【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市交通规划领域，特别是涉及一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法。
技术介绍
1、由于交通拥堵呈现传播效应，若未能有效控制城市拥堵源头，将进一步引发周边路段的阻塞，从而削弱区域交通运输的可承载能力。因此，对于路网交通瓶颈地段的拥堵情况必须进行准确识别、全面诊断并采取相应应对措施，以将拥堵所带来的不利影响最小化。
2、目前常见的城市交通拥堵成因诊断方法，一种是依赖于大量实时或历史交通数据，通过分析数据中的模式，趋势和关联，在路网结构、车流分布、交叉口渠化、信号灯控制等方面识别交通拥堵的成因。这种方法强调数据挖掘、统计分析，用于拥堵发生后根据局部数据进行交通拥堵的成因分析，其自动化程度与实时性较低，难以从全局角度对城市交通拥堵进行动态实时的自动化诊断。另一种是基于交通流动力学原理和道路网络拓扑结构，构建模型或使用交通仿真软件模拟交通系统的运行方式。通过模拟不同交通场景，分析交通流动，瓶颈位置和影响因素，从而识别交通拥堵成因。这种方法虽然关注到交通系统的复杂性和交通运行原理的科学性，但是模型复杂性和模型...
【技术保护点】
1.一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，步骤1所述构建目标城市中各个拥堵地段的时空数据库的方法为：获取所在城市的交通拥堵数据、车载GPS数据以及城市建成环境数据，采用DBSCAN停留点识别算法对车载GPS数据进行预处理，并通过地理信息系统对所获数据进行时空关联，以生成各个拥堵地段的时空数据库；
3.根据权利要求1所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，步骤2所述构建OD影响型拥堵地段的时空流特...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，步骤1所述构建目标城市中各个拥堵地段的时空数据库的方法为：获取所在城市的交通拥堵数据、车载gps数据以及城市建成环境数据，采用dbscan停留点识别算法对车载gps数据进行预处理，并通过地理信息系统对所获数据进行时空关联，以生成各个拥堵地段的时空数据库；
3.根据权利要求1所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，步骤2所述构建od影响型拥堵地段的时空流特征集的方法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，步骤202所述的时空流模式判定规则为：
5.根据权利要求1所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，其特征在于，步骤3所述生成od影响型拥堵地段的建成环境特征集的方法为：采用arcgis中的buffer工具生成od影响型拥堵地段的缓冲影响区，按照缓冲影响区范围提取其中的建成环境数据集，依托建成环境的特征指标体系及各建成环境的特征要素计算公式生成各拥堵地段的建成环境特征集；
6.根据权利要求5所述的基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方...
【专利技术属性】
技术研发人员：史宜，杨俊宴，张珣，林知翔，贾子恒，邵典，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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