System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 神经元重建数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

神经元重建数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40468147 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-22 23:22
本申请涉及神经元重建数据技术领域,揭示了一种神经元重建数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取目标重建数据,其中,目标重建数据是基于对神经元形态进行重建得到的多叉树;根据深度优先遍历算法对目标重建数据中的每个节点进行遍历,记录节点对应的第一节点,并判断是否存在第二节点,其中,第一节点是将节点压入栈中的节点,第二节点是被第二次遍历的节点的父节点;若存在,则根据第一节点以及第二节点,确定目标重建数据的错误节点,能够在目标重建数据中采用深度优先遍历算法,找到发生错误的错误节点,从而实现对神经元数字重建结果进行形态学检查,确保神经元重建结果的形态学正确性,提高审核效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及神经元重建数据处理,尤其涉及一种神经元重建数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、神经元形态重建,是神经科学领域常见的分析手段。全脑成像完成之后,需要对目标区域内全部或特定的神经元进行追踪,利用神经元重建软件,对目标区域内的神经元进行点线结合的追踪,最终生成出记录了完整记录了单个神经元的有向线段集合(文件)。这样一个有向线段集合即为神经元的数字化重建,即将神经元从原始图像中“剥离“,抽象成由一些有分支顺序的三维坐标点进行描述。

2、神经元重建的手段多种多样,但是神经元重建结果可能会产生错误,不利于根据神经元重建结果进行研究分析,如何校验神经元重建结果的正确性,并发现其中的错误,成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对现有技术的无法校验神经元重建结果的正确性以及发现其中的错误技术问题,提出了一种神经元重建数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、第一方面,提供了一种神经元重建数据处理方法,所述方法包括:

3、获取目标重建数据,其中,所述目标重建数据是基于对神经元形态进行重建得到的多叉树;

4、根据深度优先遍历算法对所述目标重建数据中的每个节点进行遍历,记录所述节点对应的第一节点,并判断是否存在第二节点,其中,所述第一节点是将所述节点压入栈中的节点,所述第二节点是被第二次遍历的所述节点的父节点;

5、若存在,则根据所述第一节点以及所述第二节点,确定所述目标重建数据的错误节点。

6、第二方面,提供了一种神经元重建数据处理装置,所述装置包括:

7、获取模块,用于获取目标重建数据,其中,所述目标重建数据是基于对神经元形态进行重建得到的多叉树;

8、遍历模块,用于根据深度优先遍历算法对所述目标重建数据中的每个节点进行遍历,记录所述节点对应的第一节点,并判断是否存在第二节点,其中,所述第一节点是将所述节点压入栈中的节点,所述第二节点是被第二次遍历的所述节点的父节点;

9、确定模块,用于若存在,则根据所述第一节点以及所述第二节点,确定所述目标重建数据的错误节点。

10、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述神经元重建数据处理方法的步骤。

11、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述神经元重建数据处理方法的步骤。

12、本申请提出的神经元重建数据处理方法,通过获取目标重建数据,其中,所述目标重建数据是基于对神经元形态进行重建得到的多叉树,接着根据深度优先遍历算法对所述目标重建数据中的每个节点进行遍历,记录所述节点对应的第一节点,并判断是否存在第二节点,其中,所述第一节点是将所述节点压入栈中的节点,所述第二节点是被第二次遍历的所述节点的父节点,最后若存在,则根据所述第一节点以及所述第二节点,确定所述目标重建数据的错误节点,能够在目标重建数据中采用深度优先遍历算法,找到发生错误的错误节点,从而实现对神经元数字重建结果进行形态学检查,确保神经元重建结果的形态学正确性,提高审核效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种神经元重建数据处理方法,所述神经元重建数据处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述根据深度优先遍历算法对所述目标重建数据中的每个节点进行遍历,记录所述节点对应的第一节点,并判断是否存在第二节点的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一节点以及所述第二节点,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标节点集合和所述第三节点,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述若存在所述第四节点,则根据所述第四节点以及所述目标节点集合,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,包括:

6.根据权利要求4所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述若存在所述第四节点,则根据所述第四节点以及所述目标节点集合,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,还包括:

7.根据权利要求1所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述获取目标重建数据的步骤,包括:

8.一种神经元重建数据处理装置,其特征在于,所述神经元重建数据处理装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述神经元重建数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述神经元重建数据处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种神经元重建数据处理方法,所述神经元重建数据处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述根据深度优先遍历算法对所述目标重建数据中的每个节点进行遍历,记录所述节点对应的第一节点,并判断是否存在第二节点的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一节点以及所述第二节点,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标节点集合和所述第三节点,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的神经元重建数据处理方法,其特征在于,所述若存在所述第四节点,则根据所述第四节点以及所述目标节点集合,确定所述目标重建数据的错误节点的步骤,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:张乐为徐放肖彦洋
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1