【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油勘探，具体涉及一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法。
技术介绍
1、目前，针对致密砂岩的渗透率预测存在着许多挑战，传统的方法往往需要大量的实验数据和复杂的计算模型，耗时耗力且精度有限。因此，急需一种高效、精准的预测方法来解决这一问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的针对致密砂岩的渗透率预测存在着许多挑战，传统的方法往往需要大量的实验数据和复杂的计算模型，耗时耗力且精度有限的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，预测方法如下：
4、s1、采集致密砂岩岩心样品，并进行数字化扫描；
5、s2、基于扫描数据构建三维数字岩心模型；
6、s3、建立致密砂岩渗透率预测模型，结合岩心特征参数和地质条件；
7、s4、运用先进的数据处理和分析技术，对三维数字岩心模型进行模拟计算，得出致密砂岩的渗透率预测结果。
8、优选的，采集致密砂岩岩心样品，并进行数字化扫描包括以下步骤：
9、s1、采集岩心样品：在石油勘探领域的岩心实验室中，从地下钻取的岩心样品通常会被收集和保存起来，这些岩心样品通常是长条状的岩石样本，可以代表地下的岩层情况；
10、s2、准备样品：在进行数字化扫描之前，需要对岩心样品进行清洁和准备工作，确保表面干
11、s3、数字化扫描：利用专业的岩心扫描设备，对岩心样品进行数字化扫描，这些设备通常包括高分辨率的摄像头和激光扫描仪，能够获取岩心样品表面的几何和颜色信息；
12、s4、数据处理：通过扫描设备获取的数据，可以进行后续的数据处理和处理，这可能涉及到图像处理、三维重建等技术，以获取完整的三维数字岩心模型。
13、优选的，基于扫描数据构建三维数字岩心模型包括以下步骤：
14、s1、数据预处理：对扫描获得的数据进行预处理，包括去除噪音、对数据进行校准和对齐等处理，以确保数据的准确性和完整性；
15、s2、三维重建：利用三维建模软件，根据扫描数据，进行三维重建，这可能包括表面重建、体素重建等技术，以获得完整的岩心样品的三维模型；
16、s3、纹理映射：如果扫描数据中包含颜色信息，可以进行纹理映射，将颜色信息映射到三维模型上，以还原岩心样品的真实外观；
17、s4、检查和修正：对构建的三维数字岩心模型进行检查，确保模型的准确性和完整性，在需要的情况下，可能需要进行一些修正和调整；
18、s5、导出模型：最后，将构建好的三维数字岩心模型导出为常见的三维模型格式，以便后续的分析和应用。
19、优选的，建立致密砂岩渗透率预测模型，结合岩心特征参数和地质条件包括以下步骤：
20、s1、数据采集与准备：收集包括致密砂岩样本的岩心特征参数(如孔隙度、渗透率、孔隙结构等)和地质条件(如岩性、压力、温度等)的数据，确保数据的准确性和完整性；
21、s2、数据预处理：对采集到的数据进行清洗、归一化处理，处理缺失值和异常值，以及进行特征工程，提取有效特征，为模型训练做准备；
22、s3、特征选择：根据领域知识和数据分析，选择对渗透率有影响的岩心特征参数和地质条件作为模型的输入特征；
23、s4、模型选择：根据数据的特点，选择合适的机器学习模型，如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等，或者深度学习模型，如神经网络等；
24、s5、模型训练：使用已准备好的数据集，将数据分为训练集和测试集，对选定的模型进行训练，并根据测试集进行模型的验证和调参；
25、s6、模型评估：使用合适的评估指标(如均方误差、r方值等)对模型进行评估，评估模型的预测准确性和泛化能力；
26、s7、模型应用：将训练好的模型应用于新的数据，进行渗透率的预测，评估模型的实际效果。
27、优选的，数据处理和分析包括以下步骤：
28、s1、模型输入准备：将三维数字岩心模型导入计算平台，并准备其他必要的输入数据，如孔隙度、孔隙结构、岩性、地质条件等；
29、s2、模拟计算方法选择：选择适合的计算方法，如有限元法、离散元法或者基于流体动力学的模拟方法，用于模拟岩心内部的渗流过程；
30、s3、参数设定：设定模拟计算所需的参数，包括渗透率、孔隙度、地层压力、温度等，以及边界条件和初始条件；
31、s4、模拟计算：进行模拟计算，根据所选的计算方法和设定的参数，模拟岩心内部流体的渗流过程，计算渗透率的分布情况；
32、s5、结果分析：分析模拟计算得出的结果，包括渗透率的空间分布、对比不同地质条件下的渗透率变化等，以便对致密砂岩的渗透率进行预测；
33、s6、模型验证：将模拟计算得出的渗透率结果与实际采集的渗透率数据进行对比和验证，评估模拟计算的准确性和可靠性。
34、与现有技术相比，本专利技术提供了一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，具备以下有益效果：
35、本专利技术基于先进的数字化岩心扫描技术和渗透率预测模型构建技术，通过对已有的实验数据和地质勘探数据进行分析和处理，得出了一批致密砂岩样品的渗透率预测结果，并与实际测量结果进行了对比，证明了本系统的准确性和可靠性；具有预测速度快、精度高、成本低等优点，能够为油田勘探和开发提供重要的技术支持，有着广阔的应用前景和经济效益。
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1.一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：预测方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：采集致密砂岩岩心样品，并进行数字化扫描包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：基于扫描数据构建三维数字岩心模型包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：建立致密砂岩渗透率预测模型，结合岩心特征参数和地质条件包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：数据处理和分析包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：预测方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：采集致密砂岩岩心样品，并进行数字化扫描包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种三维数字岩心模型的致密砂岩渗透率预测方法，其特征在于：基于扫描...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗翔，梁亮，成友友，李龙语，谭成仟，李思雨，
申请(专利权)人：西安石油大学，
类型：发明
国别省市：
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