【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及提取山区输电走廊的dtm数据，尤其涉及基于布料算法提取山区输电走廊的dtm数据的方法及系统。
技术介绍
1、目前的技术现状通常依赖于遥感数据的处理和数字高程模型(dem)生成，使用传统的数学和地理信息处理技术。这些方法虽然有效，但它们可能会受到遥感数据质量和分辨率的限制，尤其是在山区和复杂地形中。传统方法可能受到数据质量的局限，不适用于山区输电走廊等复杂地形，对于高精度的dtm数据提取，可能需要大量人工干预和复杂的数据处理流程。
2、近年来，虽然机器学习技术在地形数据处理中得到了广泛应用。它们可以自动从遥感数据中学习地形特征并生成dtm。机器学习方法通常需要大量标记的训练数据，而且在复杂地形中的性能可能不稳定。对于某些地形特征，机器学习模型的可解释性有限，难以理解具体的数据提取过程。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书...
【技术保护点】
1.基于布料算法提取山区输电走廊的DTM数据的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于布料算法提取山区输电走廊的DTM数据的方法，其特征在于，所述获取山区输电走廊的全部区域的图像数据，并对所述图像数据进行预处理包括：
3.如权利要求2所述的基于布料算法提取山区输电走廊的DTM数据的方法，其特征在于，所述获取山区输电走廊的全部区域的图像数据，并对所述图像数据进行预处理还包括：
4.如权利要求3所述的基于布料算法提取山区输电走廊的DTM数据的方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像数据，结合布料算法识别输电走廊内目标物特征，...
【技术特征摘要】
1.基于布料算法提取山区输电走廊的dtm数据的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于布料算法提取山区输电走廊的dtm数据的方法，其特征在于，所述获取山区输电走廊的全部区域的图像数据，并对所述图像数据进行预处理包括：
3.如权利要求2所述的基于布料算法提取山区输电走廊的dtm数据的方法，其特征在于，所述获取山区输电走廊的全部区域的图像数据，并对所述图像数据进行预处理还包括：
4.如权利要求3所述的基于布料算法提取山区输电走廊的dtm数据的方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像数据，结合布料算法识别输电走廊内目标物特征，并获取目标物的三维数据包括：
5.如权利要求4所述的基于布料算法提取山区输电走廊的dtm数据的方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像数据，结合布料算法识别输电走廊内目标物特征，并获取目标物的三维数据还包括：
6.如权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗鑫，吴建蓉，颜康，张啟黎，刘卓娅，范强，杨涛，黄军凯，丁江桥，胡天嵩，叶华洋，毛先胤，黄欢，张迅，张洋，袁娴枚，赵超，李长兴，陈佳胜，曾蓉，赵圆圆，陈晨，代吉玉蕾，肖书舟，付鑫怡，邹雕，张义钊，吕乾勇，杨柳青，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。