【技术实现步骤摘要】
本申请涉及空调控制，具体涉及一种空调可调负荷资源监测装置。
技术介绍
1、随着社会的发展，能源资源短缺问题日渐加重，城乡居民用电和第三产业用电是国家电能消耗中的重要组成部分，其中，空调作为日常生活和工业生产中必不可缺的部分，占据了人们生活用电的四分之一，在夏季高峰时期，其占据了近二分之一左右。在大型楼宇建筑的柔性负荷中，空调负荷更是占据了总用电量的50％-60％，
2、但目前大型公共区域的空调集群面临着管理不便、运行不规律，高负荷运转等问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种空调可调负荷资源监测装置，能够实现满足室内舒适度的同时降低能耗的要求，避免运行模式单一且控制效率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、该空调可调负荷资源监测装置，包括：自动检测模块、空调运行控制中心和云监控管理平台；
4、所述自动检测模块用于对楼宇内不同位置空调负荷终端的电流、电压、实时功率、用电量，及空调负荷终端所属位置的室温和环境湿度进行检测,还用于预测电力系统对应时间段的总负荷和能耗负荷；
5、所述空调运行控制中心的输入端与所述自动检测模块的输出端相连接，所述空调运行控制中心用于根据检测数据、剩余用电功率和控制策略对相应的空调负荷终端进行启闭控制及功能性选择控制，并进行故障分析报警；
6、所述云监控管理平台用于获取空调运行控制和报警数据，并发送远程控制参数至所述空调运行控制中心，还用于对不同位
7、进一步地，所述自动检测模块包括多组监测站点和集群接入网关，所述多组监测站点通过集群接入网关与所述空调运行控制中心相连接，每组监测站点包括空调参数检测单元、环境检测单元和微控制器单元；
8、所述空调参数检测单元包括传感器组、调节电路和能耗检测装置，所述传感器组与调节电路电连接，所述传感器组用于检测空调的电流、电压、实时功率、开关状态，所述能耗检测装置用于计算用电量数据；
9、所述环境检测单元包括温度传感器和湿度传感器，所述温度传感器的输出端与所述湿度传感器的输出端均通过所述微控制器单元与所述集群接入网关连接。
10、更进一步地，所述自动检测模块还包括负荷数据检测单元，所述负荷数据检测单元用于预测电力系统对应时间段的总负荷和能耗负荷，及检测电网可调剩余负荷数据，所述负荷数据检测单元包括负荷预测模块和剩余负荷计算模块，所述负荷预测模块用于根据用户使用习惯数据采用深度学习模型对相应时段的能耗负荷进行预测，所述剩余负荷计算模块与所述负荷预测模块相连接，所述剩余负荷计算模块用于将总负荷与所述能耗负荷作差计算得到剩余可调负荷。
11、进一步地，所述空调运行控制中心包括空调负荷协调单元、策略执行单元和故障分析单元；
12、所述空调负荷协调单元用于基于空调负荷协调模型、剩余可调负荷和用户输入的需求控制参数对空调负荷进行优化调度，并输出控制策略；
13、所述策略执行单元与所述空调负荷协调单元相连接，所述策略执行单元用于根据控制策略控制空调负荷终端的启闭和对应功能；
14、所述故障分析单元用于根据获取数据对空调运行状态进行故障分析，并基于分析结果进行报警提醒。
15、更进一步地，所述空调负荷协调单元包括参数获取模块、模型构建模块和策略输出模块；
16、所述参数获取模块用于获取用户输入的空调运行需求参数信息、剩余可调负荷数据；
17、所述模型构建模块与所述用户参数获取模块相连接，所述模型构建模块用于通过空调能耗状态和优先级策略构建空调负荷协调模型，基于空调负荷协调模型为每个空调负荷终端匹配运行参数，并将与对应空调负荷终端编号进行关联存储，将匹配数据通过所述策略输出模块发送至所述策略执行单元，由所述策略执行单元控制空调负荷终端的操作。
18、更进一步地，所述故障分析单元包括对比分析模块和报警模块；
19、所述对比分析模块用于将检测数据与对应预设参数进行一一对比，若超过预设参数阈值范围则发送异常报警信号至所述报警模块，否则，标记为正常运行参数；
20、所述报警模块与所述对比分析模块相连接，所述报警模块用于对异常参数对应的空调负荷终端进行定位，并发出异常报警信号至所述云监控管理平台。
21、进一步地，所述云监控管理平台包括远程控制单元、资源管理单元和运维管理单元；
22、所述远程控制单元用于对空调负荷终端位置信息、运行状态信息进行统计控制，所述远程控制单元包括数据统计模块和设备控制模块，所述数据统计模块用于对线路电压状态、空调负荷终端位置信息和告警次数进行统计，并通过报表形式进行可视化管理，所述设备控制模块用于管理人员对空调负荷终端进行远程控制；
