【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，本申请涉及一种极片的烘干参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、锂离子电池的组成要素包括正极、负极、隔膜、电解液以及结构件。其中，极片是由正极和负极活性材料、导电剂以及粘结剂混合形成浆料，然后涂覆在导电集流体上(通常是铝箔或铜箔)，通过烘箱烘干而成。极片的烘干过程对于电池的性能和生产成本至关重要。因此，确定最适合的涂布机烘干参数对于极片制造至关重要。然而，在当前的生产环境中，烘干参数的设置仍然主要依赖于人工经验，存在不稳定性，直接影响了后续工序一致性和最终产品的质量。
2、在锂离子电池的涂布过程中，极片表面常常出现不均匀的裂纹，这些裂纹可能细小到小于1毫米，也可能宽达5毫米，极端情况下，会导致箔材暴露，从而使整个极片报废。即使裂纹较轻微，也可能在后续辊压过程中留下印痕，对产品质量造成负面影响，从而增加公司的生产成本。因此，优化涂布工艺中的极片烘干过程对于提高产品质量和降低生产成本至关重要。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种极片的烘干参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决极片烘干效果不稳定，烘干成本高的技术问题。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种极片的烘干参数的确定方法，该方法包括：确定极片的环境参数值、目标含水量和多组初始烘干参数值；
3、对多组初始烘干参数值进行多轮迭代，直至满足迭代停止条件；
4、从各组初始烘干参数值在最后一轮迭代输出的起始烘干参数值中确定
5、其中，每轮迭代包括：
6、对于每一组初始烘干参数值，确定该组初始烘干参数值在本轮迭代起始烘干参数值，以预设的变异规则对起始烘干参数值进行变异处理，获得该组初始烘干参数值在本轮迭代的参考烘干参数值；
7、将起始烘干参数值和环境参数值输入至训练好的水含量预测模型，获得水含量预测模型输出的第一预测水含量；将参考烘干参数值和环境参数输入至水含量预测模型，获得水含量预测模型输出的第二预测水含量；
8、将第一预测水含量和第二预测水含量中更接近目标水含量的预测水含量对应的烘干参数值，作为该组初始烘干参数在下轮迭代的起始烘干参数值；
9、每一组初始烘干参数值在首轮迭代的起始烘干参数值为该组初始烘干参数值自身。
10、在一个可能的实现方式中，迭代模块还包括：
11、选择单元，用于从除该组初始烘干参数值外的其他组初始烘干参数值中，随机选择三组初始烘干参数值，分别作为第一变异参数值、第二变异参数值和第三变异参数值；
12、第一变异单元，用于将第二变异参数值和第三变异参数值的差值与预设变异参量相乘，得到第四变异参数值；
13、第二变异单元，用于将第一变异参数值与第四变异参数值相加，得到目标变异参数值；
14、交叉单元，用于根据预设交叉概率，将该组初始烘干参数值中的至少一种烘干参数的参数值替换为目标变异参数值中的对应种类的烘干参数的参数值，获得该组初始烘干参数值在本轮迭代的参考烘干参数值。
15、在另一个可能的实现方式中；第二确定模块。包括：
16、第一确定单元，用于确定最后一轮迭代输出的各组起始烘干参数值的第三预测水含量；
17、选择单元，用于将各组第三预测水含量中最接近目标水含量的第三预测水含量对应的烘干参数值，作为目标烘干参数值。
18、在又一个可能的实现方式中，代停止条件包括以下至少一者：
19、达到预设迭代次数；
20、第一预测水含量或第二预测水含量与目标水含量的差值绝对值小于预设阈值。
21、在又一个可能的实现方式中，第一确定模块包括：
22、种类确定单元，用于确定初始烘干参数的组数和每组初始烘干参数的烘干参数的种类；
23、第一赋值单元，用于根据各种烘干参数的预设取值范围，对每一组烘干参数的每一种烘干参数的参数值进行随机赋值，获得多组初始烘干参数值。
24、在又一个可能的实现方式中，迭代模块包括：
25、判断单元，用于判断起始烘干参数值中的各种烘干参数的参数值是否符合约束条件；约束条件为各种烘干参数的预设取值范围；
26、第二赋值单元，用于若起始烘干参数值中存在至少一种不符合约束条件的烘干参数，则根据约束条件，对不符合约束条件的烘干参数进行随机赋值，获得更新后的起始烘干参数值；
27、更新单元，用于将更新后的起始烘干参数值作为该组初始烘干参数在下轮迭代的起始烘干参数值。
28、在又一个可能的实现方式中，水含量预测模型是以样本极片的烘干参数值和环境参数值为训练样本，以样本极片的烘干参数值和环境参数值对应的实际水含量为训练标签训练而成的。
29、在又一个可能的实现方式中，初始烘干参数至少包括以下一者：
30、烘箱设置温度；
