一种具有摔倒检测功能的AI摄像头制造技术

本技术涉及AI摄像头领域，且公开了一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，包括AI摄像头主体，所述AI摄像头主体由外壳、镜头、主控板、CPU芯片处理器、CMOS图像传感器所组成；相较于现有的AI摄像头，可以实现摔倒检测功能，可以在幼儿园、养老院、普通家庭实现对老人孩子的看护，一旦有人摔倒，能够得到及时处理；同时与其他AI方案相比，我们直接在摄像头内部实现摔倒检测功能，整机成本低，不需要额外的算力服务器或者AI盒子就能实现摔倒检测功能；并且还能实现了在用户没有打开APP的情况下，也能通过微信或者手机短信接收到报警信息，从而大大降低了老人孩子独自在家时的安全隐患，实用性能比较广泛。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及ai摄像头领域，具体为一种具有摔倒检测功能的ai摄像头。

技术介绍

1、目前在摄像头内部实现的ai算法局限于人脸识别、人形检测、车牌识别等，很少有专门摔倒检测的ai摄像头，然而现实中人们都需要出门工作，一般自会留下小孩或老人独自在家，由于缺乏独立的生活能力，所以一旦出现摔倒的情况，无法及时发现；

2、而目前由于专门摔倒检测的ai摄像头大部分都是通过大算力的ai服务器或者ai边缘盒子来实现，这种方式用户不仅仅要购买摄像头，还要购买ai边缘盒子或者ai算力服务器才能实现功能，成本较高。

3、为此我们提出了一种具有摔倒检测功能的ai摄像头。

技术实现思路

1、本技术的目的在于针对现有的装置一种具有摔倒检测功能的ai摄像头，其优点是ai摄像头的监控画面出现有人摔倒的情况时，外出上班的人们能够及时收到报警信息，然后及时处理突发情况的功能。

2、本技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种具有摔倒检测功能的ai摄像头，包括ai摄像头主体，所述ai摄像头主体由外壳、镜头、主控板、cpu芯片处理器、cmos图像传感器所组成，所述主控板和cpu芯片处理器以及cmos图像传感器均安装在外壳的内部，所述镜头安装在外壳的正面并与主控板固定连接，所述cpu芯片处理器的内部还包含有npu处理器，所述ai摄像头主体的内部还安装有主频为1.2g的四核cpu。

3、采用上述技术方案：相较于现有的ai摄像头，可以实现摔倒检测功能，可以在幼儿园、养老院、普通家庭实现对老人孩子的看护，一旦有人摔倒，能够得到及时处理；同时与其他ai方案相比，我们直接在摄像头内部实现摔倒检测功能，整机成本低，不需要额外的算力服务器或者ai盒子就能实现摔倒检测功能；并且还能实现了在用户没有打开app的情况下，也能通过微信或者手机短信接收到报警信息，从而大大降低了老人孩子独自在家时的安全隐患，实用性能比较广泛。

4、本技术进一步设置为，所述npu处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，同时内部包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块，所述npu处理器的算力为2t。

5、采用上述技术方案：使ai摄像头能够轻松运行各种人工智能小模型，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据；同时乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能。

6、本技术进一步设置为，所述ai摄像头主体的型号为rv1126。

7、采用上述技术方案：通过与2t算力的npu互相配合，可以在摄像头内部进行ai推理运算，不需要附加ai边缘计算盒子或者任何额外的ai服务器，就能实现摔倒检测的ai摄像头功能，rv1126的cpu和npu的异构计算，可以有效增加模型精度，加快ai推理的速度。

8、本技术进一步设置为，所述外壳的一侧安装有同镜头配合使用的遮阳板。

9、采用上述技术方案：可以对镜头遮挡光线灰尘，保证镜头拍摄画面的清晰度。

10、本技术进一步设置为，所述外壳的内部填充有同主控板和cpu芯片处理器以及cmos图像传感器配合使用的防水垫。

11、采用上述技术方案：对碰撞、振动进行缓冲，同时提高外壳内部的密封性，增加对主控板和cpu芯片处理器以及cmos图像传感器的防护能力。

12、本技术进一步设置为，所述外壳的另一侧安装依次安装有万向节和安装座，所述外壳通过万向节与安装座转动连接。

13、采用上述技术方案：便于在安装座将外壳安装固定后，通过万向节对外壳进行角度调节。

14、与现有技术相比，本技术的有益效果如下：

15、本技术相较于现有的ai摄像头，可以实现摔倒检测功能，可以在幼儿园、养老院、普通家庭实现对老人孩子的看护，一旦有人摔倒，能够得到及时处理；同时与其他ai方案相比，我们直接在摄像头内部实现摔倒检测功能，整机成本低，不需要额外的算力服务器或者ai盒子就能实现摔倒检测功能；并且还能实现了在用户没有打开app的情况下，也能通过微信或者手机短信接收到报警信息，从而大大降低了老人孩子独自在家时的安全隐患，实用性能比较广泛。

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【技术保护点】

1.一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，包括AI摄像头主体，其特征在于：所述AI摄像头主体由外壳(1)、镜头(2)、主控板(3)、CPU芯片处理器(4)、CMOS图像传感器(5)所组成，所述主控板(3)和CPU芯片处理器(4)以及CMOS图像传感器(5)均安装在外壳(1)的内部，所述镜头(2)安装在外壳(1)的正面并与主控板(3)固定连接，所述CPU芯片处理器(4)的内部还包含有NPU处理器，所述AI摄像头主体的内部还安装有主频为1.2G的四核CPU。

2.根据权利要求1所述的一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，其特征在于：所述NPU处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，同时内部包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块，所述NPU处理器的算力为2T。

3.根据权利要求1所述的一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，其特征在于：所述AI摄像头主体的型号为rv1126。

4.根据权利要求1所述的一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，其特征在于：所述外壳(1)的一侧安装有同镜头(2)配合使用的遮阳板(6)。

5.根据权利要求1所述的一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，其特征在于：所述外壳(1)的内部填充有同主控板(3)和CPU芯片处理器(4)以及CMOS图像传感器(5)配合使用的防水垫(7)。

6.根据权利要求1所述的一种具有摔倒检测功能的AI摄像头，其特征在于：所述外壳(1)的另一侧安装依次安装有万向节(8)和安装座(9)，所述外壳(1)通过万向节(8)与安装座(9)转动连接。

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【技术特征摘要】

1.一种具有摔倒检测功能的ai摄像头，包括ai摄像头主体，其特征在于：所述ai摄像头主体由外壳(1)、镜头(2)、主控板(3)、cpu芯片处理器(4)、cmos图像传感器(5)所组成，所述主控板(3)和cpu芯片处理器(4)以及cmos图像传感器(5)均安装在外壳(1)的内部，所述镜头(2)安装在外壳(1)的正面并与主控板(3)固定连接，所述cpu芯片处理器(4)的内部还包含有npu处理器，所述ai摄像头主体的内部还安装有主频为1.2g的四核cpu。

2.根据权利要求1所述的一种具有摔倒检测功能的ai摄像头，其特征在于：所述npu处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，同时内部包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块，所述npu处理器的算力为2t。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘心捷，
申请(专利权)人：福州捷悦科技有限公司，
类型：新型
国别省市：