【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及手机支架，尤其是涉及一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架。
技术介绍
1、智能手机支架是一种可以将手机固定在桌面、床头等任意位置，同时通过控制装置对其进行方向、角度、高度等多维度的调节的设备。随着电子产品日益普及，智能手机支架得到了广泛应用。目前，智能手机支架的设计较为初级，相关领域所做的设计主要集中在单一问题上，如支架材料、支撑方式等。在直播这个领域中，智能手机支架也广泛被用于各类直播中。
2、现有技术中，提供了一些智能手机支架，例如震动伸缩支架和机械支架。震动伸缩支架一般由固定底座、支架、振动电机等部件构成。振动电机的振动力能够将支架向外推拉，实现伸缩调节功能。此类产品具有自动回位、稳定性好等特点，但是由于其多使用在桌面场景下，移动性较差。机械支架则是通过杠杆、转轴、皮带等机械结构来实现角度、高度等多维度调节的控制装置。这种支架的耐用性好，且调节范围也相对较大，目前市面上主流产品也是以机械支架为主。但是在面对直播时使用手机支架对主播的语音识别并且对商品进行追踪功能并未涉及，上述智能手机支架功能较单一，应用范围较窄。
3、专利cn106817458a公开了一种具有自动追踪功能的手机支架，包括手机固定部、支撑杆、支架底座、人体红外感应模块、人脸识别模块、驱动模块及控制模块，支撑杆上端与手机固定部连接，支撑杆下端与支架底座固定连接；支架底座中安装有电源模块；人脸识别模块连接人体红外感应模块，控制模块的输入端与人脸识别模块连接，输出端与驱动模块连接；控制模块与电源模块连接，但手机支架是通过人
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，将人脸追踪的技术运用到直播行业中，进行特定商品的识别和跟踪，通过主播在麦克风语音输入商品的关键信息，支架就会在视频帧中定位特定商品，并且会追踪该商品，减轻了带货主播的任务，给观众带来更为清晰的商品介绍。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、本专利技术提供一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，包括从上到下依次连接的手机放置屏、支撑架、旋转轴、底座；
4、手机放置屏的正面设有摄像头组、语音识别模块、麦克风，语音识别模块和麦克风连接；
5、底座内设有控制模块，控制模块与摄像头组、语音识别模块、麦克风通信连接；
6、手机放置于所述手机放置屏上；
7、所述手机放置屏的背面设有和所述旋转轴的内部均设有舵机卡槽，所述舵机卡槽上连接有舵机，舵机带动所述手机放置屏实现上下左右移动；
8、摄像头组用于获取人脸目标，麦克风用于进行语音输入，语音识别模块用于获取麦克风接收到的语音数据进而进行预处理和分析，舵机用于控制手机放置屏上下左右的移动，控制模块能够接收摄像头组的数据，然后基于人脸检测模型，控制舵机带动手机放置屏追踪人脸目标，控制模块能够接收语音识别模块的信息，进而控制舵机带动手机放置屏追踪商品，上述部件共同实现基于语音识别的商品自动追踪。
9、进一步的，摄像头组包括高清摄像头和红外摄像头。
10、进一步的，还包括补光灯，补光灯内设有蓝牙模块，蓝牙模块与手机连接，通过手机中的应用程序控制补光灯。
11、进一步的，还包括与控制器模块连接的计时器模块，用于计时。
12、进一步的，还包括与控制器模块连接的数码管显示模块，用于显示直播时长。
13、进一步的，还包括设于手机放置屏上的加速度计，用于检测支架的倾斜和摇晃状态，进而帮助确定何时进行语音输入，结合加速度计获取的数据和语音识别算法，能够提升语音识别的准确性。
14、进一步的，语音识别模块的预处理包括信号增强、噪声消除、端点检测。
15、进一步的，语音识别模块预处理后的音频数据被转化为特征向量，用于语音识别模块的分析。特征向量包括特定商品的图像或视频帧中的边缘、角点、颜色、纹理等信息，用于确定目标位置以及其他属性。
16、进一步的，语音识别模块的从预处理后的音频中提取特征，基于深度学习的语音识别模型ctc将预处理后的音频转化为文字，然后对语音识别结果进行文本分析，提取商品相关信息，并与预先建立好的特定商品信息库进行匹配。
17、进一步的，在匹配过程中如果存在特定商品，控制模块基于目标检测算法实现特定商品的定位和识别。
18、可语音识别的商品自动追踪智能手机支架的工作原理如下：
19、s1：当主播开始直播时，将手机放置在支架上，手机支架处于正前方，准备开始接收数据，高清摄像头和红外摄像头采集人脸和环境数据；
20、s2：控制模块控制计时器模块开始计时，同时数码管显示模块开始更新时间数据。
21、s3：控制模块基于深度学习的人脸检测模型对前方的图像进行处理，检测是否存在人脸目标，若存在人脸目标，则确定其位置信息。
