【技术实现步骤摘要】
本申请涉及状态评估，尤其涉及一种基于风险价值理论的的日用电量变化率评估方法及系统。
技术介绍
1、风险价值(var)方法是一种风险管理工具，目前已是测量风险的主流方法。var表示在一定的置信水平下和一定的目标期间内，预期的最大降低量。同时，数理统计等很多学科的众多学者都对var模型进行了深入的研究。这种方法在很大程度上弥补了其它风险度量方法的不足。var方法为人们提供一种关于风险的综合性度量，它是建立在可靠的科学基础之上的。
2、广义自回归条件异方差(garch)模型，基本原理是通过对时间序列数据的波动性建模，来预测其未来的波动性。它通过将变量的方差分解为过去的观测误差和过去的方差的线性组合，从而在模型中引入了一个异方差项。这样的建模方法使得模型能够更准确地描述时间序列数据中的波动性特征。历史模拟法是一种基于历史数据的经验分布方法。经验分布在理论上收敛于随机变量的真实分布。通过经验分布来近似真实分布，可以直接从其经验分布曲线(通常为直方图)上读出var值。由于在可观测数据之外不具有外推的能力，不能反应极端情况的发生。
3、与传统的历史模拟方法相比，garch模型能够捕捉到时间序列中波动率的异方差性，即波动率不是固定的，而是随着时间的推移而变化。相比于传统的历史模拟方法，garch模型能够更准确地预测未来的波动率。garch模型能够捕捉到时间序列中波动率的延迟效应，即当前的波动率会受到过去一段时间内波动率的影响。这使得garch模型在预测波动率时能够更准确地反映出实际情况。
4、基于现有技术中无
5、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本申请提供一种基于风险价值理论的日用电量变化率评估方法及系统，选择用电量数据，进行预处理和初步分析，计算得到用电量数据的garch模型方差、用电量变化率数据和var值。通过比较用电量变化率和var值来评估用电量的变化。
2、本申请主要包括以下几个方面：
3、第一方面，本专利技术提供了一种基于风险价值理论的日用电量变化率评估方法，包括：
4、采集用户日用电量数据，并去除所述日用电量数据中的重复数据，以得到预处理后的日用电量数据；
5、通过garch模型计算得到所述日用电量数据的方差，并基于所述方差计算得到所述日用电量数据的标准差；
6、根据所述预处理后的日用电量数据计算得到日用电量变化率数据，并结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值；
7、在同一坐标系中，根据所述日用电量变化率数据与所述风险价值作出日用电量变化率曲线与风险价值曲线，将所述日用电量变化率曲线低于所述风险价值曲线的部分判断为日用电量异常。
8、在本专利技术的一个实施例中，通过garch模型计算得到所述日用电量数据的方差，设定公式为：
9、
10、其中，α+β＜1，和σt+1分别为下一时刻的预测方差和预测标准差，ω为常数项，rt为当前时刻的变化率，和σt分别为当前时刻的预测方差和预测标准差，α为前一段时间观测值的平方与方差之间的关系，β为前一段时间方差对当前方差的影响程度。
11、在本专利技术的一个实施例中，根据所述预处理后的日用电量数据计算得到日用电量变化率数据，设定公式为：
12、
13、其中，rpf,t为当前日的日用电量算数变化率，wt为当前日的日用电量数据，wt-1为前一日的日用电量数据。
14、在本专利技术的一个实施例中，结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值，包括：
15、根据历史目标时间段的日用电量变化率序列，训练所述garch模型；
16、基于训练后的所述garch模型，通过所述日用电量变化率数据和所述日用电量数据的标准差，得到预设历史时间段内的标准变化率，并按照升序整理所述标准变化率，以得到目标分位值；
17、通过所述garch模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值。
18、在本专利技术的一个实施例中，通过所述garch模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值，设定公式为：
19、
20、其中，为标准变化率序列，p为日用电量变化率大于风险价值的概率，σpf,t+1为标准差。
21、第二方面，本申请实施例还提供了一种基于风险价值理论的日用电量变化率评估系统，包括：
22、采集模块，用于采集用户日用电量数据，并去除所述日用电量数据中的重复数据，以得到预处理后的日用电量数据；
23、计算模块，用于通过garch模型计算得到所述日用电量数据的方差，并基于所述方差计算得到所述日用电量数据的标准差；根据所述预处理后的日用电量数据计算得到日用电量变化率数据，并结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值；
24、判断模块，用于在同一坐标系中，根据所述日用电量变化率数据与所述风险价值作出日用电量变化率曲线与风险价值曲线，将所述日用电量变化率曲线低于所述风险价值曲线的部分判断为日用电量异常。
