【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教学辅助系统，尤其是一种心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统。
技术介绍
1、过程性评价是20世纪80年代以来逐步形成的一种评价范式，是一种全面评估学生学习过程的方法，包括对学习方式、过程性成果和学习相关因素的综合评估，具体包括：第一，过程性评价不仅注重对学习的过程进行评估，还着重考虑学习目标的实现程度；第二，过程性评价强调综合运用多种评估方式，有针对性地实施评价，最大程度地引导学生参与评价过程；第三，教师应合理实施对学生的学习态度、学习过程和学习结果进行评估，充分发挥过程性评价在学生发展中的促进作用。因此，过程性学习评价具有激发学生学习兴趣、增加学生学习投入、提升学生自我调节能力、优化学习效果等功能，是提升本科教学质量的重要辅助。
2、当前教学(评价)系统当中涉及过程性评价的部分仍旧存在诸多不足，具体表现在：
3、1数据收集困难
4、一是过程性评价数据收集困难。常态课堂环境下，过程性评价数据获取往往依赖人工，例如观察法、教师报告法、自我报告等，操作繁琐，耗时较长，需要占用师生大量时间，尤其多门课同时进行过程性评价时。在实践教学中教师面对诸多教学、管理、晋升等工作束缚，难以抽出精力进行长期操作。故此，应该考虑如何不给教师“增负担”的情况下，有序开展过程性评价。
5、2心理因素欠缺
6、在学习过程中，学生不仅仅学习学科知识，还会发生社会交往能力、情感表达等心理内容的学习。目前越来越重视学习方式和情感态度等非智力因素对学生整体发展的影响。因此，过程性评价
7、3评价技术不足
8、多数现代模型中，一个常见的潜在假设是模型所模拟的行为是连续的。然而，自然、经济和社会的许多变化是不连续的。传统的数学方法特别是微积分，仅限应用于连续行为，难以适用于不连续现象。因此，仅用基于连续行为的模型评价学习质量并不科学。突变理论(catastrophe theory)是法国数学家雷内－托姆(rene thom)于1972年创立的一门研究突变的新兴数学，它建立于拓扑动力学、微积分、奇点理论及结构稳定性理论之上，是目前唯一研究由渐变引起突变的理论。突变理论的出现引起各方面的重视，被称为“牛顿和莱布尼茨专利技术微积分三百年以来数学上最大的革命”，但目前突变理论应用于过程性评价的相关研究未见报道。
9、4评价反馈偏弱
10、过程性评价旨在通过评价向教师和学生提供反馈信息，使得教师通过教学评价清晰地了解教学中存在的不足，进而对其进行改进和完善。同时，通过过程性评价，学生还可以了解自身在学习中存在的问题，及时地总结经验和教训，进而真正实现教与学的反馈交互。然而，当前诸多学校采用过程性评价进行评估后，仅将评价结果反馈给学生；部分学校设有预警机制，对评价不佳的学生列入预警名单。然而，如何针对评价结果给出有针对性的、可执行的反馈意见，并能督促改进，则鲜见报道。
技术实现思路
1、为此本专利技术针对现有技术存在的缺陷和不足，基于计算机系统，设计了一种心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统。
2、其具体采用以下技术方案：
3、一种心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，基于计算机系统，与线上教学平台连接并收集教学过程中的数据，其特征在于，包括：
4、数据管理模块，用于记录学生的学习行为的相关数据，并通过学习后附带的测试题收集学生学习行为相关的心理因素信息；
5、数理统计模块，用于对所述数据管理模块收集的数据进行分析处理；
6、评价与预警模块，集成有过程性评价模型，用于以所述数理统计模块处理后的学习行为数据和心理因素信息作为输入，采用基于突变理论的模型进行分析，输出评价结果，并对评价结果进行推送；
7、反馈与改进模块，采用pdca循环机制：根据存在的问题和影响因素，首先由评价与预警模块提出措施，以便学生在具体授课过程中执行，再通过反馈与改进模块对学生知识的吸收和能力的提升方面进行检查，最后根据整体效果进行修正；整改后再次通过数据管理模块、数理统计模块和评价与预警模块对采集的数据进行处理和反馈，由反馈与改进模块对不适合的措施进行修改；如果出现新的问题，则作为下一次的质量改进的目标。
8、进一步地，所述数据管理模块通过线上平台评价和线下课堂评价收集数据；并通过测试题收集可控心理因素数据，以获取每次评价时学生的学习动机、学习归因和自我效能感。
9、进一步地，所述评价与预警模块采用根据δ、临界值和状态变化构建的尖点突变模型，将学生的学习质量分为上叶、向上叶、下叶和向下叶，并将上叶和向上叶对应为可维持现有措施，下叶和向下叶对应为改善现有措施。
