【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及彩绘文物染料鉴别方法、装置、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、对于馆藏彩绘文物而言，分析其表面染料并进行种类鉴别对于文物年代判断、工艺研究和保护修复等方面都具有重要的意义。
2、传统地，在进行彩绘文物染料鉴别时，通常是依靠彩绘文物的rgb图像信息来判断染料的具体种类，或者是通过积分球测量仪压在彩绘文物表面来获取反射光谱数据，从而根据反射光谱数据来判断染料的具体种类。
3、然而，采用上述方式进行彩绘文物染料鉴别时存在准确性较低的问题，并且，由于积分球测量仪需要压在彩绘文物进行检测，从而增加了彩绘文物损坏的风险。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，为此，本申请第一方面提出一种彩绘文物染料鉴别方法，该方法包括：
2、获取待检测彩绘文物的原始反射光谱数据集合；其中，原始反射光谱数据集合中包括多组原始反射光谱数据；
3、采用预设匹配算法将各组原始反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息；其中，预设多个参考反射光谱数据预先存储在光谱数据库中，且光谱数据库中预先存储了各参考反射光谱数据与染料类别信息之间的对应关系。
4、在一种可能的实施方式中，采用预设匹配算法将各组原始反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息，包括：
5、针对各组原始反射光谱数据，获取原始反
6、采用预设匹配算法将各组目标反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息。
7、在一种可能的实施方式中，采用预设匹配算法将各组目标反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息，包括：
8、针对各组目标反射光谱数据，采用预设匹配算法分别计算目标反射光谱数据与各参考反射光谱数据之间的初始相似度值；
9、针对各参考反射光谱数据，将多个初始相似度值进行平均处理，生成与参考反射光谱数据对应的中间相似度值；
10、获取多个中间相似度值中的最大相似度值，并基于与最大相似度值对应的参考反射光谱数据确定目标染料类别信息。
11、在一种可能的实施方式中，预设波段范围为400nm至1000nm。
12、在一种可能的实施方式中，获取原始反射光谱数据在预设波段范围内的目标反射光谱数据，包括：
13、获取原始反射光谱数据在预设波段范围内的中间反射光谱数据；
14、对中间反射光谱数据进行数据预处理操作，生成目标反射光谱数据；其中，数据预处理操作至少包括归一化处理、平滑滤波处理及基线校正处理。
15、在一种可能的实施方式中，获取待检测彩绘文物的原始反射光谱数据集合，包括：
16、向图像采集设备发送控制指令，以使图像采集设备基于控制指令获取待检测彩绘文物的反射光线；
17、获取通过紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪基于反射光线生成的多个波段范围内的多组原始反射光谱数据，并基于多组原始反射光谱数据得到原始反射光谱数据集合；其中，反射光线通过图像采集设备的光学取景器传输后，由与光学取景器连接的光纤传输至紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪中。
18、本申请第二方面提出一种彩绘文物染料鉴别装置，该装置包括：
19、获取模块，用于获取待检测彩绘文物的原始反射光谱数据集合；其中，原始反射光谱数据集合中包括多组原始反射光谱数据；
20、生成模块，用于采用预设匹配算法将各组原始反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息；其中，预设多个参考反射光谱数据预先存储在光谱数据库中，且光谱数据库中预先存储了各参考反射光谱数据与染料类别信息之间的对应关系。
21、在一种可能的实施方式中，上述生成模块具体用于：
22、针对各组原始反射光谱数据，获取原始反射光谱数据在预设波段范围内的目标反射光谱数据；
23、采用预设匹配算法将各组目标反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息。
24、在一种可能的实施方式中，上述生成模块还用于：
25、针对各组目标反射光谱数据，采用预设匹配算法分别计算目标反射光谱数据与各参考反射光谱数据之间的初始相似度值；
26、针对各参考反射光谱数据，将多个初始相似度值进行平均处理，生成与参考反射光谱数据对应的中间相似度值；
27、获取多个中间相似度值中的最大相似度值，并基于与最大相似度值对应的参考反射光谱数据确定目标染料类别信息。
28、在一种可能的实施方式中，预设波段范围为400nm至1000nm。
29、在一种可能的实施方式中，上述生成模块还用于：
30、获取原始反射光谱数据在预设波段范围内的中间反射光谱数据；
31、对中间反射光谱数据进行数据预处理操作，生成目标反射光谱数据；其中，数据预处理操作至少包括归一化处理、平滑滤波处理及基线校正处理。
32、在一种可能的实施方式中，上述获取模块具体用于：
33、向图像采集设备发送控制指令，以使图像采集设备基于控制指令获取待检测彩绘文物的反射光线；
34、获取通过紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪基于反射光线生成的多个波段范围内的多组原始反射光谱数据，并基于多组原始反射光谱数据得到原始反射光谱数据集合；其中，反射光线通过图像采集设备的光学取景器传输后，由与光学取景器连接的光纤传输至紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪中。
35、本申请第三方面提出一种彩绘文物染料鉴别系统，该系统包括计算机设备、图像采集设备、紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪，图像采集设备包括光学取景器，计算机设备分别与图像采集设备、紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪通信连接，图像采集设备的光学取景器通过光纤分别与紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪通信连接，其中：
36、图像采集设备，用于基于计算机设备发送的控制指令获取待检测彩绘文物的反射光线，并将反射光线通过光学取景器分别传输至紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪中；
37、紫外可见光谱仪及可见近红外光谱仪，用于基于反射光线生成的多个波段范围内的多组原始反射光谱数据，并将多组原始反射光谱数据发送至计算机设备中；
38、计算机设备，用于获取待检测彩绘文物的原始反射光谱数据集合；其中，原始反射光谱数据集合中包括多组原始反射光谱数据；并采用预设匹配算法将各组原始反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息；其中，预设多个参考反射光谱数据预先存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种彩绘文物染料鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设匹配算法将各组所述原始反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与所述原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述预设匹配算法将各组所述目标反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与所述原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预设波段范围为400nm至1000nm。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始反射光谱数据在预设波段范围内的目标反射光谱数据，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待检测彩绘文物的原始反射光谱数据集合，包括：
7.一种彩绘文物染料鉴别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种彩绘文物染料鉴别系统，其特征在于，所述系统包括计算机设备、图像采集设备、紫外可见光谱仪及可见近
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的彩绘文物染料鉴别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的彩绘文物染料鉴别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种彩绘文物染料鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设匹配算法将各组所述原始反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与所述原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述预设匹配算法将各组所述目标反射光谱数据与预设多个参考反射光谱数据进行匹配处理，生成与所述原始反射光谱数据对应的目标染料类别信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预设波段范围为400nm至1000nm。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始反射光谱数据在预设波段范围内的目标反射光谱数据，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待检测彩绘文物的原始反射光谱数据集合，包括：
7.一种彩绘文物染料鉴别装置，其特征在于，所述装...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝振洪，朱京平，贾天宇，
申请(专利权)人：西安龙标电子信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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