【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体提供一种事务服务事项推荐方法及装置。
技术介绍
1、近些年，国家陆续颁发了推进数字化建设等文件，互联网+政务创新场景逐步被广泛接受，越来越多的群众和企业开始选择线上办事，但是事项太多也使得用户很难快速找到自己想要办理的事项，因此设计一个可以通过问卷调查快速了解群众和企业喜好并给出推荐的系统对于政务服务领域很有意义。
2、另一方面目前的推荐技术是基于固定的、现有的数据来源，未能有效的根据用户持续使用产生的动态数据，及时调整推荐内容，优化推荐精准度。同时起始数据集未通过和用户特征交叉匹配，无法做到准确筛选重复无效推荐，因此导致最后推荐和用户实际使用时需求匹配度不高，从而影响群众和企业的办事体验。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的事务服务事项推荐方法。
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的事务服务事项推荐装置。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种事务服务事项推荐方法，具有如下步骤：
5、s1、获取事务服务事项数据；
6、s2、对事项数据采用自然语言处理技术进行文本预处理；
7、s3、基于事项预处理过的信息，提取事项特征信息；
8、s4、基于提取的事项特征，建立对应的事项特征模型；
9、s5、基于事项特征模型集合，设计问卷；
10、s6、投放问卷，收集问
11、s7、根据收集的第一批用户问答问题，提取问答特征信息以及问答和用户之间的关联关系；
12、s8、计算相似度，选择所述相似度最高的n条事项数据生成个性化推荐结果；
13、s9、根据个性化推荐结果设置偏好分值，优化问卷设计。
14、进一步地，在步骤s1中，获取政务服务事项数据，包括办事指南、申请条件、办理单位和申请材料。
15、进一步地，在步骤s2中，所述文本预处理包括文本分类、分词、去除停用词和词干提取。
16、进一步地，在步骤s3中，基于事项预处理过的信息，提取事项特征信息，基于规则的模式匹配法，找到文本中提到的每个命名实体，并标记类型，抽取分类文本实体之间的语义关系。
17、进一步地，在步骤s3中，具体的步骤分为：
18、(1)用规则去标记不清楚的命名实体；
19、(2)寻找之前找到的名字的子串；
20、(3)将特定领域的词语列表与之前识别出的命名实体进行对比；
21、(4)应用概率序列标注模型将之前的标签作为特征。
22、进一步地，在步骤s4中，基于提取的事项特征，建立对应的事项特征模型，包括：
23、(1)对提取出的特征进行变换；
24、(2)选择对目标问题最相关的特征子集，并移除冗余和非相关特征；
25、(3)使用领域知识或数据挖掘技术构造新的合成特征，以更好地表达问题的本质特征；
26、(4)评估特征对目标问题的相关性和重要性，递归地迭代优化特征子集。
27、进一步地，在步骤s7中，提取问答特征信息，以及问答和用户之间的关联关系，根据提取的所述问答特征信息，建立对应的问答特征模型。
28、进一步地，在步骤s8中，基于提取的问卷特征集合和事项特征集合，使用余弦相似度作为计算方法，计算两者之间的相似度；
29、基于相似度计算结果对事项进行排序，选择相似度最高的n条事项数据生成个性化推荐结果。
30、进一步地，在步骤s9中，根据用户和问答之间的关联和生成的个性化推荐，对第一批用户投放对应的推荐；
31、根据第一批用户对推荐的偏好分值，优化问卷设计。
32、一种事务服务事项推荐装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
33、所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
34、所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种事务服务事项推荐方法。
35、本专利技术的一种事务服务事项推荐方法及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
36、本专利技术可以提高对群众和企业的政务服务事项推荐精准度，降低群众和企业网上办事难度。
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1.一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S1中，获取政务服务事项数据，包括办事指南、申请条件、办理单位和申请材料。
3.根据权利要求2所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S2中，所述文本预处理包括文本分类、分词、去除停用词和词干提取。
4.根据权利要求3所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S3中，基于事项预处理过的信息，提取事项特征信息，基于规则的模式匹配法，找到文本中提到的每个命名实体，并标记类型，抽取分类文本实体之间的语义关系。
5.根据权利要求4所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S3中，具体的步骤分为：
6.根据权利要求5所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S4中，基于提取的事项特征，建立对应的事项特征模型，包括：
7.根据权利要求6所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S7中，提取问答特征信息，以及问答和用户之间的关联关系，根据提取的所述问答特征信
8.根据权利要求7所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S8中，基于提取的问卷特征集合和事项特征集合，使用余弦相似度作为计算方法，计算两者之间的相似度；
9.根据权利要求8所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤S9中，根据用户和问答之间的关联和生成的个性化推荐，对第一批用户投放对应的推荐；
10.一种事务服务事项推荐装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
...【技术特征摘要】
1.一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤s1中，获取政务服务事项数据，包括办事指南、申请条件、办理单位和申请材料。
3.根据权利要求2所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤s2中，所述文本预处理包括文本分类、分词、去除停用词和词干提取。
4.根据权利要求3所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤s3中，基于事项预处理过的信息，提取事项特征信息，基于规则的模式匹配法，找到文本中提到的每个命名实体，并标记类型，抽取分类文本实体之间的语义关系。
5.根据权利要求4所述的一种事务服务事项推荐方法，其特征在于，在步骤s3中，具体的步骤分为：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李猛，迟钰沛，宁方刚，陈兆亮，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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