成功复电的用户数量；cx,k为元件x故障时引起失电并通过转供成功复电的用户数量；bx,k为元件x故障时引起失电需通过修复或更换元件x后才能成功复电的用户数量。
16、进一步地，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
17、采用如下公式获取所述配变故障导致的停电时间：
18、t(x,k)＝λx(ax,kt1+rx+cx,kt2+bx,kt3)
19、其中，t3为元件x发生故障后，元件失电时刻到其他配变转供成功的复电时间。
20、进一步地，所述获取所述故障因素所对应元件的故障率，包括：
21、获取供电区域内的元件总数和历史故障数；
22、构建神经网络预测模型；
23、根据所述设备总数和历史故障数，通过所述神经网络预测模型预测单个元件的故障率。
24、进一步地，所述计算所述配网自愈系统的供电可靠率之后，还包括：
25、按照负荷密度划分供电区域；
26、获取各个供电区域内未安装所述配网自愈系统的原始供电可靠率；
27、将安装所述配网自愈系统的供电可靠率与所述原始供电可靠率进行对比，得到可靠性分析结果；
28、根据所述可靠性分析结果，调整所述配网自愈系统。
29、第二方面，本专利技术提供一种配网自愈系统的可靠性分析系统，所述系统包括：
30、故障因素分析模块，用于根据配网自愈系统和其对应的一次网架模型，确定影响供电可靠性的故障因素；所述故障因素包括：出口断路器故障、线路分段故障、分段开关故障和配变故障；
31、停电时间获取模块，用于根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间；
32、计算模块，用于根据所述所有用户停电时间，计算用户平均停电时间；
33、可靠性分析模块，用于根据所述用户平均停电时间，按照如下公式计算所述配网自愈系统的供电可靠率：
34、
35、第三方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的配网自愈系统的可靠性分析方法。
36、第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上所述的配网自愈系统的可靠性分析方法。
37、上述配网自愈系统可靠性分析方法、系统、设备和介质，能够根据配网自愈系统和其对应的一次网架模型，确定影响供电可靠性的故障因素，根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，并计算用户平均停电时间，最后根据户平均停电时间计算所述配网自愈系统对区域供电的供电可靠率。因此，本专利技术能够准确分析预测自愈系统对区域供电可靠性的提升情况，并有助于对配网自愈系统进行有效调整。
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1.一种配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
3.根据权利要求2所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
4.根据权利要求3所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
5.根据权利要求2所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述获取所述故障因素所对应元件的故障率，包括：
6.根据权利要求1所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述计算所述配网自愈系统的供电可靠率之后，还包括：
7.一种配网自愈系统的可靠性分析系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至6中任一项所述的配网自愈系统的可靠性分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
3.根据权利要求2所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
4.根据权利要求3所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述故障因素，获取统计期间时间内各个所述故障因素导致的所有用户停电时间，包括：
5.根据权利要求2所述的配网自愈系统的可靠性分析方法，其特征在于，所述获取所述故障因素所对应元件...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨德格，胡陈晨，金强，周启东，李藻，杨彬伦，潘勃利，夏沁文，黄浩珏，黄首孟，相振东，林帆，赵伟静，叶潇潇，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司温州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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