一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统、方法技术方案

本申请公开了一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统、方法，涉及控制水产病害领域，包括：模型获取模块，用于获取目标神经网络模型；其中，所述目标神经网络模型的结构为ELAN结构与NAM机制融合后的结构，且所述目标神经网络模型的损失函数为MPDIoU损失函数；图像获取模块，用于接收当前待检测图像；对象确定模块，用于利用所述目标神经网络模型对所述当前待检测图像中的各个待检测对象进行鲤春病毒血症的检测，以从各个所述待检测对象中确定患有所述鲤春病毒血症的目标对象。由此可见，本申请利用目标神经网络模型对待检测图像进行检测，即可确定患有鲤春病毒血症的目标对象，能够使得鲤春病毒血症检测更加高效、便捷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及控制水产病害领域，特别涉及一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统、方法。

技术介绍

1、淡水鱼类养殖在国民经济中占据着重要地位，是国家重要的农业支柱产业之一，也是人民重要的蛋白质来源。传染病对淡水鱼类养殖造成重大威胁，导致大量鱼苗死亡，造成重大养殖经济损失，近年来水产传染病危害导致经济损失超过几百亿，在淡水鱼类养殖中，鲤春病毒血症是危害最为严重的疫病之一，一经发现整塘养殖淡水鱼即需全部扑灭，鲤春病毒血症的直接病原是鲤春病毒血症病毒，可以感染青鱼、草鱼、鲢、鳙等众多大宗淡水养殖鱼类，因此对鲤春病毒血症的预防和控制极其关键。

2、目前针对淡水鱼类疫病的检测技术以生物检测技术为主，包括pcr(polymerasechain reaction，即聚合酶链式反应)、elisa(enzyme linked immunosorbent assay，即酶联免疫吸附分析)等技术，其准确性已得到较大的提高，产品也较为成熟，然而现有的生物检测技术的重大问题在于难以推广到众多的小型养殖农户和养殖企业。现有的生物检测技术需要专业的检测设备和受过训练的专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述模型获取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述初始模型构建单元，包括：

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述目标模型获取子模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述样本预处理单元，包括：

6.根据权利要求4所述的基于神经网络的鲤春病毒...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述模型获取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述初始模型构建单元，包括：

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述目标模型获取子模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统，其特征在于，所述样本预处理单元，包括：

6.根据权利要求4所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯浩，潘家骥，肖军，蔡耀仪，晏俊，肖俊，
申请(专利权)人：湖南师范大学，
类型：发明
国别省市：