System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息配置方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

信息配置方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40469159 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-22 23:24
本说明书实施例公开了一种信息配置方法、装置、电子设备及存储介质,其中,信息配置方法包括:对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据;计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离;所述数据距离表征所述特征数据对应的所述属性数据与相应的全量属性数据之间的相似度;基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例属于数据库管理,特别的涉及一种信息配置方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、互联网产品规则是针对互联网产品或服务的设计、开发、运营、推广等方面的一系列规定和指导原则。通过分析产品规则,企业可以了解用户的行为和需求,发现产品或服务的问题和瓶颈,优化产品和服务,以及制定更有效的营销和推广策略。如何优化流程和资源配置,实现对互联网产品规则的高效应用是当前所面临的技术难题。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供了一种信息配置方法、装置、电子设备及存储介质,其技术方案如下:

2、第一方面,本说明书实施例提供了一种信息配置方法,包括:

3、对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据;

4、计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离;所述数据距离表征所述特征数据对应的所述属性数据与相应的全量属性数据之间的相似度;

5、基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据。

6、第二方面,本说明书实施例提供了一种信息配置装置,包括:

7、处理模块,用于对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据;

8、计算模块,用于计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离;所述数据距离表征所述特征数据对应的所述属性数据与相应的全量属性数据之间的相似度;

9、配置模块,用于基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据。

10、第三方面,本说明书实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,存储器存储有计算机程序,计算机程序适于由处理器加载并执行上述的信息配置方法步骤。

11、第四方面,本说明书实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有多条指令,指令适于由处理器加载并执行上述的信息配置步骤。

12、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

13、在本说明书一个或多个实施例中,通过对历史产品数据进行预处理后,计算得到的特征数据对应的属性数据的相似度,从而基于相似度最高的属性数据对目标产品的目标属性数据进行配置,降低了人工配置可能出现的误差,提高了数据配置的效率和准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息配置方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,在对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,所述计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述获取所述特征数据相同的所述历史产品数据对应的全量属性数据,还包括:

6.根据权利要求4所述的方法,在获取所述特征数据相同的所述历史产品数据对应的全量属性数据之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,所述计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,在基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据之前,所述方法包括:根据所述数据距离对同一所述特征数据对应的所述属性数据进行排序,得到各个所述特征数据对应的属性数据排序信息。

>9.根据权利要求8所述的方法,所述基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据,包括:

10.一种信息配置装置,包括:

11.根据权利要求10所述的装置,所述处理模块具体用于:

12.根据权利要求10所述的装置,所述处理模块具体还用于:

13.根据权利要求10所述的装置,所述计算模块具体还用于:

14.根据权利要求13所述的装置,所述计算模块具体还用于:

15.根据权利要求13所述的装置,还包括筛选模块,所述筛选模块具体用于:基于数据的出现频次对所述全量属性数据中的属性数据进行筛选,将出现频次小于预设阈值的属性数据进行剔除。

16.根据权利要求10所述的装置,所述计算模块具体用于:

17.根据权利要求10所述的装置,还包括排序模块,所述排序模块具体用于:根据所述数据距离对同一所述特征数据对应的所述属性数据进行排序,得到各个所述特征数据对应的属性数据排序信息。

18.根据权利要求17所述的装置,所述配置模块具体用于:

19.一种电子设备,包括处理器以及存储器;

20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或处理器上运行时,使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种信息配置方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,在对历史产品数据进行预处理,获取特征字段的特征数据和属性字段的属性数据之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,所述计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述获取所述特征数据相同的所述历史产品数据对应的全量属性数据,还包括:

6.根据权利要求4所述的方法,在获取所述特征数据相同的所述历史产品数据对应的全量属性数据之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,所述计算所述特征数据对应的所述属性数据的数据距离,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,在基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据之前,所述方法包括:根据所述数据距离对同一所述特征数据对应的所述属性数据进行排序,得到各个所述特征数据对应的属性数据排序信息。

9.根据权利要求8所述的方法,所述基于与目标产品的特征数据相同、相似度最大的所述属性数据配置所述目标产品的目标属性数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐星蔡文龙
申请(专利权)人:蚂蚁胜信上海信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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