本申请提供一种基于小样本集成学习的物联网隐私泄露检测方法及装置，该方法包括：获取原始数据集，原始数据集包括多个网络流量；对原始数据集中的多个网络流量进行预处理得到多个流量特征；从所有流量特征中选取多个候选流量特征，每个候选流量特征均包括多个流量特征值；对候选流量特征的多个流量特征值进行降维得到目标流量特征，目标流量特征包括该候选流量特征的部分特征值；将多个候选流量特征对应的多个目标流量特征发送给管理设备，由管理设备基于多个目标流量特征训练至少两个分类模型，至少两个分类模型用于检测物联网设备是否存在隐私泄露。通过本申请的技术方案，能够检测物联网设备是否存在隐私信息泄露，并保证数据的安全性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全，尤其是涉及一种基于小样本集成学习的物联网隐私泄露检测方法及装置。
技术介绍
1、物联网（internet of things，简称iot）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要连接、互动的物体或过程，采集声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是基于互联网、电信网等的信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
2、物联网中的所有设备均可以为物联网设备，物联网设备可以包括智能家居设备（如智能音箱、智能扫地机器人、智能家居网关等）、工业智能网关、生命安全设备、车联网设备等。随着物联网的快速发展，针对物联网设备的攻击行为越来越多。攻击者可以对物联网设备进行攻击，从而从物联网设备获取敏感信息或者隐私信息，造成敏感信息或者隐私信息的泄露，数据存在安全隐患。
技术实现思路
>1、有鉴于此，本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于小样本集成学习的物联网隐私泄露检测方法，其特征在于，所述方法应用于物联网设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始数据集中的多个网络流量进行预处理得到多个流量特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该候选流量特征的多个流量特征值进行降维得到目标流量特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个候...
【技术特征摘要】
1.一种基于小样本集成学习的物联网隐私泄露检测方法，其特征在于，所述方法应用于物联网设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始数据集中的多个网络流量进行预处理得到多个流量特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该候选流量特征的多个流量特征值进行降维得到目标流量特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王滨，周少鹏，方璐，毕志城，鲁天阳，朱伟康，刘帅，王旭，张峰，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。