System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于AEB技术的性能评估方法技术_技高网

一种基于AEB技术的性能评估方法技术

技术编号:40466186 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-22 23:20
本发明专利技术涉及汽车试验技术领域,具体涉及一种基于AEB技术的性能评估方法,包括以下步骤:S1、获取无AEB作用下的碰撞速度概率分布曲线、行人MAIS3+损伤风险函数;获取不同AEB测试场景下的初始速度和降速量;不同场景的发生权重系数;S2、计算降速比曲线;S3、获取有AEB作用下的碰撞速度概率分布曲线;与纵坐标的交点即为AEB在真实事故中避免碰撞的能力;S4、获取无AEB作用下的行人伤害概率曲线和有AEB作用下行人伤害概率曲线;S5、计算两曲线的积分面积之差,即AEB在真实世界中降低行人伤害的能力;S6、基于两个能力构建符合真实世界的AEB性能评估模型。本发明专利技术结合真实事故多维度的评估AEB性能,反映AEB在真实事故中的表现情况,提高了AEB性能评估的科学性和合理性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车试验,具体涉及一种基于aeb技术的性能评估方法。


技术介绍

1、为了提高交通道路的安全,越来越多的智能汽车搭载汽车紧急制动(aeb)技术。aeb功能能让汽车在不同场景中快速识别vru和车辆运动情况,通过自动控制车辆刹车来避免或减轻车辆碰撞,降低交通事故人员伤亡率。

2、目前已推出各种测评法规对带有aeb功能的汽车进行主动安全评价。但现有测评体系中,aeb评价只针对典型测试场景下的降速量进行评分,评价方式未能反映aeb在真实事故中的性能,如:aeb在真实事故中的避免碰撞能力如何,aeb在事故中会降低多少行人伤害等。

3、综上,目前的评价方法没有结合实际交通事故发生的情况,评价科学性和合理性有待提升,因此现急需一种符合真实事故的aeb有效性评估方法,结合真实事故多维度的评估aeb性能,反映aeb在真实事故中的表现情况,提高现有测评规程的科学性和合理性,更好地促进aeb功能的设计优化,推动汽车主动安全技术的进步和降低人员伤亡风险。


技术实现思路

1、本专利技术的目的之一在于提供一种基于aeb技术的性能评估方法,结合真实事故多维度的评估aeb性能,反映aeb在真实事故中的表现情况,提高现有测评规程的科学性和合理性,更好地促进aeb功能的设计优化,推动汽车主动安全技术的进步和降低人员伤亡风险。

2、为了达到上述目的,提供了一种基于aeb技术的性能评估方法,包括以下步骤:

3、s1、基于交通事故数据库统计碰撞速度分布,得到无aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线p(v);

4、基于交通事故数据库统计行人mais3+以上损伤占比,构建与碰撞速度有关的行人mais3+损伤风险函数pmais3+;

5、基于aeb测试数据获得不同测试场景i下的初始速度和降速量δvi;

6、获取aeb测试场景在事故中的相对发生概率,构建不同场景的发生权重系数wi;

7、s2、根据不同场景的发生权重系数wi和对应场景下的降速量δvi,综合所有测试场景获得在aeb作用下的与初始速度相关的降速比曲线fδv(v);

8、s3、根据无aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线p(v)和aeb的降速比曲线fδv(v),获取有aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线paeb(v);该曲线与纵坐标的交点即为aeb在真实事故中避免碰撞的能力δp,δp=paeb(0);

9、s4、根据行人mais3+损伤风险函数pmais3+和无aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线p(v),获取无aeb作用下的行人伤害概率曲线f(v);

10、根据行人mais3+损伤风险函数pmais3+和有aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线paeb(v),获取有aeb作用下的行人伤害概率曲线faeb(v);

11、s5、计算无aeb作用下的行人伤害概率曲线f(v)和有aeb作用下的行人伤害概率曲线faeb(v)的积分面积之差δf,δf=∫f(v)-∫faeb(v);δf为aeb降低的行人伤害风险,用于评价aeb在真实世界中降低行人伤害的能力;

12、s6、将aeb避免碰撞的能力δp和降低行人伤害的能力δf作为aeb性能评价指标,并构建符合真实世界的aeb性能评估模型,对aeb在真实世界的的性能进行量化评估。

13、进一步,所述无aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线p(v)的计算公式如下:

14、

15、其中,碰撞速度v服从正态分布,u为均值,σ为方差。

16、进一步,所述行人mais3+损伤风险函数pmais3+的计算公式如下:

17、

18、其中,a,b是根据weibul分布拟合的参数,v是碰撞速度。

19、进一步,所述无aeb作用下的行人伤害概率曲线f(v)的计算公式如下:

20、

21、进一步,所述有aeb作用下的行人伤害概率曲线faeb(v)的计算公式如下:

22、faeb(v)=paeb(v)×pmais3+(v)。

23、进一步,所述aeb性能评估模型的计算公式如下:

24、eaeb=δf+δp。

25、原理及优点:

26、1.本专利技术结合事故数据分析、自然驾驶数据分析和模拟计算的方法,开发了aeb性能评估模型。该方法能更直接地反映aeb在真实交通事故中避免碰撞的能力,同时能反映aeb在真实世界中降低人员伤害风险的能力。本专利技术从挽救生命和减轻伤害的角度评估aeb的性能,反映aeb在真实事故中的表现情况,提高了评价的科学性和合理性,更好地促进aeb功能的设计优化,推动汽车主动安全技术的进步和降低人员伤亡风险。

27、2.本专利技术除了能评估行人事故中aeb的性能,还能评估两轮车事故、车车事故中的aeb性能,该方案适用范围广,能应用到多种碰撞事故类型中,从而有效地评估aeb在面对不同碰撞目标(行人、两轮车、轿车等)时的性能。

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【技术保护点】

1.一种基于AEB技术的性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于AEB技术的性能评估方法,其特征在于:所述无AEB作用下的碰撞速度概率分布曲线P(v)的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于AEB技术的性能评估方法,其特征在于:所述行人MAIS3+损伤风险函数PMAIS3+的计算公式如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于AEB技术的性能评估方法,其特征在于:所述无AEB作用下的行人伤害概率曲线F(v)的计算公式如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于AEB技术的性能评估方法,其特征在于:所述有AEB作用下的行人伤害概率曲线FAEB(v)的计算公式如下:

6.根据权利要求5所述的一种基于AEB技术的性能评估方法,其特征在于:所述AEB性能评估模型的计算公式如下:

【技术特征摘要】

1.一种基于aeb技术的性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于aeb技术的性能评估方法,其特征在于:所述无aeb作用下的碰撞速度概率分布曲线p(v)的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于aeb技术的性能评估方法,其特征在于:所述行人mais3+损伤风险函数pmais3+的计算公式如下:

4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘煜叶彬龙永程符志常意王国杰张俊南李雪玲陈杰丁进舟
申请(专利权)人:中国汽车工程研究院股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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