【技术实现步骤摘要】
本申请涉及热电联产，特别是涉及一种综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、为降低碳排放量，出现了综合能源系统(integrated energy system，ies)。ies是一种多能源载体耦合协调系统，能够整合系统内的热能、电能、天然气、煤炭、石油等多种能源，实现多种能源子系统之间的交换，提高能源效率和可再生能源接纳能力。
2、热电联产(cogeneration，combined heat and power，chp)是ies的重要组成部分，chp可同时产生电量和热量。考虑到chp的碳排放和热负荷需求，引入了电转气技术(power to gas，p2g)和碳捕集技术(carbon capture and storage，ccs)。通过p2g实现电力和天然气系统之间的互补和平衡，通过ccs降低温室气体如二氧化碳的排放量。然而目前还缺少对由p2g、ccs和chp组成的综合能源系统的优化调度策略。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种优化的综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种综合能源系统的调度方法，所述综合能源系统包括多个电力设备，所述电力设备为电转气设备、碳捕集设备、风电机组、光伏机组、微型燃气轮机、电冰箱或热电联产机组，其中，所述方法包括：
3、获取所述综合能源系统的目标函数；其中，所述目标函数与所述综合能
4、基于所述综合能源系统中各所述电力设备对应的约束条件对所述目标函数进行约束；
5、获取所述综合能源系统中各所述电力设备的负荷数据；
6、根据所述负荷数据和约束后的所述目标函数确定所述综合能源系统的调度策略，所述调度策略包括各所述电力设备的启停状态、燃料成本、负荷功率和碳排放量。
7、在其中一个实施例中，所述综合能源系统中各所述电力设备的运行成本包括：所述电转气设备的运行成本、所述碳捕集设备的运行成本、所述风电机组的风电削减成本、所述光伏机组的光伏发电成本、所述微型燃气轮机的燃料成本、所述电冰箱的成本和所述热电联产机组的运行成本。
8、在其中一个实施例中，所述获取所述综合能源系统的目标函数包括：
9、根据所述电转气设备的运行成本和所述碳捕集设备的运行成本确定所述热电联产机组的运行成本；
10、根据所述风电机组的风电削减成本、所述光伏机组的光伏发电成本、所述微型燃气轮机的燃料成本、所述电冰箱的成本和所述热电联产机组的运行成本获取所述综合能源系统的目标函数。
11、在其中一个实施例中，所述根据所述负荷数据和约束后的所述目标函数确定所述综合能源系统的调度策略，包括：
12、根据所述负荷数据，以获取所述综合能源系统的最小碳排放量为目标，基于改进的遗传算法对约束后的所述目标函数进行分析，以确定所述综合能源系统的调度策略。
13、在其中一个实施例中，所述负荷数据包括某一段时间内电网的实际供电功率、所述微型燃气轮机的实际输出功率、所述电冰箱的实际功率、所述风电机组的实际风电削减量和所述光电机组的实际发电量；其中，
14、所述基于改进的遗传算法对约束后的所述目标函数进行分析，以确定所述综合能源系统的调度策略，包括：
15、设置所述遗传算法的遗传参数，所述遗传参数包括迭代阈值、选择率、变异率和扰动率；
16、基于随机数算法生成种群，对所述负荷数据、所述目标函数和所述约束条件进行染色体编码；
17、进行染色体解码，计算碳排放量、碳排放配额和所述碳交易成本；
18、根据适应度函数计算种群个体的适应度；
19、基于遗传算子对所述种群进行选择操作、交叉操作和变异操作；
20、根据所述适应度获取所述种群个体的扰动率；
21、在所述扰动率达到扰动率阈值的情况下，结束计算并输出所述综合能源系统的最小碳排放量和最小碳交易成本；
22、根据所述最小碳排放量和最小碳交易成本确定所述综合能源系统的调度策略。
23、在其中一个实施例中，所述基于改进的遗传算法对约束后的所述目标函数进行分析，以确定所述综合能源系统的调度策略，还包括：
24、在所述扰动率未达到扰动率阈值的情况下，重复执行所述进行染色体解码，计算碳排放量、碳排放配额和所述碳交易成本的步骤；
25、获取重复执行所述进行染色体解码，计算碳排放量、碳排放配额和所述碳交易成本步骤的迭代次数；
26、在所述迭代次数达到所述迭代阈值的情况下，结束计算并输出所述综合能源系统的最小碳排放量和最小碳交易成本。
27、第二方面，本申请还提供了一种综合能源系统的优化调度装置，所述装置包括：
28、目标函数确定模块，用于获取所述综合能源系统的目标函数；其中，所述目标函数与所述综合能源系统中各所述电力设备的运行成本相关；并基于所述综合能源系统中各所述电力设备对应的约束条件对所述目标函数进行约束；
