【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是涉及图像修复模型的训练方法、图像修复方法及相关装置。
技术介绍
1、若包含任意对象的视频的清晰度不高，导致观众无法看到清晰的对象，会影响到观众的观看体验。
2、相关技术中，利用数字图像修复技术对视频中的对象进行修复，尽可能地提高对象的清晰度。
3、然而，若视频中对象的很多细节已经丢失，应用相关技术修复后的对象会不符合真实对象在视频中的表现，无法为观众带来较好的观看体验。
4、可见，如何对视频中丢失大量细节的对象进行修复，以提高观众的观看体验，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种图像修复模型的训练方法、图像修复方法及相关装置，以实现对视频中丢失大量细节的对象进行修复，提高观众的观看体验。具体技术方案如下：
2、在本专利技术实施例的第一方面，首先提供了一种图像修复模型的训练方法，所述训练方法包括：
3、获取待修复的样本图像序列；
4、将待修复的样本图像序...
【技术保护点】
1.一种图像修复模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像修复模型利用所述参考样本图像中的所述样本对象，对所述目标样本图像中的所述样本对象进行修复，得到修复后的目标样本图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所提取的参考特征内容以及待修复特征内容，确定所述目标样本图像对应的联合特征数据，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标样本图像为：对所述目标样本图像的真值经过降低清晰度的处理所得到的图像。
5.一种图像修复方法，其
【技术特征摘要】
1.一种图像修复模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像修复模型利用所述参考样本图像中的所述样本对象，对所述目标样本图像中的所述样本对象进行修复，得到修复后的目标样本图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所提取的参考特征内容以及待修复特征内容，确定所述目标样本图像对应的联合特征数据，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标样本图像为：对所述目标样本图像的真值经过降低清晰度的处理所得到的图像。
5.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述待修复图像序列中包含目标对象的各图像进行预分类操作，得到待修复图像和...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁本德，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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