10、进一步地，所述数据管理模块的功能包括：
11、数据描述：用以计算获得采集数据样本的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数、样本数；
12、数据变换：用以对采集数据进行包括平方根转换、对数转换、平方根反正弦转换的操作，用于对采集获得的数据难以满足正态性时，将数据进行转换，以满足数理统计分析的要求；
13、数据输出，用以导出为各类可读形式的文件格式。
14、进一步地，所述数理统计模块提供的功能包括：相关分析、方差分析、聚类分析、主成分分析、回归分析、ahp层次分析、灰色关联分析、熵值法，用于对过程性评价的影响因素进行分析。
15、进一步地，所述尖点突变模型中，系统功能变量分为状态变量和控制变量，控制变量进一步划分为内部变量(p)和外部变量(q)；
16、在临界稳定平衡状态，p和q满足：
17、δ＝4p3+27q2＝0 (1)
18、式中δ为分叉集及突变的标准；上叶或下叶的δ大于0，中叶的δ小于等于0；上叶表征学习质量稳定且状态较佳，下叶表征学习质量稳定且状态较差，中叶表征学习质量不稳定且正经历突变，其方向向上叶或下叶；
19、将学生学习质量作为突变模型的状态变量，心理因素作为内部变量，学习投入作为外部变量；采用主成分分析，分别计算心理因素多个题目的综合得分作为p，学习投入的多种评分的综合得分作为q，p和q用于计算δ，δ用于划分学习质量突变和稳定两种状态；
20、通过自然断裂法判定学习质量的临界值，区分稳定学习质量的上叶和下叶；当δ>0时，如果某个学生的学习质量大于临界值，则判定为上叶，否则为下叶；
21、当δ≤0时，如果某个学生的心理因素或学习投入趋于提高，方向为向上叶，否则为向下叶；根据δ、临界值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，基于计算机系统，与线上教学平台连接并收集教学过程中的数据，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述数据管理模块通过线上平台评价和线下课堂评价收集数据；并通过测试题收集可控心理因素数据，以获取每次评价时学生的学习动机、学习归因和自我效能感。
3.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述评价与预警模块采用根据Δ、临界值和状态变化构建的尖点突变模型，将学生的学习质量分为上叶、向上叶、下叶和向下叶，并将上叶和向上叶对应为可维持现有措施，下叶和向下叶对应为改善现有措施。
4.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述数据管理模块的功能包括：
5.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述尖点突变模型中，系统功能变量分为状态
7.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述评价与预警模块的推送内容包括：学习质量、成因分析和改进建议。
8.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：还包括问卷分析模块，用于对收集的数据做进一步处理，其功能包括：信度、效度、结构方程模型、路径分析和中介作用；
9.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：还包括可视化制图模块，用于采集或分析处理后的数据生成可视化图形：散点图、直方图、箱线图、气泡图或组合图。
...【技术特征摘要】
1.一种心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，基于计算机系统，与线上教学平台连接并收集教学过程中的数据，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述数据管理模块通过线上平台评价和线下课堂评价收集数据；并通过测试题收集可控心理因素数据，以获取每次评价时学生的学习动机、学习归因和自我效能感。
3.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述评价与预警模块采用根据δ、临界值和状态变化构建的尖点突变模型，将学生的学习质量分为上叶、向上叶、下叶和向下叶，并将上叶和向上叶对应为可维持现有措施，下叶和向下叶对应为改善现有措施。
4.根据权利要求1所述的心理—评价—改进的混合式教学过程性评价系统，其特征在于：所述数据管理模块的功能包括：
5.根据权利要求1所述的心...
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