一种计及可再生能源不确定性的多能微能网优化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种计及可再生能源不确定性的多能微能网优化调度方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明专利技术的方法为：建立包含电、氢、热和天然气的混合储能微网主体模型；采用基于数据驱动的分布鲁棒优化模型求解混合储能微网主体模型的日内源荷双侧不确定性，建立三层两阶段功率平衡模型；采用列约束生成算法，通过主子问题迭代的形式对所述混合储能微网主体模型进行求解，获取调度方案。与现有技术相比，本发明专利技术将周前长时间尺度储能装置（氢储能）与短时间尺度储能装置（电储能、热储能）联合使用，降低了可再生能源与负荷长周期预测误差对调度结果的影响，增强了多能微网运行的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统运行优化，涉及一种计及可再生能源不确定性的多能微能网优化调度方法。

技术介绍

1、由于可再生能源经济、环保的特点，我国可再生能源装机量不断提升，但可再生能源固有的随机性、间歇性与波动性，给微网的运行带来了挑战。探索电能与其他能源系统的有效耦合是目前世界上应用可再生能源的一种新模式。其中,为了减小可再生能源接网对电网的冲击并增大可再生能源的有效利用,电氢热耦合系统被认为是一种清洁、高效的能源利用模式。

2、国内外学者也相继展开了相关研究，包括电氢耦合经济调度问题、电氢耦合动态经济调度问题、氢储能(长期储能)与蓄电池(短期储能)的复合能源系统等问题。目前常用的方法为鲁棒优化考虑微网日前调度问题中可再生能源与负荷的不确定性。

3、然而目前仍有两方面的问题需要解决。第一，氢负荷的考虑方式比较单一，不能体现氢负荷与电负荷之间的差异性。第二，传统的鲁棒优化模型难以确定合适的不确定集。当事先设定的不确定集过大时，调度策略将会非常保守；反之，又会过于激进。

技术实现思路</p>

1、为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计及可再生能源不确定性的多能微能网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多能微能网优化调度方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的多能微能网优化调度方法，其特征在于，步骤S2所述三层两阶段混合储能微网调度模型，包括以下四个部分：第一阶段目标函数、第一阶段约束条件、第二阶段目标函数、第二阶段约束条件；

4.根据权利要求1所述的多能微能网优化调度方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

【技术特征摘要】

1.一种计及可再生能源不确定性的多能微能网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多能微能网优化调度方法，其特征在于，步骤s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的多能微能网优化调度方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：余蜜，魏学良，朱国荣，陆江华，
申请(专利权)人：武汉中为高科新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：