【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于监测数据处理系统，具体涉及基于大数据分析的脂肪厚度测量系统及方法。
技术介绍
1、在进行人体皮下脂肪厚度测量的时候，可以用到皮脂钳，现有的皮脂钳大部分为弧形卡尺的形状，夹住测量部分以进行测量，但是无法进行数值记录等用途，所以目前市面上出现了很多数显皮脂钳，其使用时可以记录下数据以便于观察，但因为需要一边用手将皮肤拢起，一边将测量尺的部分掰动，还需要同时按下测量按钮，在测量上臂部和腹部的时候，测量者自己难以完成测量，而且现有的皮脂钳只能测量人体脂肪，功能单一，使用较为不便。
2、现阶段已提出一种可显示脂肪数值的脂肪厚度测量卡尺，包括数显皮脂钳本体，数显皮脂钳本体的顶部活动连接有连接杆，连接杆的表面活动连接有定位夹，数显皮脂钳本体的右侧固定连接有尺外壳，尺外壳的内壁活动连接有测量机构，尺外壳的前侧固定连接有副外壳，副外壳的内壁固定连接有驱动马达，驱动马达的后侧固定连接有收卷轴，通过设置连接杆，可以方便的将定位夹安装，在进行测量的时候，可以先将定位夹夹在需要测量的皮肤位置，此时可以不用再用手拢起皮肤，只需要按压测量钳和按钮即可进行测量，在单人使用的时候也可以方便的测量腹部和上臂。
3、但是，由于使用者长期使用拉环拉动尺条时，限位辊在长期的尺条压力作用和摩擦作用下，可能出现磨损和断裂等异常现象，当限位辊出现断裂后，尺条的拉出和收卷过程会受到较大影响，而限位辊位于尺外壳内部，相关使用人员无法第一时间知晓限位辊的具体情况，容易对后续测量过程造成不良影响。
4、因此，现阶段需设计基于大数据分析
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供基于大数据分析的脂肪厚度测量系统及方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，即，由于使用者长期使用拉环拉动尺条时，限位辊在长期的尺条压力作用和摩擦作用下，可能出现磨损和断裂等异常现象，当限位辊出现断裂后，尺条的拉出和收卷过程会受到较大影响，而限位辊位于尺外壳内部，相关使用人员无法第一时间知晓限位辊的具体情况，容易对后续测量过程造成不良影响。
2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
3、基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，包括拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置、主控装置，所述主控装置分别与所述拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置连接；
4、所述拉环压力检测装置用于在使用人员拉动拉环时检测拉环内圈所承受手指的压力是否异常；
5、所述限位辊位移检测装置用于检测限位辊是否出现异常位移；
6、所述摄像识别检测装置用于检测限位辊处的实时摄像数据，并根据所述实时摄像数据识别是否出现由于限位辊磨损而导致尺条卡入限位辊磨损处；
7、所述辅助照明装置用于在所述摄像识别检测装置动作时提供相应的辅助照明；
8、所述摄像移动装置用于移动所述摄像识别检测装置；
9、所述主控装置用于控制所述拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置的开启和关闭。
10、进一步的，所述主控装置控制所述拉环压力检测装置的初始状态处于常开，控制所述限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置的初始状态处于常闭；
11、当所述拉环压力检测装置在使用人员拉动拉环时检测到拉环内圈所承受手指的压力异常时，所述主控装置控制所述限位辊位移检测装置开启；
12、当所述限位辊位移检测装置检测到限位辊未出现异常位移时，所述主控装置控制所述摄像识别检测装置、辅助照明装置开启；
13、当所述摄像识别检测装置根据所述实时摄像数据识别到未出现由于限位辊磨损而导致尺条卡入限位辊磨损处时，所述主控装置控制所述摄像移动装置开启，所述摄像移动装置移动所述摄像识别检测装置的位置。
14、进一步的，还包括异常报警装置，所述异常报警装置与所述主控装置连接；
15、所述主控装置控制所述异常报警装置的初始状态处于常闭；
16、当所述限位辊位移检测装置检测到限位辊出现异常位移、或所述摄像识别检测装置根据所述实时摄像数据识别到出现由于限位辊磨损而导致尺条卡入限位辊磨损处时，所述主控装置控制所述异常报警装置开启。
17、进一步的，还包括第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列；
18、所述主控装置分别与所述第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列连接；
19、所述第一压力传感器阵列用于检测第一定位夹与皮肤之间的压力数据，记为第一压力数据；
20、所述第二压力传感器阵列用于检测第二定位夹与皮肤之间的压力数据，记为第二压力数据；
21、若所述第一压力数据与所述第二压力数据不匹配，则所述主控装置通过显示屏向使用人员反馈定位夹的固定过程不标准。
22、进一步的，还包括异常振动检测装置，所述异常振动检测装置与所述主控装置连接；
23、所述异常振动检测装置用于检测脂肪厚度测量卡尺是否发生异常振动；
24、所述主控装置控制所述异常振动装置的初始状态处于常开；
25、当所述异常振动检测装置检测到脂肪厚度测量卡尺发生异常振动时，所述主控装置控制所述所述限位辊位移检测装置开启。
26、进一步的，还包括无线通信装置和数据存储中心，所述主控装置通过所述无线通信装置与所述数据存储中心远程网络连接。
27、基于大数据分析的脂肪厚度测量方法，采用如上述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统进行脂肪厚度测量。
28、与现有技术相比，本专利技术所具有的有益效果为：
29、针对在盒条读码过程的异常情况，通过设计拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置的有序配合动作，可针对“由于使用者长期使用拉环拉动尺条时，限位辊在长期的尺条压力作用和摩擦作用下，可能出现磨损和断裂等异常现象”异常情况进行全面检测定位，便于相关使用人员快速知晓脂肪厚度测量卡尺内部的异常情况；并且，各个检测装置先后有序动作，可避免大部分检测装置长时间处于无效动作状态，还可以避免整个系统误动作。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，包括拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置、主控装置，所述主控装置分别与所述拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置连接；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，所述主控装置控制所述拉环压力检测装置的初始状态处于常开，控制所述限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置的初始状态处于常闭；
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，还包括异常报警装置，所述异常报警装置与所述主控装置连接；
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，还包括第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列；
5.根据权利要求2所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，还包括异常振动检测装置，所述异常振动检测装置与所述主控装置连接；
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，还
7.基于大数据分析的脂肪厚度测量方法，其特征在于，采用如权利要求1-6任一项所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统进行脂肪厚度测量。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，包括拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置、主控装置，所述主控装置分别与所述拉环压力检测装置、限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置连接；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，所述主控装置控制所述拉环压力检测装置的初始状态处于常开，控制所述限位辊位移检测装置、摄像识别检测装置、辅助照明装置、摄像移动装置的初始状态处于常闭；
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的脂肪厚度测量系统，其特征在于，还包括异常报警装置，所述异常报警装置与所述主...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙湄杨，
申请(专利权)人：成都中昊力创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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