【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车牌识别，特别涉及为一种适用于车牌识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着现代自动化的不断发展，人们对于交通管理的要求也越来越高。车牌识别技术是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。它在停车场、城市道路以及高速公路等公共区域有着十分广泛的应用，对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
2、在车牌识别的实际应用场景中，视频中的车道背景是十分复杂的，对于现有的车牌识别技术，因其是仅仅依赖于车牌识别的视频检测，很容易对非车牌号码产生误识别。这些误识别的触发原因很多，有可能是非字体内容，比如减速带、车轮，也有可能是带字体的内容，比如广告内容、电话号码，甚至行人衣服上的数字编号。这些类似车牌的图像信息进入识别后，可能会到导致误开闸的情况。
技术实现思路
1、针对于上述提到无法对车牌识别的问题，提出了一种车牌识别方法、装置、设备及介质，该方法可以很好地解决因停车场出入口附近环境复杂，对车牌识别的干扰因素较多进而无法准确的对车牌进行识别，造成车牌误识别，导致误开闸的情况。
2、在第一方面，本专利技术实施例提供了一种车牌识别方法，所述方法包括：
3、获取目标车辆的图像信息；
4、获取所述图像信息中的车头区域及车牌区域；
5、对所述车头区域和所
6、对所述目标车辆信息中的目标车牌区域图像进行分类处理，得到第一分类结果；
7、若所述第一分类结果符合预设分类，则识别所述目标车牌区域图像，提取出第一车牌号；
8、判断所述第一车牌号是否符合预设规则，若是，则确定所述第一车牌号为所述目标车辆的目标车牌号；
9、输出所述目标车牌号。
10、可选的，对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息，包括：
11、获取所述车头区域对应的第一检测框及所述车牌区域对应的第二检测框；
12、计算所述第一检测框和所述第二检测框的交并比；
13、若所述交并比大于所述预设处理条件中的阈值，则确定所述车牌区域处于所述车头区域内，将所述车头区域与所述车牌区域绑定为所述目标车辆的车辆信息。
14、可选的，在所述获取所述车头区域对应的第一检测框及所述车牌区域对应的第二检测框之后，所述方法还包括：
15、检测所述车牌区域的第二检测框是否处于预设车牌检测区域；
16、若处于所述预设车牌检测区域，则输出所述第二检测框。
17、可选的，在所述对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息之后，所述方法还包括：
18、获取所述车头区域的移动范围，得到第一轨迹；
19、获取所述车牌区域的移动范围，得到第二轨迹；
20、计算所述第一轨迹和所述第二轨迹的轨迹相似度；
21、若所述轨迹相似度大于或等于预设相似度，则输出所述目标车辆信息。
22、若所述轨迹相似度小于预设相似度，则不输出所述目标车辆信息。
23、可选的，所述对所述目标车辆信息中的目标车牌区域图像进行分类处理，得到第一分类结果，包括：
24、获取所述目标车辆信息中对应的所述车牌区域；
25、根据所述车牌区域，得到目标车牌区域图像；
26、将所述目标车牌区域图像输入预设分类模型中进行细粒度分类，得到所述目标车牌区域图像的第一分类结果。
27、可选的，在所述判断所述第一车牌号是否符合预设规则，若是，则确定所述第一车牌号为所述目标车辆的目标车牌号之前，所述方法还包括：
28、获取所述目标车牌区域图像中的目标颜色；
29、在预设规则库中，调取与所述目标颜色匹配的目标预设规则；
30、根据所述目标预设规则对所述第一车牌号进行判断。
31、可选的，所述获取所述图像信息中的车头区域及车牌区域，包括：
32、获取所述图像信息中的车辆轮廓信息；
33、查询预设车型库，获取在所述预设车型库中与所述车辆轮廓信息符合的车型信息；
34、若所述车型信息为机动车辆信息，则输出所述图像信息中的车头区域及车牌区域。
35、第二方面，本专利技术实施例提供了一种车牌识别装置，所述装置包括：
36、获取单元，用于获取目标车辆的图像信息；
37、获取单元，还用于获取所述图像信息中的车头区域及车牌区域；
38、处理单元，用于对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息；
39、分类单元，用于对所述目标车辆信息中的目标车牌区域图像进行分类处理，得到第一分类结果；
40、识别单元，用于若所述第一分类结果符合预设分类，则识别所述目标车牌区域图像，提取出第一车牌号；
41、判断单元，用于判断所述第一车牌号是否符合预设规则，若是，则确定所述第一车牌号为所述目标车辆的目标车牌号；
42、输出单元，用于输出所述目标车牌号。
43、在第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：
44、至少一个处理器；以及，
45、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
46、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
47、在第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
48、上述车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取目标车辆的图像信息，获取所述图像信息中的车头区域及车牌区域，其次，对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息，对所述目标车辆信息中的目标车牌区域图像进行分类处理，得到第一分类结果，若所述第一分类结果符合预设分类，则识别所述目标车牌区域图像，提取出第一车牌号，然后，判断所述第一车牌号是否符合预设规则，若是，则确定所述第一车牌号为所述目标车辆的目标车牌号，最后，输出所述目标车牌号。通过识别目标车辆中的图像信息，对图像信息进行三次过滤筛选，第一次针对车头和车牌的图像处理，初步确定符合要求的车辆信息，进一步的对车辆信息进行分类处理，进行二次确定符合要求的车辆信息，最后再判断车牌中的车牌号与车牌规则是否一致，最终确定目标车辆对应的车牌号，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述车头区域对应的第一检测框及所述车牌区域对应的第二检测框之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标车辆信息中的目标车牌区域图像进行分类处理，得到第一分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第一车牌号是否符合预设规则，若是，则确定所述第一车牌号为所述目标车辆的目标车牌号之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像信息中的车头区域及车牌区域，包括：
8.一种车牌识别装置，其特征在于，所
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述存储器连接至所述处理器，所述处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序，所述处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，使得所述电子设备实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述车头区域对应的第一检测框及所述车牌区域对应的第二检测框之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述对所述车头区域和所述车牌区域进行图像处理，得到符合预设处理条件的所述目标车辆的目标车辆信息之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标车辆信息中的目标车牌区域图像进行分类处理，得到第一分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏江东，黄海波，
申请(专利权)人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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