22、s4：手机支架根据人脸检测结果，开始追踪人脸目标，通过舵机调整手机支架的角度和位置，使摄像头始终对准人脸目标。
23、s5：主播通过麦克风进行语音输入，将语音信号传输给语音识别模块，语音识别模块对音频进行预处理操作，包括信号增强、噪声消除和端点检测，以提高语音识别的准确性，预处理后的音频数据被转化为特征向量，供语音识别模块使用。
24、s6：使用基于深度学习的语音识别模块进行识别，将预处理后的音频数据转化为文字，对语音识别结果进行文本分析，提取商品相关信息。
25、s7：将分析得到的商品相关信息与之前建立好的特定商品信息库进行匹配，确定是否存在特定商品。如果存在特定商品，控制模块使用目标检测模型在视频中找到特定商品的位置信息。这可以通过高清摄像头和红外摄像头获取视频帧，并使用目标检测算法来定位和识别特定商品。
26、s8：控制模块根据目标检测结果，调整手机支架的角度和位置，以确保高清摄像头和红外摄像头始终对准特定商品。
27、s9：如果语音识别模块未识别到特定商品信息，手机支架将持续追踪人脸目标，保持人脸目标在摄像头视野内。
28、s10：当主播结束直播时，摄像头关闭，语音识别模块关本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，包括从上到下依次连接的手机放置屏(3)、支撑架(10)、旋转轴(13)、底座(12)；
2.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，所述摄像头组包括高清摄像头(6)和红外摄像头(8)。
3.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括补光灯，所述补光灯内设有蓝牙模块，所述蓝牙模块与手机连接，通过手机中的应用程序控制所述补光灯。
4.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括与所述控制器模块连接的计时器模块，用于计时。
5.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括与所述控制器模块连接的数码管显示模块，用于显示直播时长。
6.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括设于所述手机放置屏(3)上的加速度计(5)，用于检测支架的倾斜和摇晃状态，进而帮助确定何时进行语音输入，结合加速度计(5
7.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，所述语音识别模块(7)的预处理包括信号增强、噪声消除、端点检测。
8.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，所述语音识别模块(7)预处理后的音频数据被转化为特征向量，用于所述语音识别模块(7)的分析。
9.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，所述语音识别模块(7)的从预处理后的音频中提取特征，基于深度学习的语音识别模型CTC将预处理后的音频转化为文字，然后对语音识别结果进行文本分析，提取商品相关信息，并与预先建立好的特定商品信息库进行匹配。
10.根据权利要求9所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，在匹配过程中如果存在特定商品，所述控制模块基于目标检测算法实现特定商品的定位和识别。
...【技术特征摘要】
1.一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，包括从上到下依次连接的手机放置屏(3)、支撑架(10)、旋转轴(13)、底座(12)；
2.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，所述摄像头组包括高清摄像头(6)和红外摄像头(8)。
3.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括补光灯，所述补光灯内设有蓝牙模块，所述蓝牙模块与手机连接，通过手机中的应用程序控制所述补光灯。
4.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括与所述控制器模块连接的计时器模块，用于计时。
5.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括与所述控制器模块连接的数码管显示模块，用于显示直播时长。
6.根据权利要求1所述的一种可语音识别的商品自动追踪智能手机支架，其特征在于，还包括设于所述手机放置屏(3)上的加速度计(5)，用于检测支架...
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