【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理，尤其涉及一种新能源场站电量的控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、当前，我国能源发展正处于清洁低碳转型的关键时期，分布式新能源、新型储能、多元负荷等迎来快速增长阶段，研究解决分布式新能源就地就近消纳、灵活性调节资源运行控制、系统电力电量平衡等问题日趋紧迫。
2、目前，由于新能源场站(例如，风力发电新能源以及光伏发电新能源场站)输出功率波动性大，而且场站用电负荷不稳定，使得新能源发电无法就地消纳，而且，缺乏合理的规划布局策略，分布式电源、新型储能的配置原则不一致，存在新能源产能综合利用效率低等问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种新能源场站电量的控制方法、装置、设备及介质，保证电网的持续供电，降低断电几率，提高电网的稳定性，提高新能源产能综合利用效率。
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种新能源场站电量的控制方法，该方法包括：
3、基于预设时刻，获取目标新能源场站在预设时刻下一预测时间段对应的预测用电负荷数据和预测电量输出数据；
4、基于所述预测用电负荷数据和预测电量输出数据，确定所述下一预测时间段的电量调控方式；
5、储能装置基于所述电量调控方式，控制所述目标新能源场站电量。
6、根据本专利技术的第二方面，提供了一种新能源场站电量的控制装置，该装置包括：
7、电量预测模块，用于基于预设时刻，获取目标新能源场站在预设时刻下一预测时间段对应的预测用电负荷数
8、调控方式确定模块，用于基于所述预测用电负荷数据和预测电量输出数据，确定所述下一预测时间段的电量调控方式；
9、电量调控模块，用于储能装置基于所述电量调控方式，控制所述目标新能源场站电量。
10、根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的新能源场站电量的控制方法。
12、根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的新能源场站电量的控制方法。
13、本专利技术实施例的技术方案，基于预设时刻，获取目标新能源场站在预设时刻下一预测时间段对应的预测用电负荷数据和预测电量输出数据，进而，基于所述预测用电负荷数据和预测电量输出数据，确定所述下一预测时间段的电量调控方式，从而储能装置基于所述电量调控方式，控制所述目标新能源场站电量。本申请可根据预测发电和预测耗电的数值差，预先确定储能装置的电量调控方式，即当预测到发电大于消耗时，预先将储能装置调整为对多余电能进行存储的模式；当预测到消耗大于发电时，预先将储能装置调整为对电网进行辅助供电的模式，从而保证了电网的持续供电，降低了断电几率，提高了电网的稳定性，提高了新能源产能综合利用效率。
14、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种新能源场站电量的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标新能源场站为风力发电机组场站或光伏电池组场站，所述确定所述预设时刻的上一时间段对应的实际电量输出功率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电量调控方式包括充电调控方式、放电调控方式，所述基于所述预测用电负荷数据和预测电量输出数据，确定所述下一预测时间段的电量调控方式，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定历史预设时长内各历史时间段所对应的历史剩余电量，包括：
8.一种新能源场站电量的控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，电子设备包括：
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-
...【技术特征摘要】
1.一种新能源场站电量的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标新能源场站为风力发电机组场站或光伏电池组场站，所述确定所述预设时刻的上一时间段对应的实际电量输出功率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电量调控方式包括充电调控方式、放电调控方式，所述基于所述预测用电负荷数据和预测电量输出数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚松，陈达，曹梁，欧东家，伍腾飞，卢辅钊，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。