29、负荷数据获取模块，用于获取所述综合能源系统中各所述电力设备的负荷数据；
30、调度策略确定模块，用于根据所述负荷数据和约束后的所述目标函数确定所述综合能源系统的调度策略，所述调度策略包括各所述电力设备的启停状态、燃料成本、负荷功率和碳排放量。
31、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例提供的综合能源系统的调度方法。
32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的综合能源系统的调度方法。
33、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的综合能源系统的调度方法。
34、上述综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过综合能源系统中各电力设备的运行成本获取综合能源系统的目标函数，包括电转气设备的运行成本、碳捕集设备的运行成本和热电联产机组的运行陈本，并基于综合能源系统中各电力设备对应的约束条件对目标函数进行约束，进一步地，获取综合能源系统中各电力设备的负荷数据，可根据负荷数据和约束后的目标函数建立需要优化的综合能源系统的模型，并通过对该模型的分析确定综合能源系统的调度策略。采用本申请的综合能源系统的调度方法可获得对包含电转气、碳捕集和热电联产的综合能源系统进行优化后的调度策略，进一步地，基于该调度策略可合理控制综合能源系统中各电力设备的运行时间，控制热电联产机组和微型燃气轮机的燃气功率和各电力设备的输入功率以降低本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种综合能源系统的调度方法，其特征在于，所述综合能源系统包括多个电力设备，所述电力设备为电转气设备、碳捕集设备、风电机组、光伏机组、微型燃气轮机、电冰箱或热电联产机组，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合能源系统中各所述电力设备的运行成本包括：所述电转气设备的运行成本、所述碳捕集设备的运行成本、所述风电机组的风电削减成本、所述光伏机组的光伏发电成本、所述微型燃气轮机的燃料成本、所述电冰箱的成本和所述热电联产机组的运行成本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述综合能源系统的目标函数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷数据和约束后的所述目标函数确定所述综合能源系统的调度策略，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述负荷数据包括某一段时间内电网的实际供电功率、所述微型燃气轮机的实际输出功率、所述电冰箱的实际功率、所述风电机组的实际风电削减量和所述光电机组的实际发电量；其中，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于
7.一种综合能源系统的优化调度装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的调度方法，其特征在于，所述综合能源系统包括多个电力设备，所述电力设备为电转气设备、碳捕集设备、风电机组、光伏机组、微型燃气轮机、电冰箱或热电联产机组，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合能源系统中各所述电力设备的运行成本包括：所述电转气设备的运行成本、所述碳捕集设备的运行成本、所述风电机组的风电削减成本、所述光伏机组的光伏发电成本、所述微型燃气轮机的燃料成本、所述电冰箱的成本和所述热电联产机组的运行成本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述综合能源系统的目标函数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷数据和约束后的所述目标函数确定所述综合能源系统的调度策略，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述负荷数据包括某一段时间内电网的实际供...
【专利技术属性】
技术研发人员：李婧，谢莹华，王若愚，李植鹏，孙庆超，熊晓晟，王诗超，梁靖仪，李嘉靓，江万里，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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