【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏电站，具体而言，尤其涉及一种基于数据驱动的光伏电站集群划分方法。
技术介绍
1、为响应碳达峰、碳中和目标，我国积极调整能源结构，大力推动可再生能源发展，光伏等可再生能源发电大规模并入电力系统中的各个位置。通常，调度人员在制定光伏电站发电计划时，假设各个光伏电站能持续以最大功率运行。然而，受当地日照、温度变化影响，不同地理位置下的光伏电站发电量差异明显，无法保证各光伏电站在调度过程中同时处于最大功率状态。对此，集群划分技术是解决该问题的有效途径之一，它将大规模光伏电站进行分群聚类处理，各集群考虑自身环境因素影响分别进行出力调度。但是若集群划分结果不合理，将导致部分光伏电站无法处于最大功率状态，使得弃光现象频发，电力系统调控困难。因此，构建出符合实际情况的高精度光伏电站集群划分方法，对于支撑电力系统调度、提升新能源消纳具有重要意义。
2、目前，已有文献对集群划分方法进行了一定的研究，例如：通过计算集群内部节点和集群间节点的电气距离进行集群划分和管理；或者，利用节点电压之间的关系对分布式发电节点进行集群划分；或者...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述根据所述气象数据向量集合和聚类参数进行迭代，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述得到聚类中心集合中值，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述基于所述聚类中心集合中值，计算光伏电站典型出力，按照以下方式计算：
5.根据权利要求4所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述由地球自...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述根据所述气象数据向量集合和聚类参数进行迭代，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述得到聚类中心集合中值，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述基于所述聚类中心集合中值，计算光伏电站典型出力，按照以下方式计算：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：亓晓燕，高军，侯秋华，孟凡敏，王涛，陈绪菊，隋明阳，陈霖，许晓敏，张方芬，朱从亮，陈泽伟，李康，陈爱友，谭延超，秦子健，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司莱芜供电公司，
类型：发明
国别省市：
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