预测栓塞流程状态制造技术

一种预测动脉瘤上的栓塞流程的状态的计算机实施的方法包括：接收(S110)投影图像数据(110)，所述投影图像数据表示在所述栓塞流程期间的解剖结构的包括所述动脉瘤的区域中的时间血流；将接收到的投影图像数据(110)输入(S120)到被训练为预测时间血流(130)的神经网络(120)中，其中，使用训练数据(140)将所述神经网络(120)训练为预测时间血流(130)，所述训练数据表示所述解剖结构的不包括动脉瘤的区域中的时间血流；并且响应于所述输入(S120)而：基于预测时间血流来生成(S130)指示所述栓塞流程的所述状态的输出(160)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及预测动脉瘤上的栓塞流程的状态。

技术介绍

1、动脉瘤是血管的异常扩大区域。动脉瘤是由于血管壁的弱点造成的。动脉瘤可以在体内的任何血管中形成，并且最频繁发生在脑和腹主动脉中。动脉瘤需要处置以避免破裂和随之发生的内出血和/或出血性中风的风险。

2、血管内线圈栓塞术由于其微创性质和其低失败率而成为用于处置脑动脉瘤的常用流程。线圈栓塞术开始于框架线圈的插入。这些旨在填充动脉瘤囊的周边，从而稳定用于随后插入填充线圈的结构。在框架线圈之后插入填充线圈。填充线圈比框架线圈更短且更小，并且被封装在框架线圈内部。最后，插入最终线圈。

3、在处置期间，动脉瘤填充有正确的线圈量是重要的。如果动脉瘤被线圈填充不足，则存在动脉瘤再通的风险，并且因此可能需要进一步处置。如果动脉瘤被线圈过度填充，则存在动脉瘤破裂的风险。用线圈过度填充动脉瘤还会导致线圈迁移出动脉瘤并进入载瘤血管从而阻塞载瘤血管中的血流的风险。

4、医师可以考虑各种因素，以便利用正确的线圈量来填充动脉瘤。这些包括线圈封装密度和绝对残余体积。线圈封装密度影响动脉瘤内血液动力学流本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种预测动脉瘤上的栓塞流程的状态的计算机实施的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述方法还包括计算指示相对于正常血流的所述预测时间血流(130)的分布外度量(150)的值；并且

3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法，其中：

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述投影图像数据(110)和所述训练数据(140)各自包括X射线图像的序列。

5.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述投影图像数据(110)包括所述动脉瘤上游的一个或多个管腔中和所述动脉瘤下...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种预测动脉瘤上的栓塞流程的状态的计算机实施的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述方法还包括计算指示相对于正常血流的所述预测时间血流(130)的分布外度量(150)的值；并且

3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法，其中：

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述投影图像数据(110)和所述训练数据(140)各自包括x射线图像的序列。

5.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述投影图像数据(110)包括所述动脉瘤上游的一个或多个管腔中和所述动脉瘤下游的一个或多个管腔中的所述时间血流的表示。

6.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述栓塞流程的所述状态表示以下各项中的一项或多项：

7.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实施的方法，其中，所述方法还包括生成指示所述栓塞流程在未来时间点处的预期临床结果的输出。

8.根据任一前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，所述方法还包括在将所述接收到的投影图像数据(110)输入(s120)到所述神经网络(120)中之前识别所述接收到的投影图像数据(110)中的所述动脉瘤。

【专利技术属性】
技术研发人员：L·萨利希，A·辛哈，R·Q·埃尔坎普，A·S·潘斯，G·A·托波雷克，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：