25、在本专利技术的一个实施例中，所述计算模块中，通过garch模型计算得到所述日用电量数据的方差，设定公式为：
26、
27、其中，α+β＜1，和σt+1分别为下一时刻的预测方差和预测标准差，ω为常数项，rt为当前时刻的变化率，和σt分别为当前时刻的预测方差和预测标准差，α为前一段时间观测值的平方与方差之间的关系，β为前一段时间方差对当前方差的影响程度。
28、在本专利技术的一个实施例中，所述计算模块中，根据所述预处理后的日用电量数据计算得到日用电量变化率数据，设定公式为：
29、
30、其中，rpf,t为当前日的日用电量算数变化率，wt为当前日的日用电量数据，wt-1为前一日的日用电量数据。
31、在本专利技术的一个实施例中，所述计算模块中，结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值，包括：
32、根据历史目标时间段的日用电量变化率序列，训练所述garch模型；
33、基于训练后的所述garch模型，通过所述日用电量变化率数据和所述日用电量数据的标准差，得到预设历史时间段内的标准变化率，并按照升序整理所述标准变化率，以得到目标分位值；
34、通过所述garch模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值。
35、在本专利技术的一个实施例中，所述计算模块中，通过所述garch模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值，设定公式为：
36、
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1.一种基于风险价值理论的日用电量变化率评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，通过GARCH模型计算得到所述日用电量数据的方差，设定公式为：
3.根据权利要求1所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，根据所述预处理后的日用电量数据计算得到日用电量变化率数据，设定公式为：
4.根据权利要求3所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值，包括：
5.根据权利要求4所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，通过所述GARCH模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值，设定公式为：
6.一种基于风险价值理论的日用电量变化率评估系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的日用电量变化率评估系统，其特征在于，所述计算模块中，通过GARCH模型计算得到所述日用电量数据的方差，设定公式为：
8.根据权利要求6所述的日用电量变化率评估系统，其特征在于，所述计算模块中，根据所述预处
9.根据权利要求6所述的日用电量变化率评估系统，其特征在于，所述计算模块中，结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值，包括：
10.根据权利要求6所述的日用电量变化率评估系统，其特征在于，所述计算模块中，通过所述GARCH模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值，设定公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于风险价值理论的日用电量变化率评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，通过garch模型计算得到所述日用电量数据的方差，设定公式为：
3.根据权利要求1所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，根据所述预处理后的日用电量数据计算得到日用电量变化率数据，设定公式为：
4.根据权利要求3所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，结合风险价值风险度量法和所述标准差计算得到风险价值，包括：
5.根据权利要求4所述的日用电量变化率估计方法，其特征在于，通过所述garch模型计算得到目标时刻的标准差和标准差变化率序列的分位值，计算得到风险价值，设定公式为：
6.一种基于风险价值理论的...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚俊峰，任宇路，肖春，曹琼，何龙，王刚，郝俊博，郭贺宏，陈燕丽，高晋峰，张俊伟，杨艳芳，樊胜强，王锐，赵清英，马元培，李俊午，高岱峰，刘婷婷，陈安琪，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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