【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像修复，特别涉及一种利用图像结构特征指导图像修复的方法。
技术介绍
1、图像修复是一种数字图像处理技术，旨在修复损坏、褪色或失真的图像。以合理逼真的内容和正确的上下文语意填充图像的孔洞区域，使之全景还原，提升画面质感。它是计算机视觉中的一项重要任务，可用作图像编辑工具来移除不需要的对象和恢复缺损图像。早期的图像修复方法主要有基于扩散的方法和基于块的方法。基于扩散的方法是通过偏微分方程和变分原理，利用物理学中的热扩散方程将待修补区域周围的信息传播到修补区域中。这种方法仅适用于图像中的小尺度缺损修补。基于块的方法首先从待修补区域的边界上选取一个像素点，同时以该点为中心，根据图像的纹理特征，选取大小合适的纹理块，然后在待修补区域的周围寻找与之最相近的纹理匹配块来替代该纹理块。
2、然而，当关键区域和重要结构缺损时，这种方法不再适用，近年来深度学习技术快速发展，基于卷积神经网络(cnn)、生成对抗网络(gans)、注意力机制和变分自编码器(vae)[3]的图像修复新方法不断涌现，有效促进了图像修复技术升级。
<...【技术保护点】
1.一种利用图像结构特征指导图像修复的方法，其特征在于，包括采用辅助网络和修复网络两种网络单阶段并行设计，图像的结构指导信息不作为次级阶段网络的输入，而是在图像修复过程中进行实时指导和监督，图像修复结果与结构指导信息之间的依赖性较低，图像修复结果的准确性不会因为图像结构存在噪声或模糊而受到影响，其中，
2.根据权利要求1所述的一种利用图像结构特征指导图像修复的方法，其特征在于，修复网络中还设置了感知损失和风格损失，通过使用训练好的VGG-16网络对图像进行特征提取，在空间特征中计算两者的损失，损失函数如下式所示：
3.根据权利要求1所述的一种利...
【技术特征摘要】
1.一种利用图像结构特征指导图像修复的方法，其特征在于，包括采用辅助网络和修复网络两种网络单阶段并行设计，图像的结构指导信息不作为次级阶段网络的输入，而是在图像修复过程中进行实时指导和监督，图像修复结果与结构指导信息之间的依赖性较低，图像修复结果的准确性不会因为图像结构存在噪声或模糊而受到影响，其中，
2.根据权利要求1所述的一种利用图像结构特征指导图像修复的方法，其特征在于，修复网络中还设置了感知损失和风格损失，通过使用训练好的vgg-16网络对图像进行特征提取，在空间特征中计算两者的损失，损失函数如下式所示：
3.根据权利要求1所述的一种利用图像结构特征指导图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：廉敬，张家骏，刘津颖，刘冀钊，董子龙，张怀堃，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：
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