【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市公共事业，尤其涉及一种基于需求响应的城市居民用水定价系统和方法。
技术介绍
1、城市生活供水作为基础公共事业服务产品。自来水售卖作为平衡供需的重要环节，是城市水循坏的基础。构建科学合理的水价优化系统十分重要。
2、公共事业产品定价主要基于相关政策和经验的指导，采用成本核算或市场供需分析实现。以成本核算为基础的自来水定价方法主要包括平均成本定价、边际成本定价等，其中平均成本定价最为常见。但这种定价方式存在以下两点问题。其一，忽视了自来水的不可替代性，自来水是城市居民维持基本生活的唯一来源；其二，忽略了需求方面的因素，成本侧定价忽视了用户群体的行为特征、需求的时空分布，单以满足营收需要所得到的水价体系无法充分满足对水资源的需求。
3、传统的需求侧定价方法通过问卷调查、服务回访等方式明确用户群体的需求分布，通过统计学特征分析划分阶梯，设定单价。这种方式耗时耗力，科学性有待考证。随着大数据时代下供水企业智能化日常管理的完善，大量用户数据堆积使得人工定价的方法不切实际。
4、随着人工智能技术的...
【技术保护点】
1.一种基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述预处理包括对原始用水数据进行初步画像，对于存在错漏的数据进行补充。
3.如权利要求2所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述数据预处理模块驻留数据处理算法。
4.如权利要求1所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述群体特征分析模块使用序列分解算法。
5.如权利要求4所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述序列分解算法使用时间序列分析...
【技术特征摘要】
1.一种基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述预处理包括对原始用水数据进行初步画像，对于存在错漏的数据进行补充。
3.如权利要求2所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述数据预处理模块驻留数据处理算法。
4.如权利要求1所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述群体特征分析模块使用序列分解算法。
5.如权利要求4所述的基于需求响应的城市居民用水定价系统，其特征在于，所述序列分解算法使用时间序列分析技术，构建基于季节-趋势的局部加权回归分解模型，对需求序列特征分解，总结固有特征构建用户特征向量。
6.如权利要求1-5任一所述的基于需求响应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚卓宇，琚长江，杨根科，沈浩，陶娟，朱柯霏，
申请(专利权)人：上海交通大学宁波人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：
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