【技术实现步骤摘要】
本公开的示例性实现方式总体涉及图像生成处理，特别地涉及用于基于提示词来生成图像的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、机器学习技术已经被广泛地用于视觉任务。例如，目前已经提出了基于文本来生成图像的多种机器学习模型。用户可以利用文本来描述期望生成的图像，然而机器学习模型生成的图像有时并不符合用户需求，这导致用户不得不不断调整输入的文本。此时，期望可以提供更为简单并且有效的图像生成技术方案。
技术实现思路
1、在本公开的第一方面，提供了一种用于生成图像的方法。在该方法中，获取用于指定将被生成的图像的提示词。基于提示词来生成第一图像。提供第一图像以及用于调整第一图像的至少一个推荐标签，其中，至少一个推荐标签用于调整第一图像的以下至少任一项：风格、背景、以及前景中的对象的至少一个属性。
2、在本公开的第二方面，提供了一种用于生成图像的装置。该装置包括：获取模块，被配置用于获取用于指定将被生成的图像的提示词；生成模块，被配置用于基于提示词来生成第一图像；以及提供模块，被配...
【技术保护点】
1.一种用于生成图像的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个推荐标签是基于以下至少任一项来确定的：所述提示词中的关键字、所述第一图像的风格特征、颜色特征、纹理特征、以及几何特征。
3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第二图像是基于以下来确定的：
5.根据权利要求3所述的方法，其中所述调整需求包括文本和图像中的至少任一项，并且所述方法进一步包括：提供用于调整所述第二图像的至少一个推荐标签。
6.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述提示词包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种用于生成图像的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个推荐标签是基于以下至少任一项来确定的：所述提示词中的关键字、所述第一图像的风格特征、颜色特征、纹理特征、以及几何特征。
3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第二图像是基于以下来确定的：
5.根据权利要求3所述的方法，其中所述调整需求包括文本和图像中的至少任一项，并且所述方法进一步包括：提供用于调整所述第二图像的至少一个推荐标签。
6.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述提示词包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述提示词包括以下至少任一项：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏亮，王道裕，孙辉，郑紫阳，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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