【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信，尤其是涉及一种基于盲解扩的低信噪比下dsss信号的测向方法。
技术介绍
1、波达方向估计(direction of arrival,doa)是阵列信号处理的重要研究内容，广泛应用于通信、雷达和电子对抗领域。直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,dsss)由于其能展宽传输信号的频谱从而增强信号的抗干扰能力，因此广泛应用于军事通信和军事侦察领域。在军事侦察中，假设待侦察信号使用了dsss技术，侦察接收机接收端的信噪比往往非常低，直接对信号进行测向的准确性非常低，本专利技术提出了一种解决思路，首先根据扩频信号的特点先对信号进行解扩滤波，提高实测信噪比，能在低信噪比情况下提高测向精度。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出一种基于盲解扩的低信噪比下dsss信号的测向方法。
2、本专利技术的技术方案为：
3、一种基于盲解扩的低信噪比下dsss信号的测向方法，包括以下步骤：
4、s1、定义辐射源发射的r用户dsss信号为s(n),k阵元均匀线阵截获到的信号为x(n)。
5、s2、对x(n)进行周期检测，得到用户使用的扩频码长的估计
6、s3、将x(n)排列成维矩阵，x(n)可写成如下形式
7、x＝caxbt+v
8、其中维矩阵c＝[c1 c2 … cr]为扩频码矩阵,为每个用户使用的扩频码长度的估计，ax＝diag([a1,a2,...,ar
9、s4、计算信号样本的协方差矩阵rxx的估计
10、
11、s5、将进行特征值分解后的特征值按照从大到小的顺序排列，取前r个特征值组成信号子空间us的估计值
12、s6、接下来求模糊矩阵t的估计矩阵具体实现步骤如下：
13、s61、令i＝0，初始化r×r维矩阵
14、s62、令i＝i+1，计算
15、s63、更新重复s61～s63步骤直到或达到最大迭代次数，ε为收敛的门限值，通常取为1×10-9。
16、s64、重复s61～s64步骤多次，选择τ最小的一次得到模糊矩阵t的估计矩阵
17、s7、信号子空间矩阵us与扩频码矩阵c之间由于特征分解而存在酉矩阵模糊,即us＝ct,t为r×r维模糊矩阵,于是上述矩阵的估计有如下关系：
18、
19、由得到扩频码矩阵c的估计再由得到解扩后的信息矩阵
20、
21、由此得到阵列接收解扩后的r个辐射源信号为y(n)＝[y1(n),y2(n),...,yr(n)]t。
22、s8、计算yi(n)的自相关矩阵的估计：
23、
24、对其进行特征分解得到噪声子空间的估计和其特征向量构成的噪声矩阵的估计
25、s9、利用阵列导向向量a(θi)和噪声子空间的正交性可得到music算法的空间谱函数：
26、
27、s10、对于多个辐射源的测向，将每个辐射源的测向结果累加，即
28、
29、其中i＝1,…,r。扫描pmusic的谱峰，即可得到doa的估计值。
30、本专利技术的有益效果为：本专利技术为基于盲解扩的低信噪比下dsss信号的测向方法，首先根据扩频信号的特点对信号进行解扩滤波，在这个基础上再完成测向，从而达到在低信噪比的情况下提高测向精度的目的，与直接测向相比更简单且性能更好。计算机仿真结果表明本专利技术在低信噪比条件下依然具有良好的性能。
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1.一种基于盲解扩的低信噪比下DSSS信号的测向方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于盲解扩的低信噪比下DSSS信号的测向方法，其特征在于，所述s(n)的具体表达式为：
【技术特征摘要】
1.一种基于盲解扩的低信噪比下dsss信号的测向方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求...
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