【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，特别是涉及一种数据分析方法、装置及系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，数据量呈现爆炸式的增长。在这些数据中蕴含着巨大的价值，如何从海量、异构、动态变化的数据中准确快速地提取有用信息，是数据挖掘领域面临的重大挑战。
2、数据分类分析是数据挖掘的一个重要方面，它通过将数据分为预定义的类别来帮助人们理解数据的本质特征和内在关系。但是计算机不具有人类的逻辑思考能力，难以对数据进行准确的分析分类。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数据分析方法、装置及系统，通过对未分类的数据与每个总类的参考数据进行匹配分析，实现了对数据的准确分类。
2、为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
3、本专利技术提供一种数据分析方法，包括，
4、获取对数据进行分类的种类；
5、获取每个种类的数据仓；
6、获取每个所述数据仓的参考数据；
7、获取未分类数据；
8、根据所述数据仓内已分类数据的数据特性以及对应的所述参考数据的数据特征得到所述数据仓的数据特征；
9、获取并根据未分类数据的数据特征以及每个所述数据仓的数据特征得到每个已分类数据的种类。
10、本专利技术还公开了一种数据分析方法，包括，
11、对于每个种类的数据建立数据仓；
12、接收已分类数据及其种类；
13、将每个已分类数据按照种类存储
14、本专利技术还公开了一种数据分析装置，包括，
15、数据仓读取接口，用于获取对数据进行分类的种类；
16、获取每个种类的数据仓；
17、获取每个所述数据仓的若干个参考数据；
18、分析服务输入接口，获取未分类数据；
19、运算单元，用于根据所述数据仓内已分类数据的数据特性以及对应的所述参考数据的数据特征得到所述数据仓的数据特征；
20、获取并根据未分类数据的数据特征以及每个所述数据仓的数据特征得到每个已分类数据的种类；
21、分析服务输出接口，用于输出每个已分类数据的种类。
22、本专利技术还公开了一种数据分析系统，包括，
23、一种数据分析装置，用于输出每个已分类数据的种类；以及，
24、存储单元，用于对于每个种类的数据建立数据仓；
25、接收已分类数据及其种类；
26、将每个已分类数据按照种类存储至对应的所述数据仓库。
27、本专利技术通过对每个数据仓的参考数据和已分类数据进行分析得到每个数据仓的数据特征，之后再将未分类数据的数据特征与之进行比对，从而实现对数据的准确分类。
28、当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述参考数据内的分割词以及对应的数量得到每个所述参考数据内关键词及其词频的步骤包括，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个参考数据内每个分割词的内部词频和对应的全局词频得到每个所述参考数据内关键词及其词频的步骤包括，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述参考数据内关键词及其词频以及每个所述数据仓内每个已分类数据的关键词的词频得到所述数据仓内已分类数据中每个关键词的词频有效分布范围的步骤包括，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个已分类数据的特征向量得到所述数据仓内已分类数据中每个关键词的词频的多个分布范围的步骤，包括，
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取并根据未分类数据的数据特征以及每个所述数据仓的数据特征得到每个已分类数据的种类的步骤包括，
7.一种数据分析装置，其特征在于，包括，
8.一种数据分析系统，其特征在于，包
...【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述参考数据内的分割词以及对应的数量得到每个所述参考数据内关键词及其词频的步骤包括，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个参考数据内每个分割词的内部词频和对应的全局词频得到每个所述参考数据内关键词及其词频的步骤包括，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述参考数据内关键词及其词频以及每个所述数据仓内每个已分类数据的关键词的词频得...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫荣新，孟凡华，谷莉方，
申请(专利权)人：河北网新数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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