23、所述资源管理单元用于对楼宇内的负荷资源和空调负荷进行监测，并为空调设备制定分组，对检测数据和参数数据进行存储；
24、所述运维管理单元用于根据故障问题和等级匹配维修数据库中对应的维修人员进行维修和记录维修数据。
25、更进一步地，所述资源管理单元包括分组模块、角色管理模块和负荷监测模块；
26、所述分组模块用于按照空调负荷终端的安装位置匹配对应位置信息，根据匹配的位置信息和楼宇电子地图进行分组划分管理；
27、所述角色管理模块用于对管理角色匹配不同的查询操作权限；
28、所述负荷监测模块用于对楼宇内的负荷资源和空调负荷进行监测，并进行储能控制及能源分配控制。
29、从上述的技术方案可以看出，本专利技术的优点是：
30、1.本申请提高了电能资源的利用率和电网的稳定性及可靠性，提供了智能分析、智能监控等功能，以实现空调保护。
31、2.本申请能够根据用户需求和环境变化进行动态调节，能够有效节约能源和降低用电成本，利用空调设备的弹性负荷特性，可以实现对电力负荷的有序调节，提高电网的稳定性和可靠性，可以实现对风力、光伏等清洁能源的有效利用和协同调节，促进清洁能源的普及和应用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，包括：自动检测模块、空调运行控制中心和云监控管理平台；
2.根据权利要求1所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述自动检测模块包括多组监测站点和集群接入网关，所述多组监测站点通过集群接入网关与所述空调运行控制中心相连接，每组监测站点包括空调参数检测单元、环境检测单元和微控制器单元；
3.根据权利要求2所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述自动检测模块还包括负荷数据检测单元，所述负荷数据检测单元用于预测电力系统对应时间段的总负荷和能耗负荷，及检测电网可调剩余负荷数据，所述负荷数据检测单元包括负荷预测模块和剩余负荷计算模块，所述负荷预测模块用于根据用户使用习惯数据采用深度学习模型对相应时段的能耗负荷进行预测，所述剩余负荷计算模块与所述负荷预测模块相连接，所述剩余负荷计算模块用于将总负荷与所述能耗负荷作差计算得到剩余可调负荷。
4.根据权利要求1所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述空调运行控制中心包括空调负荷协调单元、策略执行单元和故障分析单元；
5.根据权利要求
6.根据权利要求5所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述故障分析单元包括对比分析模块和报警模块；
7.根据权利要求1所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述云监控管理平台包括远程控制单元、资源管理单元和运维管理单元；
8.根据权利要求7所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述资源管理单元包括分组模块、角色管理模块和负荷监测模块；
...【技术特征摘要】
1.一种空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，包括：自动检测模块、空调运行控制中心和云监控管理平台；
2.根据权利要求1所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述自动检测模块包括多组监测站点和集群接入网关，所述多组监测站点通过集群接入网关与所述空调运行控制中心相连接，每组监测站点包括空调参数检测单元、环境检测单元和微控制器单元；
3.根据权利要求2所述的空调可调负荷资源监测装置，其特征在于，所述自动检测模块还包括负荷数据检测单元，所述负荷数据检测单元用于预测电力系统对应时间段的总负荷和能耗负荷，及检测电网可调剩余负荷数据，所述负荷数据检测单元包括负荷预测模块和剩余负荷计算模块，所述负荷预测模块用于根据用户使用习惯数据采用深度学习模型对相应时段的能耗负荷进行预测，所述剩余负荷计算模块与所述负荷预测模块相连接，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏玉雄，肖师荣，王任良，徐哲壮，余明敏，
申请(专利权)人：福建华鼎智造技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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