【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体而言，涉及一种光伏出力的调整方法、调整装置、计算机可读存储介质和光伏出力管理系统。
技术介绍
1、在应对化石能源短缺和环境污染问题方面，光伏发电作为一项可持续的清洁能源方案，扮演着不可或缺的角色。然而受气象因素的影响，光伏发电的输出功率会呈现出波动和间歇性的特征。随着大规模的光伏发电设备接入电网，电力系统的平衡和稳定面临着潜在的风险。因此，通过提升光伏发电功率的预测准确度，不仅可提升光伏发电的消纳能力，还可为电网调度部门提供最优调度计划安排，保障电力系统的安全稳定运行。
2、通过直接建立光伏发电功率与气象因素之间的映射关系实现短期光伏出力预测，难以从复杂多变的气候条件下得到贴合实际的预测结果，预测精度较低，且在历史数据较多情况下模型训练时间长，忽略了长期范围内历史数据相似日与预测日之间的关联性，导致预测精度变低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种光伏出力的调整方法、调整装置、计算机可读存储介质和光伏出力管理系统，以至少解决现有技术中确定...
【技术保护点】
1.一种光伏出力的调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个光伏出力样本数据和多个气象样本数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述光伏出力样本数据对应的所述气象样本数据采用K均值聚类算法聚类处理，得到多种天气状态类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在分别计算多个所述聚类类别中对应的所有所述气象特征向量的平均值向量，并将所述平均值向量更新为新的所述聚类中心之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多种所述天气状态类型...
【技术特征摘要】
1.一种光伏出力的调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个光伏出力样本数据和多个气象样本数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述光伏出力样本数据对应的所述气象样本数据采用k均值聚类算法聚类处理，得到多种天气状态类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在分别计算多个所述聚类类别中对应的所有所述气象特征向量的平均值向量，并将所述平均值向量更新为新的所述聚类中心之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多种所述天气状态类型对所述光伏出力样本数据和对应的气象样本数据训练建立对应的tcn模型，得到多个天气状态tcn模型，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜善周，范瑞成，鲁绍杰，黄涌波，王凯，徐靓，张艳娜，袁亮，
申请(专利权)人：神华准格尔能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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