【技术实现步骤摘要】
本公开属于光伏，特别涉及一种光伏出力随机分量建模方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、光伏发电由于受到气象环境的影响，具有随机性、间歇性与波动性等特点，大量的光伏电站接入配电网，会对电网的安全稳定运行产生不利影响和挑战。随着光伏电站在配电网中所占比重越来越大，对电网的影响也越来越大。
2、为了更好地掌握分布式光伏并网对电力系统的影响，实现光伏并网的正常运行和高效调控，需对光伏随机出力数学模型及出力随机波动特性进行研究。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，根据本公开实施例的第一方面，提供一种光伏出力随机分量建模方法，所述方法包括：
2、根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；
3、对所述关键气象参数采用dbscan聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；
4、根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。
5、可选地，所述对所述关键气象参数采用dbscan聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，包括：
6、根据所述关键气象参数的数据集，获取距离分布矩阵；
7、根据所述距离分布矩阵，获取邻近距离半径参数列表；
8、根据所述邻近距离半径参数列表，获取第一轮廓系数；
9、根据所述第一轮廓系数，获取第二轮廓
10、可选地，所述根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型，包括：
11、根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型；
12、根据所述衰减理论出力模型，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。
13、可选地，所述根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型，包括：
14、根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的气象出力模型；
15、根据所述光伏电站的气象出力模型，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型。
16、可选地，所述根据所述光伏电站的气象出力模型，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型，包括：
17、根据所述光伏电站的气象出力模型，获取所述光伏电站的每日衰减系数；
18、根据所述光伏电站的每日衰减系数，获取所述光伏电站的拟合衰减系数。
19、可选地，所述根据所述衰减理论出力模型，获取所述光伏电站的出力随机分量模型，包括：
20、根据所述光伏电站的拟合衰减系数和所述光伏电站的气象出力模型，获取所述光伏电站的衰减理论出力；
21、根据所述光伏电站的衰减理论出力与所述光伏电站的实际出力的差值，确定所述光伏电站的出力随机分量。
22、可选地，所述方法还包括：
23、根据所述光伏电站的出力随机分量模型，获取所述光伏电站的出力随机分量的出力概率分布。
24、根据本公开实施例的第二方面，提供一种光伏出力随机分量建模装置，所述装置包括：
25、第一获取模块，用于根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；
26、第二获取模块，用于对所述关键气象参数采用dbscan聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；
27、第三获取模块，用于根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。
28、根据本公开实施例的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
29、根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
30、存储器，其上存储有计算机程序；
31、处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
32、综上所述，本公开实施例提供一种光伏出力随机分量建模方法，所述方法包括：根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；对所述关键气象参数采用dbscan聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。本公开实施例能够根据具体的气象环境参数对光伏电站的随机出力分量进行建模分析，并根据所述随机出力分量的模型得到光伏电站的随机出力的概率分布，为光伏并网的正常运行和高效调控提供有力支撑。
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1.一种光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述对所述关键气象参数采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型，包括：
5.根据权利要求4所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述根据所述光伏电站的气象出力模型，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型，包括：
6.根据权利要求5所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述根据所述衰减理论出力模型，获取所述光伏电站的出力随机分量模型，包括：
7.根据权利要求1所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在
8.一种光伏出力随机分量建模装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述对所述关键气象参数采用dbscan聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏出力随机分量建模方法，其特征在于，所述根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的衰减理论出力模型，包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张蓬鹤，杨艺宁，宋如楠，王聪，徐粤洋，王春鹏，王艺博，刘闯，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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