【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机视觉，尤其涉及一种故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、相关的故障检测方法中，大部分故障检测方法都仅实现了故障的分类功能，但是无法对故障的具体位置进行定位和标注。少数已经实现分类和分割双重任务的故障检测方法则面临着训练过程繁琐且复杂的问题，并且仅仅简单地将这两个任务相结合，而没有充分考虑各自特有的特征信息，从而导致了故障检测方法的准确率较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。以解决相关技术中的问题。
2、本公开的第一方面实施例提出了一种故障检测方法，该方法包括：
3、利用第一分割模型提取目标图像的空间特征信息，得到至少一个第一特征图；及，利用第一分类模型提取目标图像的通道特征信息，得到至少一个第二特征图；
4、将至少一个第一特征图及至少一个第二特征图作为第一多任务感知模型的输入，利用第一多任务感知模型的特征融合层融合至少一个第一特征图及至少一个第二特征图，得到多任务感知特征图；p>
5、基于多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一分割模型提取目标图像的空间特征信息，得到至少一个第一特征图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一分类模型提取所述目标图像的通道特征信息，得到至少一个第二特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多任务感知特征图，利用所述第一多任务感知模型获取目标图片的图片分类及故障位置，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一分割模型提取目标图像的空间特征信息，得到至少一个第一特征图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一分类模型提取所述目标图像的通道特征信息，得到至少一个第二特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多任务感知特征图，利用所述第一多任务感知模型获取目标图片的图片分类及故障位置，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：成雪娜，陈娇，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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