31、进风风频；
32、出风风频。
33、在又一个可能的实现方式中，环境参数至少包括以下一者：
34、环境温度；
35、环境湿度；
36、浆料固含量；
37、浆料粘度。
38、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种极片的烘干参数的确定装置，该装置包括：
39、第一确定模块，用于确定极片的环境参数值、目标含水量和多组初始烘干参数值；
40、迭代模块，用于对多组初始烘干参数值进行多轮迭代，直至满足迭代停止条件；
41、第二确定模块，用于从各组初始烘干参数值在最后一轮迭代输出的起始烘干参数值中确定目标烘干参数值；
42、其中，每轮迭代包括：
43、对于每一组初始烘干参数值，确定该组初始烘干参数值在本轮迭代起始烘干参数值，以预设的变异规则对起始烘干参数值进行变异处理，获得该组初始烘干参数值在本轮迭代的参考烘干参数值；
44、将起始烘干参数值和环境参数值输入至训练好的水含量预测模型，获得水含量预测模型输出的第一预测水含量；将参考烘干参数值和环境参数输入至水含量预测模型，获得水含量预测模型输出的第二预测水含量；
45、将第一预测水含量和第二预测水含量中更接近目标水含量的预测水含量对应的烘干参数值，作为该组初始烘干参数在下轮迭代的起始烘干参数值；
46、每一组初始烘干参数值在首轮迭代的起始烘干参数值为该组初始烘干参数值自身。
47、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
48、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
49、根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，每一组初始烘干参数值包括多种烘干参数的参数值，所述以预设的变异规则对所述起始烘干参数值进行变异处理，获得该组初始烘干参数值在本轮迭代的参考烘干参数值，包括：
3.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述从各组初始烘干参数值在最后一轮迭代输出的起始烘干参数值中确定目标烘干参数值；
4.根据权利要求1-3任一项所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述迭代停止条件包括以下至少一者：
5.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述确定多组初始烘干参数值，包括：
6.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，确定该组初始烘干参数在下轮迭代的起始烘干参数值，包括：
7.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述水含量预测模型是以样本极片的烘干参数值和环境参数值为训练样本，以所述样本极片的烘干参数值和环境参数值对应的实际水含
8.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述初始烘干参数至少包括以下一者：
9.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述环境参数至少包括以下一者：
10.一种极片的烘干参数的确定装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，每一组初始烘干参数值包括多种烘干参数的参数值，所述以预设的变异规则对所述起始烘干参数值进行变异处理，获得该组初始烘干参数值在本轮迭代的参考烘干参数值，包括：
3.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述从各组初始烘干参数值在最后一轮迭代输出的起始烘干参数值中确定目标烘干参数值；
4.根据权利要求1-3任一项所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述迭代停止条件包括以下至少一者：
5.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，所述确定多组初始烘干参数值，包括：
6.根据权利要求1所述的极片的烘干参数的确定方法，其特征在于，确定该组初始烘干参数在下轮迭代的起始烘干参数值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘守洲，徐嘉文，张宏钰，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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