一种基于Transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于Transformer的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像盲超分辨率方法和装置。利用SAR图像成像模型和Transformer机制，提出一种基于Transformer的SAR图像盲超分辨率方法。首先根据SAR图像成像模型构建大范围退化空间，增强网络的盲超分辨率能力；然后，通过有效结合自注意力和通道注意力，使网络更多地关注非噪声信息，有效抑制了SAR图像散斑噪声，并使用多层次跨残差连接以提取深层特征对SAR图像精细化重建；最后，通过全局残差连接以重构高分辨率图像。超分辨率重建结果具有更少的噪声，且对表面的纹理特征具有较强的重建能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像超分辨率领域，涉及一种基于transformer的合成孔径雷达(synthetic aperture radar，sar)图像盲超分辨率方法，适用于高质量sar图像重建应用场景。

技术介绍

1、合成孔径雷达具有全天候、多极化等特点，它的工作不受环境、时间等因素限制，因此，它被广泛应用于土地监测、军事监视等领域。

2、由于成像系统的限制，如信号带宽、中心频率等因素，sar图像往往存在低分辨率的问题，无法反映图像的细节信息，并且因为合成孔径雷达的相干成像机制，sar图像往往受到参数未知的散斑噪声的干扰(sar图像受到了盲退化)，影响了图像的视觉效果，给目标检测、场景解读和分析带来困难。

3、图像超分辨率是一种通过算法来提高图像分辨率的技术。图像盲超分辨率是一种通过算法来提高退化参数未知的图像的分辨率的技术，它可以在不确定退化参数的情况下，将图像的分辨率提高到更高的水平，并保证图像质量。这种技术可以应用于各种领域，如医学影像、卫星图像、安全监控等。在实现图像盲超分辨率的过程中，需要考虑到图像的噪声、失真、模糊等因素对图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于Transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤1中的图像退化模型如下：

3.如权利要求2所述的一种基于Transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：乘性散斑噪声近似服从于均值为1，方差为1/L的伽马分布，概率密度函数p(F)为：

4.如权利要求1所述的一种基于Transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤2中利用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征。

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【技术特征摘要】

1.一种基于transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤1中的图像退化模型如下：

3.如权利要求2所述的一种基于transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：乘性散斑噪声近似服从于均值为1，方差为1/l的伽马分布，概率密度函数p(f)为：

4.如权利要求1所述的一种基于transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤2中利用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征。

5.如权利要求1所述的一种基于transformer的合成孔径雷达图像盲超分辨率方法，其特征在于：多级残差混合注意力块的具体处理过程如下；

【专利技术属性】
技术研发人员：饶佳豪，田昕，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：